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THE ABC’s OF NFT’s： A Beginners Guide to Non-Fungible Tokens（Barren Royce）（2021）
Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers： Create AI Models and Evolve Solutions（Frances Buontempo）（Pragmatic Bookshelf 2019）
Mathematical Modeling and Computation in Finance： With Exercises and Python and MATLAB Computer Codes（Cornelis W. Oosterlee， Lech A. Grzelak）（World Scientific Europe 2019）
Cyberjutsu： Cybersecurity for the Modern Ninja（Ben McCarty）（No Starch Press 2024）
Sport Business Analytics ： Using Data to Increase Revenue and Improve Operational Efficiency（C. Keith Harrison; Scott Bukstein）（CRC Press;Auerbach Publications 2017）
Successful Algorithmic Trading（Michael L. Halls-Moore）（2014）
MANAGING CHANGE IN ORGANIZATIONS： A PRACTICE GUIDE（PMI）（2013）
Building Machine Learning Systems Using Python： Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results with Real Use-Cases (English Edition)（Deepti Chopra）（BPB Publications 2021）
Data science from scratch： the #1 data science guide for everything a data scientist needs to know： Python， linear algebra， statistics， coding， applications， neural networks， and decision trees（Steven Cooper）（Steven Cooper 2018）
Practical Deep Learning： A Python-Based Introduction（Ronald T. Kneusel）（No Starch Press 2020）
Applied Data Science Using PySpark（Ramcharan Kakarla， Sundar Krishnan， Sridhar Alla）（Apress 2021）
Secure Your Node.js Web Application： Keep Attackers Out and Users Happy（Karl Duuna）（Pragmatic Bookshelf 2016）
RF Electronics for Electronic Warfare（Richard A. Poisel）（Artech House 2019）
The Big Book Of Python For Data Analysis： Learn Data Science And Coding With Python（Wissler， Lee）（UNKNOWN 2021）
PostgreSQL for Data Architects： Discover how to design， develop， and maintain your database application effectively with PostgreSQL（Jayadevan Maymala）（Packt Publishing 2015）
Thoughtful Data Science： A Programmer’s Toolset for Data Analysis and Artificial Intelligence with Python， Jupyter Notebook， and PixieDust（David Taieb）（Packt Publishing 2018）
Swarm Intelligence Algorithms： Modifications and Applications（Adam Slowik）（CRC Press 2020）
Numerical Computing with Python： Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data（Pratap Dangeti， Allen Yu， Claire Chung， Aldrin Yim， Theodore Petrou）（Packt Publishing 2018）
C++ high performance： boost and optimize the performance of your C++ 17 code（Andrist， Björn; Garney， Ben; Sehr， Viktor）（Packt Publishing Limited 2017）
Modern Big Data Processing with Hadoop： Expert techniques for architecting end-to-end Big Data solutions to get valuable insights（V. Naresh Kumar， Prashant Shindgikar）（Packt Publishing 2018）
Machine learning with Python cookbook ： practical solutions from preprocessing to deep learning（Chris Albon）（O’Reilly Media， Inc. 2018）
Beginning Data Science with Python and Jupyter： Use powerful industry-standard tools within Jupyter and the Python ecosystem to unlock new， actionable insights from your data（Alex Galea）（Packt Publishing 2018）
Building Machine Learning Powered Applications： Going from Idea to Product（Emmanuel Ameisen）（O’Reilly Media 2020）
Command Line Kung Fu： Bash Scripting Tricks， Linux Shell Programming Tips， and Bash One-liners（Jason Cannon）（CreateSpace Independent Publishing Platform 2014）
Practical Swarm Intelligence in Python： Using Swarm Intelligence and Evolutionary Algorithms to Solve Problems（Ronald T. Kneusel， Ph.D）（2021）
Mastering Puppet， 2nd Edition： Master Puppet for configuration management of your systems in an enterprise deployment（Thomas Uphill）（Packt Publishing 2016）
High Performance Python， 2nd Edition（Micha Gorelick & Ian Ozsvald）（O’Reilly Media， Inc. 2020）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python： Algorithms for Modeling Risk (Early Release)（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
$1，000，000 Web Designer Guide： A Practical Guide for Wealth and Freedom as an Online Freelancer（Rob Anthony O’Rourke）（Fox Web School 2021）
Accounting Succinctly（Joe Booth）（Syncfusion 2015）
领导统御智慧：中国式管理实践篇（曾仕强 & 杨智雄）（广东经济出版社 2014）
Financial Economics and Econometrics（Laopodis， Nikiforos T.）（Routledge 2021）
Fundamentals of Adopting the Nist Cybersecurity Framework（DVMS Institute， David Nichols， David Moskowitz）（The Stationery Office Ltd 2022）
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop， NoSQL & Big Data Analytics（Peter Ghavami PhD）（CreateSpace Independent Publishing Platform 2015）
Cloud Native Devops with Kubernetes： Building， Deploying， and Scaling Modern Applications in the Cloud， 2nd Edition（Justin Domingus， John Arundel）（O’Reilly Media 2022）
NFT Investing for Beginners： The Easy Investing Guide to Create， Buy and Sell with Digital Crypto Art and Collectibles. NFT (Non-Fungible Token)（Allen， Kevin W.）（2021）
Video Game Law： Everything You Need to Know about Legal and Business Issues in the Game Industry（S. Gregory Boyd; Sean F Kane; Brian Pyne）（A K PETERS;CRC Press LLC 2018）
High Performance MySQL： Proven Strategies for Running MySQL at Scale（Silvia Botros， Jeremy Tinley）（O’Reilly Media 2022）
