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高效迭代：高手的自我进化方法论（知乎超700000次高赞收藏的人气大V从人力资源角度教你如何冲破舒适边界，实现倍速成长，迅速拉开与同龄人的差距！）（冯起升）（天地出版社 2019）
国富论（〔英〕亚当·斯密著；唐日松等译）（华夏出版社 2005）
崔真人脉诀 (中国古医籍整理丛书)（崔嘉彦）（中国中医药出版社 2016）
那些滚雪球的人——中国投资者访谈录（王星）（2013）
人的行为（[奥地利] 路德维希·冯·米塞斯）（远流出版事业有限公司 1997）
投资圣经-巴菲特的真实故事（（美）安迪▪基尔帕特里克）（民主与建设出版社 2003）
经方例释 (明清中医临证小丛书)（莫枚士）（中国中医药出版社 2010）
穷理查开悟书（富兰克林）（北京时代华文书局，时代出版传媒股份有限公司 2016）
孙子兵法全鉴（珍藏版）（东篱子）（中国纺织出版社 2016）
赢得输家的游戏：精英投资者如何击败市场（原书第6版） (华章经典·金融投资)（(美)查尔斯·埃利斯）（机械工业出版社 2014）
八部金刚功（米晶子）（深圳报业集团出版社 2013）
我治神经系统疑难病症-天坛医院中医科主任临证实录（樊永平）（中国中医药出版社 2014）
证券分析（[美]本杰明•格雷厄姆（benjamin Graham））（2021）
解体概要（[法] 萧沆 [[法] 萧沆]）（浙江大学出版社 2010）
估值建模（诚迅金融培训公司. 实用投融资分析师认证考试教材编写组）（中国金融出版社 2011）
马克思《1861-1863年经济学手稿》研究读本（李怀涛编著）（中央编译出版社）
超级强势股：如何投资小盘价值成长股（珍藏版） (华章经典·金融投资)（肯尼思 L. 费雪（Kenneth L. Fisher） [Fisher），肯尼思 L. 费雪（Kenneth L.]）（机械工业出版社 2013）
大国之治（套装6册）【经济学家陆铭、兰小欢、张军等从宏观到微观，从经济学理论到经济发展实践，解锁看懂中国发展的全新视角。关注实践中的具体案例，思考中国发展的底层逻辑】（陆铭，兰小欢，曹东勃，高渊，张军）（2021）
野未来(余华推荐！《野未来》让我们思考了科技、现实与未来的关系。)（王威廉）（中信出版集团 2021）
大佛顶首楞严经正脉疏（交光大师）（2016）
知乎专栏之企业分析（企业分析）（知乎）
一位银行家的管理笔记（全面分析当下经济金融热点话题，亲述30多年银行管理经验）（刘晓春）（中信出版集团 2019）
股票魔法师3 趋势交易圆桌访谈交易大师系列（Mark Minervini）（电子工业出版社 2021）
股票魔法师3 趋势交易圆桌访谈交易大师系列（Mark Minervini）（电子工业出版社 2021）
自由选择（珍藏版）（（美）米尔顿弗里德曼罗丝D.弗里德曼）（机械工业出版社 2013）
绿色经典：改变世界的新思维（欧阳秀娟，贾娟）（世界图书出版公司 2009）
读《资本论》（通过对《资本论》的阅读，可以读到马克思真正的哲学）（豆瓣评分9.1）（路易·阿尔都塞，艾蒂安·巴里巴尔）（2017）
曾国藩家书(精选全译本，带你进入曾国藩的精神世界。修身、处世、齐家、治国，你想知道的都在这儿了。)(果麦经典)（曾国藩）（三秦出版社 2018）
自动营销：让你的产品自己卖自己（温韬）（上海财经大学出版社 2017）
肖恩·卡罗尔宇宙图景三部曲（套装共3册）（继霍金《时间简史》之后对宇宙、时空、相对论、量子力学的有力阐释！美国理论物理学家肖恩·卡罗尔“宇宙图景三部曲”首次集结！）（肖恩·卡罗尔）（2021）
Mastering Python High Performance（Fernando Doglio）（Packt Publishing 2015）
Practical Data Science Cookbook： Data pre-processing， analysis and visualization using R and Python（Prabhanjan Tattar， Tony Ojeda， Sean Patrick Murphy， Benjamin Bengfort， Abhijit Dasgupta）（Packt Publishing 2017）
Getting MEAN with Mongo， Express， Angular and Node（Simon Holmes）（Manning Publications 2015）
Blockchain And Smart Contracts： Design Thinking And Programming For Fintech（Swee Won Lo; Yu Wang; David Kuo Chuen Lee）（World Scientific Publishing 2021）
资本交易税务疑难问题解析与实务指引 (资本市场实务丛书)（雷霆）（中国法制出版社 2016）
Advances in Cyber Security： Principles， Techniques， and Applications（Kuan-Ching Li， Xiaofeng Chen， Willy Susilo）（Springer Singapore 2019）
Windows Hacking： crack all cool stuff of windows（Team， Expert; Knowledge， of Planet）（2015）
C++ Best Practices： 45ish Simple Rules with Specific Action Items for Better C++ (Update 2022)（Jason Turner）（2022）
Python for Algorithmic Trading： From Idea to Cloud Deployment (Early Release： Raw & Unedited)（Yves Hilpisch）（O’Reilly; O’Reilly Media， Inc. 2021）
Security Incidents & Response Against Cyber Attacks（Akashdeep Bhardwaj， Varun Sapra）（Springer 2021）
Python Real World Machine Learning（Prateek Joshi & John Hearty & Bastiaan Sjardin & Luca Massaron & Alberto Boschetti [Joshi， Prateek]）（Packt Publishing 2016）
Deep Learning with TensorFlow： Explore neural networks with Python（Giancarlo Zaccone， Md. Rezaul Karim， Ahmed Menshawy）（Packt Publishing 2017）
Implementing Service Level Objectives： A Practical Guide to SLIs， SLOs， and Error Budgets（Alex Hidalgo）（O’Reilly Media 2020）
Deployment with Docker： apply continuous integration models， deploy applications quicker， and scale at large by putting Docker to work（Grubor， Srdjan）（Packt Publishing 2017）
Optimizing Project Management（TE WU）（CRC PRESS 2020）
Hands-On Unsupervised Learning Using Python： How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data（Ankur A. Patel）（O’Reilly Media 2019）
Applied Deep Learning with TensorFlow 2： Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python， 2nd Edition（Umberto Michelucci）（Apress 2022）
CodeIgniter Web Application Blueprints： Develop full-featured dynamic web applications using the powerful CodeIgniter MVC framework（Rob Foster）（Packt Publishing 2015）
Hands-On Penetration Testing on Windows Unleash Kali Linux， PowerShell， and Windows debugging tools for security testing and analysis（Phil Bramwell）（Packt Publishing 2018）
Econometrics（Bruce Hansen）（2021）
