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经济管理相关的电子书

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领导统御智慧：中国式管理实践篇（曾仕强 & 杨智雄）（广东经济出版社 2014）
Financial Economics and Econometrics（Laopodis， Nikiforos T.）（Routledge 2021）
Fundamentals of Adopting the Nist Cybersecurity Framework（DVMS Institute， David Nichols， David Moskowitz）（The Stationery Office Ltd 2022）
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop， NoSQL & Big Data Analytics（Peter Ghavami PhD）（CreateSpace Independent Publishing Platform 2015）
Cloud Native Devops with Kubernetes： Building， Deploying， and Scaling Modern Applications in the Cloud， 2nd Edition（Justin Domingus， John Arundel）（O’Reilly Media 2022）
NFT Investing for Beginners： The Easy Investing Guide to Create， Buy and Sell with Digital Crypto Art and Collectibles. NFT (Non-Fungible Token)（Allen， Kevin W.）（2021）
Video Game Law： Everything You Need to Know about Legal and Business Issues in the Game Industry（S. Gregory Boyd; Sean F Kane; Brian Pyne）（A K PETERS;CRC Press LLC 2018）
High Performance MySQL： Proven Strategies for Running MySQL at Scale（Silvia Botros， Jeremy Tinley）（O’Reilly Media 2022）
Trading Decoded – Artificial Intelligence Applications In Finance： Machine Learning for Algorithmic Quantitative trading（Avirath Kakkar & Arvin Sahni & Rajalingappaa Shanmugamani）（2020）
Portfolio， Programme and Project Offices（Axelos， Eileen Roden）（Stationery Office Tso 2013）
Understanding statistics for the social sciences with IBM SPSS（Ho， Robert）（CRC Press 2018）
Research on Project， Programme and Portfolio Management： Integrating Sustainability into Project Management（Roxana Cuevas， Constanta-Nicoleta Bodea， Pablo Torres-Lima）（Springer 2021）
Advanced Algorithmic Trading（Michael L. Halls-Moore）（2017）
Software Wasteland： How the Application-Centric Mindset is Hobbling our Enterprises（Dave McComb）（Technics Publications 2018）
Leadership (DK Essential Managers)， New Edition（DK）（DK 2022）
PYTHON FOR BEGINNERS： Data Analysis， Machine Learning， and Data Science Projects（Beck， Ike）（2021）
Financial Modelling in Commodity Markets（Viviana Fanelli）（Chapman and Hall CRC 2020）
Practical SQL： A Beginner’s Guide to Storytelling with Data（Anthony DeBarros）（No Starch Press 2022）
MongoDB： The Definitive Guide， 3rd Edition（Kristina Chodorow; Eoin Brazil; Shannon Bradshaw）（O’Reilly Media， Inc. 2019）
Data Science on the Google Cloud Platform（Valliappa Lakshmanan）（O’Reilly Media 2018）
Good Charts Workbook – Tips， Tools， and Exercises for Making Better Data Visualizations（Scott Berinato）（Harvard Business School Press 2018）
Red Hat Enterprise Linux Troubleshooting Guide（Cane， B.）（Packt Publishing 2015）
Machine Learning： Introduction to Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real-World Applications (Advanced Data Analytics Book 1)（Maynard， Morgan）（2020）
Observability Engineering： Achieving Production Excellence（Charity Majors， Liz Fong-Jones， George Miranda）（O’Reilly Media 2022）
Hands On Machine Learning with Python： Concepts and Applications for Beginners（Anderson， John）（Createspace Independent Publishing Platform;AI Sciences LLC 2018）
Data Science and Data Analytics（Amit Kumar Tyagi;）（CRC Press (Unlimited) 2022）
Computer programming： 2 books in 1： raspberry pi+Python for beginners， Mastering Python Step By Step and Unlock Powerful Hacks（Snowden， John [Snowden， John]）（2021）
Bioinformatics and Medical Applications： Big Data Using Deep Learning Algorithm（A. Suresh， S. Vimal， Y. Harold Robinson， Dhinesh Kumar Ramaswami， R. Udendhran）（Wiley-Scrivener 2022）
Scala Machine Learning Projects： Build real-world machine learning and deep learning projects with Scala (English Edition)（Md. Rezaul Karim）（Packt Publishing 2018）
Python Machine Learning Cookbook (Early Release)（Chris Albon）（Packt Publishing 2017）
High Performance Python： Practical Performant Programming for Humans（Micha Gorelick， Ian Ozsvald）（O’Reilly Media 2014）
Sustainable Web Design（Tom Greenwood）（A Book Apart 2021）
Mastering Bitcoin： Unlocking Digital Cryptocurrencies（Andreas M. Antonopoulos）（O’Reilly 2017）
SQL Server Execution Plans. For SQL Server 2008 through to 2017 and Azure SQL Database（Grant Fritchey）（Red Gate Books 2018）
Python Recipes Handbook Problem-Solution Approach（Joey Bernard）（Apress 2016）
Numerical Python： Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy， Scipy and Matplotlib（Robert Johansson）（Apress 2019）
Meta-Analysis for Public Management and Policy（Evan Ringquist）（John Wiley & Sons 2013）
Python for Beginners： A Step by Step Crash Course to Learn Smarter the Fundamental Elements of Python Programming， Machine Learning， Data Science and Tools， Tips and Tricks of This Coding Language（Knox， Jason）（2020）
Engineer to Entrepreneur： Success Strategies to Manage Your Career and Start Your Own Firm（Rick De La Guardia）（American Society of Civil Engineers 2016）
How Management Works： The Concepts Visually Explained (How Things Work)， New Edition（Philippa Anderson）（2022）
