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Building Solutions with the Microsoft Power Platform：Solving Everyday Problems in the Enterprise（Jason Rivera）（O’Reilly Media， Inc. 2023）
Fast Python： High performance techniques for large datasets（Tiago Rodrigues Antao）（Manning Publications 2023）
Black Hat Python， 2nd Edition（Justin Seitz & Tim Arnold）（No Starch Press 2021）
x64 Assembly Language Step-by-Step： Programming with Linux（Jeff Duntemann）（Wiley 2023）
PYTHON： 2 Books in 1： Python Programming & Data Science. Master Data Analysis in Less than 7 Days and Discover the Secrets of Machine Learning with Step-by-Step Exercises（Callaway， Jason）（2020）
Build Your Own Redis with C-C++. Learn network programming and data structures by coding from scratch（J. Smith）（2023）
Cloud Native AI and Machine Learning on AWS： Use SageMaker for building ML models， automate MLOps（by Premkumar Rangarajan (Author)， David Bounds (Author)）（BPB Publications 2023）
Good Charts， Updated and Expanded： The HBR Guide to Making Smarter， More Persuasive Data Visualizations（Scott Berinato）（Harvard Business Review Press 2023）
The Bible of Algorithms and Data Structures： A Complex Subject Simply Explained (Runtime Complexity， Big O Notation， Programming)（Dedov， Florian）（Independently published 2020）
Deep Dive（Rae L. Baker）（Wiley 2023）
DevOps and Containers Security（Jose Manuel Ortega Candel）（bpb 2020）
Principles of Soft Computing Using Python Programming： Learn How to Deploy Soft Computing Models in Real World Applications（Gypsy Nandi）（Wiley-IEEE Press 2023）
Project Management for Practice： A Guide and Toolbox for Successful Projects（Daud Alam， Uwe Gühl）（Springer 2022）
Python for Finance： Mastering Data-Driven Finance -（Yves Hilpisch）（O’Reilly Media 2018）
Developer Experience：Top strategies to improve the developer experience of your API（Nordic APIs）（2022）
Python Projects for Everyone（Mohamad Charara）（Mohamad Charara 2023）
Practical C++ STL Programming： Real-World Applications with C++20 and C++23（Daniel Kusswurm）（Apress 2024）
Effective TypeScript： 83 Specific Ways to Improve Your TypeScript， 2nd Edition（Dan Vanderkam）（O’Reilly Media 2024）
Ultimate Django for Web App Development Using Python： Build Modern， Reliable， and Scalable Production-Grade Web Applications with Django and Python（Leonardo Luis Lazzaro）（Orange Education Pvt Ltd， AVA™ 2024）
Introducing MLOps： How to Scale Machine Learning in the Enterprise（Mark Treveil）（O’Reilly Media， Incorporated 2020）
C++ Concurrency in Action： Practical Multithreading（Anthony Williams）（Manning Publications 2012）
Machine Learning： Scikit Lean for Finance (Python Libraries for Finance Book 9)（Hayden Van Der Post）（Reactive Publishing 2024）
Quantitative Economics with Python（Thomas J. Sargent ， John Stachurski）（2020）
Full Stack Python Security： Cryptography， TLS， And Attack Resistance（Dennis Byrne）（Manning Publications 2021）
Causal Inference in Python： Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final Release)（Matheus Facure）（O’Reilly Media， Inc. 2023）
Data Visualization with Python and JavaScript： Scrape， Clean， Explore， and Transform Your Data（Kyran Dale）（O’Reilly Media 2023）
Operating OpenShift： An SRE Approach to Managing Infrastructure（Rick Rackow， Manuel Dewald）（O’Reilly Media 2022）
Introduction to Machine Learning with Python（Andreas C. Müller， Sarah Guido）（O’Reilly Media 2016）
Machine Learning with Python Cookbook： Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning（Kyle Gallatin， Chris Albon）（O’Reilly Media 2023）
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn， Keras， and TensorFlow（Aurélien Géron）（O’Reilly Media， Incorporated 2023）
Ultimate Neural Network Programming with Python： Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python， Keras， and TensorFlow（Rajput， Vishal;）（Orange Education PVT Ltd 2023）
Forex Trading – 2 Manuscripts： Book 1 – Practical Examples Book 2 – How Do I Rate My Trading Results （Heikin Ashi Trader）（Dao Press LLC 2018）
The Art of Site Reliability Engineering (SRE) with Azure： Building and Deploying Applications That Endure（Unai Huete Beloki）（Apress 2022）
Python for Engineers and Scientists（Rakesh Nayak， Nishu Gupta）（CRC Press 2023）
Structuralist and Behavioral Macroeconomics 2023（Skott P.）（2023）
Reverse Design： Final Fantasy VII（Patrick Holleman）（CRC Press 2018）
Econometric Calculus： An Integrated Approach to Economic Modeling： A Comprehensive guide to calculus in Economics（Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2023）
Observability Engineering： Achieving Production Excellence（Charity Majors， Liz Fong-Jones， George Miranda）（O’Reilly Media 2022）
Learning Modern C++ for Finance： Foundations for Quantitative Programming (Fourth Early Release)（Daniel Hanson）（O’Reilly Media， Inc. 2023）
Reinforcement Learning for Finance： A Python-Based Introduction（Yves Hilpisch）（O’Reilly Media 2024）
Scalable Software Architecture in C++： Build It Right， Build It Once; A Practical Guide to Building Exceptional Software， Master the Principles， Patterns， and Practices for Lasting Success!（Millie， Katie）（2024）
