搜索
首页
读书
首页
读书
学习教育
非冯诺依曼网络计算体系(清华科技大讲堂)(沈寓实 & 高汉中)(清华大学出版社 2021)
反馈
书名
非冯诺依曼网络计算体系(清华科技大讲堂)(沈寓实 & 高汉中)(清华大学出版社 2021)
内容简介
书名:非冯诺依曼网络计算体系(清华科技大讲堂)
出版社:清华大学出版社
作者:沈寓实 & 高汉中
出版年份:2021
电子书格式:
pdf
简介:《非冯诺依曼网络计算体系》由清华大学出版社出版,沈寓实与高汉中两位专家联袂打造。本书深入探讨了非冯诺依曼结构的网络计算体系,涵盖了前沿理论、技术架构与未来发展方向,适用于计算机科学、信息技术专业的学生及研究人员,是清华科技大讲堂系列的精品之作。
ISBN:9787302567950, 73025
下载地址
下载非冯诺依曼网络计算体系(清华科技大讲堂)(沈寓实 & 高汉中)(清华大学出版社 2021)
猜你喜欢
声律启蒙(精)檀作文译注 – 中华经典名著全本全注全译(檀作文)(中华书局 2019)
砸锅卖铁去上学(红刺北)
罕见病学(张抒扬,赵玉沛)(人民卫生出版社 2020)
好剧本如何讲故事(创意写作书系)(国内首次引进,美国《作家文摘》出版社出品)(罗伯·托宾(Rob Tobin))(中国人民大学出版社 2015)
Aseprite像素動圖軟體入門(千穗)(千穗 2020)
大学怎么学 : 高层次阅读、写作与思辨训练(加文·费尔贝恩 & 克里斯托弗·温奇)(世界图书出版公司 2022)
普通高中教科书·语文选择性必修(上册)(温儒敏总主编)
文学经典怎么读:从IB中文到批判性阅读(钱佳楠)(中国人民大学出版社 2018)
濒湖脉学奇经八脉考 (中医经典文库)(柳长华)(中国中医药出版社 2007)
叶圣陶夏丏尊谈阅读与写作(套装共5册)(叶圣陶 & 夏丏尊)(2018)
大家都喜欢
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
算法通关之路(路志鹏等)
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)
热门推荐
1
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
2
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
3
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
4
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
5
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
6
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
7
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
8
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
9
算法通关之路(路志鹏等)
10
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
11
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
12
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
13
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
14
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
15
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
16
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
17
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
18
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
19
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
20
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)