搜索
首页
读书
首页
读书
学习教育
政治学研究方法指南(斯蒂芬·范·埃弗拉)(9787301106655 2006)
反馈
书名
政治学研究方法指南(斯蒂芬·范·埃弗拉)(9787301106655 2006)
内容简介
书名:政治学研究方法指南
出版社:9787301106655
作者:斯蒂芬·范·埃弗拉
出版年份:2006
电子书格式:
pdf
简介:本书《政治学研究方法指南(斯蒂芬·范·埃弗拉)》以清晰易懂的方式,指导读者掌握政治学研究方法。涵盖了政治学研究的各个方面,从理论基础到实证研究方法。适合政治学专业学生、研究人员以及对政治学研究感兴趣的读者。深入了解不同研究方法的优缺点,并掌握其应用技巧。
ISBN:9787301106655, 73011
下载地址
下载政治学研究方法指南(斯蒂芬·范·埃弗拉)(9787301106655 2006)
猜你喜欢
Б.П.吉米多维奇数学分析习题全解: 数学分析习题全解3(南京大学)(安徽人民 2007)
图解现代建筑要素(Selen Bahriye Morkoç, Antony D Radford, Amit Srivastava (M.B.A.))(北京美术摄影出版社 2017)
实践论、矛盾论(毛泽东)(LDZSS 2021)
初等数论难题集 第2卷 上(刘培杰)(哈尔滨工业大学出版社)
冈恰洛夫-复变函数论(刘培杰)(哈尔滨工业大学出版社)
Schur凸函数与不等式(刘培杰)(哈尔滨工业大学出版社)
神奇的快速阅读法(unknown)
官场文化与潜规则-又名《道破天机》(净素道人)(COAY.COM)
现代汉语语法基本知识(叶苍岑主编;苏培成编著)(北京:北京教育出版社 1986)
思辨力35讲:像辩手一样思考(庞颖)(云南人民出版社 2024)
大家都喜欢
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
算法通关之路(路志鹏等)
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)
热门推荐
1
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
2
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
3
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
4
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
5
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
6
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
7
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
8
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
9
算法通关之路(路志鹏等)
10
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
11
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
12
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
13
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
14
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
15
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
16
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
17
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
18
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
19
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
20
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)