THE ABC’s OF NFT’s： A Beginners Guide to Non-Fungible Tokens（Barren Royce）（2021）
Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers： Create AI Models and Evolve Solutions（Frances Buontempo）（Pragmatic Bookshelf 2019）
Mathematical Modeling and Computation in Finance： With Exercises and Python and MATLAB Computer Codes（Cornelis W. Oosterlee， Lech A. Grzelak）（World Scientific Europe 2019）
Cyberjutsu： Cybersecurity for the Modern Ninja（Ben McCarty）（No Starch Press 2024）
Sport Business Analytics ： Using Data to Increase Revenue and Improve Operational Efficiency（C. Keith Harrison; Scott Bukstein）（CRC Press;Auerbach Publications 2017）
Successful Algorithmic Trading（Michael L. Halls-Moore）（2014）
MANAGING CHANGE IN ORGANIZATIONS： A PRACTICE GUIDE（PMI）（2013）
Building Machine Learning Systems Using Python： Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results with Real Use-Cases (English Edition)（Deepti Chopra）（BPB Publications 2021）
Data science from scratch： the #1 data science guide for everything a data scientist needs to know： Python， linear algebra， statistics， coding， applications， neural networks， and decision trees（Steven Cooper）（Steven Cooper 2018）
Practical Deep Learning： A Python-Based Introduction（Ronald T. Kneusel）（No Starch Press 2020）
Applied Data Science Using PySpark（Ramcharan Kakarla， Sundar Krishnan， Sridhar Alla）（Apress 2021）
Secure Your Node.js Web Application： Keep Attackers Out and Users Happy（Karl Duuna）（Pragmatic Bookshelf 2016）
RF Electronics for Electronic Warfare（Richard A. Poisel）（Artech House 2019）
The Big Book Of Python For Data Analysis： Learn Data Science And Coding With Python（Wissler， Lee）（UNKNOWN 2021）
PostgreSQL for Data Architects： Discover how to design， develop， and maintain your database application effectively with PostgreSQL（Jayadevan Maymala）（Packt Publishing 2015）
Thoughtful Data Science： A Programmer’s Toolset for Data Analysis and Artificial Intelligence with Python， Jupyter Notebook， and PixieDust（David Taieb）（Packt Publishing 2018）
Swarm Intelligence Algorithms： Modifications and Applications（Adam Slowik）（CRC Press 2020）
Numerical Computing with Python： Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data（Pratap Dangeti， Allen Yu， Claire Chung， Aldrin Yim， Theodore Petrou）（Packt Publishing 2018）
C++ high performance： boost and optimize the performance of your C++ 17 code（Andrist， Björn; Garney， Ben; Sehr， Viktor）（Packt Publishing Limited 2017）
Modern Big Data Processing with Hadoop： Expert techniques for architecting end-to-end Big Data solutions to get valuable insights（V. Naresh Kumar， Prashant Shindgikar）（Packt Publishing 2018）
Machine learning with Python cookbook ： practical solutions from preprocessing to deep learning（Chris Albon）（O’Reilly Media， Inc. 2018）
Beginning Data Science with Python and Jupyter： Use powerful industry-standard tools within Jupyter and the Python ecosystem to unlock new， actionable insights from your data（Alex Galea）（Packt Publishing 2018）
Building Machine Learning Powered Applications： Going from Idea to Product（Emmanuel Ameisen）（O’Reilly Media 2020）
Command Line Kung Fu： Bash Scripting Tricks， Linux Shell Programming Tips， and Bash One-liners（Jason Cannon）（CreateSpace Independent Publishing Platform 2014）
Practical Swarm Intelligence in Python： Using Swarm Intelligence and Evolutionary Algorithms to Solve Problems（Ronald T. Kneusel， Ph.D）（2021）
Mastering Puppet， 2nd Edition： Master Puppet for configuration management of your systems in an enterprise deployment（Thomas Uphill）（Packt Publishing 2016）
High Performance Python， 2nd Edition（Micha Gorelick & Ian Ozsvald）（O’Reilly Media， Inc. 2020）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python： Algorithms for Modeling Risk (Early Release)（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
$1，000，000 Web Designer Guide： A Practical Guide for Wealth and Freedom as an Online Freelancer（Rob Anthony O’Rourke）（Fox Web School 2021）
Accounting Succinctly（Joe Booth）（Syncfusion 2015）

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