Trading Decoded – Artificial Intelligence Applications In Finance： Machine Learning for Algorithmic Quantitative trading（Avirath Kakkar & Arvin Sahni & Rajalingappaa Shanmugamani）（2020）
Portfolio， Programme and Project Offices（Axelos， Eileen Roden）（Stationery Office Tso 2013）
Understanding statistics for the social sciences with IBM SPSS（Ho， Robert）（CRC Press 2018）
Research on Project， Programme and Portfolio Management： Integrating Sustainability into Project Management（Roxana Cuevas， Constanta-Nicoleta Bodea， Pablo Torres-Lima）（Springer 2021）
Advanced Algorithmic Trading（Michael L. Halls-Moore）（2017）
Software Wasteland： How the Application-Centric Mindset is Hobbling our Enterprises（Dave McComb）（Technics Publications 2018）
Leadership (DK Essential Managers)， New Edition（DK）（DK 2022）
PYTHON FOR BEGINNERS： Data Analysis， Machine Learning， and Data Science Projects（Beck， Ike）（2021）
Financial Modelling in Commodity Markets（Viviana Fanelli）（Chapman and Hall CRC 2020）
Practical SQL： A Beginner’s Guide to Storytelling with Data（Anthony DeBarros）（No Starch Press 2022）
MongoDB： The Definitive Guide， 3rd Edition（Kristina Chodorow; Eoin Brazil; Shannon Bradshaw）（O’Reilly Media， Inc. 2019）
Data Science on the Google Cloud Platform（Valliappa Lakshmanan）（O’Reilly Media 2018）
Good Charts Workbook – Tips， Tools， and Exercises for Making Better Data Visualizations（Scott Berinato）（Harvard Business School Press 2018）
Red Hat Enterprise Linux Troubleshooting Guide（Cane， B.）（Packt Publishing 2015）
Machine Learning： Introduction to Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real-World Applications (Advanced Data Analytics Book 1)（Maynard， Morgan）（2020）
Observability Engineering： Achieving Production Excellence（Charity Majors， Liz Fong-Jones， George Miranda）（O’Reilly Media 2022）
Hands On Machine Learning with Python： Concepts and Applications for Beginners（Anderson， John）（Createspace Independent Publishing Platform;AI Sciences LLC 2018）
Data Science and Data Analytics（Amit Kumar Tyagi;）（CRC Press (Unlimited) 2022）
Computer programming： 2 books in 1： raspberry pi+Python for beginners， Mastering Python Step By Step and Unlock Powerful Hacks（Snowden， John [Snowden， John]）（2021）
Bioinformatics and Medical Applications： Big Data Using Deep Learning Algorithm（A. Suresh， S. Vimal， Y. Harold Robinson， Dhinesh Kumar Ramaswami， R. Udendhran）（Wiley-Scrivener 2022）
Scala Machine Learning Projects： Build real-world machine learning and deep learning projects with Scala (English Edition)（Md. Rezaul Karim）（Packt Publishing 2018）
Python Machine Learning Cookbook (Early Release)（Chris Albon）（Packt Publishing 2017）
High Performance Python： Practical Performant Programming for Humans（Micha Gorelick， Ian Ozsvald）（O’Reilly Media 2014）
Sustainable Web Design（Tom Greenwood）（A Book Apart 2021）
Mastering Bitcoin： Unlocking Digital Cryptocurrencies（Andreas M. Antonopoulos）（O’Reilly 2017）
SQL Server Execution Plans. For SQL Server 2008 through to 2017 and Azure SQL Database（Grant Fritchey）（Red Gate Books 2018）
Python Recipes Handbook Problem-Solution Approach（Joey Bernard）（Apress 2016）
Numerical Python： Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy， Scipy and Matplotlib（Robert Johansson）（Apress 2019）
Meta-Analysis for Public Management and Policy（Evan Ringquist）（John Wiley & Sons 2013）
Python for Beginners： A Step by Step Crash Course to Learn Smarter the Fundamental Elements of Python Programming， Machine Learning， Data Science and Tools， Tips and Tricks of This Coding Language（Knox， Jason）（2020）
Engineer to Entrepreneur： Success Strategies to Manage Your Career and Start Your Own Firm（Rick De La Guardia）（American Society of Civil Engineers 2016）
How Management Works： The Concepts Visually Explained (How Things Work)， New Edition（Philippa Anderson）（2022）
Providing Sound Foundations for Cryptography： On the work of Shafi Goldwasser and Silvio Micali（Oded Goldreich）（Morgan & Claypool 2019）
Malware Data Science： Attack Detection And Attribution（Joshua Saxe， Hillary Sanders）（No Starch Press 2018）
Cloud Governance and Management Made Simple： Practical Step-by-Step Guide for Small and Mid-Sized Organizations（Fulton， Lita）（Right Solution， Inc. 2015）
Dr Sebi Alkaline Diet（Kia Howell [Howell， Kia]）（Kia Howell 2021）
Applied Quantitative Finance： Using Python for Financial Analysis（Mauricio Garita）（Palgrave Pivot 2021）
Python Data Analysis Perform data collection， data processing， wrangling， visualization， and model building using Python（Avinash Navlani， Armando Fandango， Ivan Idris）（Packt Publishing 2021）
PMO pain： Why most project management offices fail and what to do about it（Baldwin， Cody [Baldwin， Cody]）（2016）
Everyday Data Structures（William Smith）（Packt Publishing 2017）
Better Deep Learning： Train Faster， Reduce Overfitting， and Make Better Predictions（Jason Brownlee）（machinelearningmastery.com 2018）
对话私募股权与风险投资大师 (资本的游戏)（罗伯特 A.芬克(Robert A.Finkel)）（机械工业出版社 2010）

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