Linux Observability with BPF： Advanced Programming for Performance Analysis and Networking（Calavera， David， Fontana， Lorenzo）（O’Reilly Media 2019）
Trading Evolved： Anyone can Build Killer Trading Strategies in Python（Clenow， Andreas）（Perpendicular Publishing 2019）
Successful Algorithmic Trading（Michael Halls Moore）（2015）
Black Hat Rust： Applied offensive security with the Rust programming language（Sylvain Kerkour）（2022）
Learning Boost C++ Libraries（Arindam Mukherjee）（Packt Publishing – ebooks Account 2015）
Financial Machina： Machine Learning For Finance： The Quintessential Compendium for Python Machine Learning For 2024 & Beyond（Sampson， Josh & Strauss， Johann & Bisette， Vincent & Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
Learning in Python： Study Data Science and Machine Learning including Modern Neural Networks produced in Python， Theano， and TensorFlow（K， K.M.）（2021）
Quantitative Finance With Python： A Practical Guide to Investment Management， Trading， and Financial Engineering（Chris Kelliher）（CRC Press， Taylor & Francis Group 2022）
Managing Machine Learning Projects： From design to deployment (Final Release)（Simon Thompson）（Manning Publications 2023）
Unlocking Business Agility with Evidence-Based Management： Satisfy Customers and Improve Organizational Effectiveness（Patricia Kong， Todd Miller， Kurt Bittner， Ryan Ripley）（Addison-Wesley Professional 2023）
Python for Finance and Algorithmic trading (2nd edition)： Machine Learning， Deep Learning， Time series Analysis， Risk and Portfolio Management for MetaTrader™5 Live Trading（Inglese， Lucas）（Quantreo 2022）
Python for Excel（Felix Zumstein）（O’Reilly Media 2021）
Python Trader： A Comprehensive Guide to Algorithmic Trading with Python（Hayden Van Der Post ）（2023）
Machine Learning Q and AI： 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI（Sebastian Raschka）（No Starch Press， San Francisco 2024）
Neural Networks for Algorithmic Trading with MQL5（Dmitriy Gizlyk）（MetaQuotes Ltd. 2024）
Neural Network： Mastering the Art of Algorithmic Trading.： Building Algorithmic Trading Strategies with Deep Learning in Python（Bisette， Vincent & Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
VBA： for Finance & Accounting： Revolutionizing Your Financial Workflows（Hayden Van Der Post ）（2023）
Quantitative Finance with Python： A Deep Dive into Financial Modelling and Analysis (Python for Finance Book 5)（Van Der Post， Hayden）（2023）
ECONOMETRIC ANALYSIS： An Applied Approach to Business and Economics（Sharif Hossain）（Cambridge Scholars Publishing 2024）
Reliable Machine Learning（Cathy Chen， Niall Richard Murphy， Kranti Parisa， D. Sculley， and Todd Underwood）（O’Reilly Media， Inc. 2022）
Cybersecurity Myths and Misconceptions： Avoiding the Hazards and Pitfalls that Derail Us (ROUGH CUTS)（Eugene H. Spafford， Leigh Metcalf， Josih Dykstra）（Addison-Wesley Professional 2023）
Twisted Python Projects： 12 wacky， useful， tricky， cool， fun things to do (MEAP v2)（Daniel Aldred）（Manning Publications 2023）
Think Like a Software Engineering Manager（Akanksha Gupta）（Manning Publications 2024）
PYTHON AND HADOOP BASICS： PROGRAMMING FOR BEGINNERS – 2 BOOKS IN 1 – Learn Coding Fast! PYTHON AND HADOOP Crash Course， A QuickStart Guide， Tutorial Book by Program Examples， In Easy Steps!（SEL， TAM; KING， J）（2020）
Data Science on AWS： Implementing End-to-End， Continuous AI and Machine Learning Pipelines（Chris Fregly， Antje Barth）（O’Reilly Media 2021）
LangChain and LlamaIndex Projects Lab Book： Hooking Large Language Models Up to the Real World（Mark Watson）（Leanpub 2024）
RESTful Web API Design with Node.js（Valentin Bojinov）（Packt Publishing – ebooks Account 2015）
Python Flask and Django Full Stack Python for Web Development： Build Web Applications in Python Using Flask and Django Frameworks（Emenwa Global）（Emenwa Global 2022）
Super Stock Trading Pro： Algorithmic Trading with Python（Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
Financial Markets & Investing with Python： A Practical Guide： Harnessing Python’s Power（V Andrade， Deivison）（Autopublished 2024）
Modern Cryptography： Applied Mathematics for Encryption and Information Security， 2nd Edition（Chuck Easttom）（Springer 2022）
The Practical Python： 100+ Practical Example Projects (2nd Edition)（Emenwa Global & Ejike IfeanyiChukwu）（2021）
Options and Derivatives Programming in C++： Algorithms and Programming Techniques for the Financial Industry（CARLOS OLIVEIRA (auth.)）（Apress 2016）
The Future of Hybrid-Electric Vehicles（Frank Columbus）（2024）
Introduction to Financial Derivatives with Python（Elisa Alòs， Raúl Merino）（CRC Press Chapman & Hall 2022）
97 Things Every Data Engineer Should Know（Macey， Tobias）（O’Reilly Media 2021）
Mastering Bitcoin： Programming the Open Blockchain（Andreas Antonopoulos， David Harding）（O’Reilly Media 2023）
Practical Fraud Prevention： Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce， Using SQL and Python（Gilit Saporta， Shoshana Maraney）（O’Reilly Media 2022）
Kotlin Coroutines ： Deep Dive（Marcin Moskała）（2023）
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