搜索
首页
读书
首页
读书
学习教育
华章数学译丛(59):线性代数及其应用(David C. Lay)(机械工业出版社 2017)
反馈
书名
华章数学译丛(59):线性代数及其应用(David C. Lay)(机械工业出版社 2017)
内容简介
书名:华章数学译丛(59):线性代数及其应用
出版社:机械工业出版社
作者:David C. Lay
出版年份:2017
电子书格式:
pdf
简介:《华章数学译丛(59):线性代数及其应用》是David C. Lay教授的经典教材,机械工业出版社2017年出版。该书深入浅出地介绍了线性代数的基本理论与应用,涵盖向量空间、特征值与特征向量、矩阵等核心内容,适用于高等院校学生及相关专业人士。多考网提供免费下载,助力您的学习与研究。
ISBN:9787111559788, 71115
下载地址
下载华章数学译丛(59):线性代数及其应用(David C. Lay)(机械工业出版社 2017)
猜你喜欢
全国计算机等级考试教程 二级C++语言程序设计(全国计算机等级考试教材编写组,未来教育教学与研究中心编著)(北京:人民邮电出版社 2014)
我的第一本算法书(石田保辉 宫崎修一)(人民邮电出版社 2018)
大家的日语 中级2 学习辅导用书((日)株式会社编)
GRE核心词汇分类巧记.pdf(许轶 杜淼)(机械工业出版社 2015)
2022考研英语拆分组合翻译法(唐静)
英语词根与单词的说文解字(新版)(李平武)(外语教学与研究出版社 2017)
UNITY SHADER入门精要(冯乐乐著)
汉英英汉服饰外贸跟单分类词汇(金壮)(中国纺织出版社 2009)
中学生物专业基础英语教程(刘春明等)
Windows 核心編程(Jeffrey Richter)(Jeffrey Richter)(机械工业出版社 2008)
大家都喜欢
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
算法通关之路(路志鹏等)
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)
热门推荐
1
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
2
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
3
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
4
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
5
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
6
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
7
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
8
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
9
算法通关之路(路志鹏等)
10
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
11
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
12
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
13
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
14
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
15
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
16
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
17
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
18
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
19
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
20
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)