Providing Sound Foundations for Cryptography： On the work of Shafi Goldwasser and Silvio Micali（Oded Goldreich）（Morgan & Claypool 2019）
Malware Data Science： Attack Detection And Attribution（Joshua Saxe， Hillary Sanders）（No Starch Press 2018）
Cloud Governance and Management Made Simple： Practical Step-by-Step Guide for Small and Mid-Sized Organizations（Fulton， Lita）（Right Solution， Inc. 2015）
Dr Sebi Alkaline Diet（Kia Howell [Howell， Kia]）（Kia Howell 2021）
Applied Quantitative Finance： Using Python for Financial Analysis（Mauricio Garita）（Palgrave Pivot 2021）
Python Data Analysis Perform data collection， data processing， wrangling， visualization， and model building using Python（Avinash Navlani， Armando Fandango， Ivan Idris）（Packt Publishing 2021）
PMO pain： Why most project management offices fail and what to do about it（Baldwin， Cody [Baldwin， Cody]）（2016）
Everyday Data Structures（William Smith）（Packt Publishing 2017）
Better Deep Learning： Train Faster， Reduce Overfitting， and Make Better Predictions（Jason Brownlee）（machinelearningmastery.com 2018）
对话私募股权与风险投资大师 (资本的游戏)（罗伯特 A.芬克(Robert A.Finkel)）（机械工业出版社 2010）
PYTHON PROGRAMMING： The Ultimate Expert Guide： Advanced Features， Object-Oriented Programming， Data Analysis， Artificial Intelligence and Machine Learning with Python（Campbell， Clive）（2020）
Practical Binary Analysis. Build your own Linux Tools for Binary Instrumentation， Analysis and Disassembly（Dennis Andriesse）（No Starch 2018）
Python Machine Learning： The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python， Programming and Deep Learning， Artificial Intelligence， Neural Networks， and Data Science（Moore， Richard）（self pubished 2019）
Applied Econometrics with SAS： Modeling Demand， Supply， and Risk（Barry K. Goodwin， A. Ford Ramsey， Jan Chvosta）（SAS Institute 2018）
Python Coding： Learn To Code Fast. Python For Data Analysis And Machine Learning. Advanced Methods To Learn How To Create Codes. Practical Programming Strategies For Beginners.（Wall， Eric [Wall， Eric]）（2020）
Effective Modern C++ 42 Specific Ways to Improve Your Use of C++11 and C++14（Scott Meyers）（O’Reilly， O’Reilly Media 2014）
Internet of Things with Python： Interact with the world and rapidly prototype IoT applications using Python（Gaston C. Hillar）（Packt Publishing 2016）
The Data Detective’s Toolkit： Cutting-Edge Techniques and SAS® Macros to Clean， Prepare， and Manage Data（Kim Chantala）（SAS Institute Inc. 2020）
Becoming a Data Head： How to Think， Speak， and Understand Data Science， Statistics， and Machine Learning（Alex J. Gutman， Jordan Goldmeier）（Wiley 2021）
先发制人（译文纪实）（[以] 罗南·伯格曼）
Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications（Om Prakash Jena， Bharat Bhushan， Utku Kose）（CRC Press 2022）
Mobile Phones and Tablets Repairs（Chukky Oparandu）（Mondraim Nig. Limited 2016）
Practical Vulnerability Management： A Strategic Approach to Managing Cyber Risk（Andrew Magnusson）（No Starch Press 2020）
Cybersecurity Fundamentals： A Real-World Perspective（Kutub Thakur; Al-Sakib Khan Pathan）（CRC Press 2020）
Internals of Python 3.x： Derive Maximum Code Performance and Delve Further into Iterations， Objects， GIL， Memory management， and various Internals（Prashanth Raghu [P. Raghu]）（BPB Publications 2022）
The Basics of Cryptocurrency and Blockchains： Learn about Cryptocurrency， Crypto Investments， Crypto Trading， NFT’s， and More（Syed Rizvi）（2021）
Learning Genetic Algorithms with Python： Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm （Gridin， Ivan）（BPB Publications 2021）
Ubuntu Server Essentials（Abdelmonam Kouka）（Packt Publishing 2015）
Zero To Mastery In Network Security- No.1 Network Security Book To Become Zero To Hero In Network Security（R.K. Jain）（2022）
Pro iPhone Development with SwiftUI： Design and Manage Top Quality Apps（Wallace Wang）（Apress 2022）
Algo Trading Cheat Codes： Techniques For Traders To Quickly And Efficiently Develop Better Algorithmic Trading Systems（Kevin J. Davey）（2021）
经济学原理（[英]阿尔弗雷德·马歇尔）（2017）
How to Manage Complex Programs ： High-Impact Techniques for Handling Project Workflow， Deliverables， and Teams（Tom Kendrick）（AMACOM 2016）
财主底儿女们上（路翎著）（北京：人民文学出版社 1985）
Spark for Python Developers： A concise guide to implementing Spark Big Data analytics for Python developers， and building a real-time and insightful trend tracker data intensive app（Amit Nandi）（Packt Publishing 2015）
孙子兵法（套装全六册全本无删减！无障碍阅读版，纸质书畅销数百万套！原文精校+疑难字注音+准确注释+精美插图+精彩战例！）（孙武）（北京联合出版公司 2016）
The Hardware Hacker： Adventures in Making and Breaking Hardware（Andrew bunnie Huang）（No Starch Press 2017）
Kafka Up and Running for Network DevOps： Set Your Network Data in Motion（Eric Chou）（Network Automation Nerds 2021）
Machine Trading： Deploying Computer Algorithms to Conquer the Markets（Ernest P. Chan）（Wiley 2017）
Software Architecture with Python（Anand Balachandran Pillai）（Packt Publishing 2017）

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