首页
读书

经济管理相关的电子书

共6539个

命悬一线-我不放手-ICU生死录（薄世宁）
Pro REST API Development with Node.js（Doglio， Fernando）（Apress 2015）
三十六计全鉴（第2版） (国学全鉴系列)（东篱子）（中国纺织出版社 2014）
Statistics for Machine Learning： Techniques for exploring supervised， unsupervised， and reinforcement learning models with Python and R（Pratap Dangeti）（Packt Publishing 2017）
Practical C++ Financial Programming（Carlos Oliveira）（Apress 2015）
Frascati Manual 2015 ： Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development.（OECD）（OECD 2015）
The Paleo Approach Reverse Autoimmune Disease and Heal Your Body（Sarah Ballantyne， Robb Wolf）（Victory Belt Publishing 2014）
Linux ： introduce to beginners guide + UNIX operating system + Linux shell scripting and command line + Linux System（Erickson Karnel & CODING HOOD）（Erickson Karnel 2022）
Reactive Web Applications： Covers Play， Akka， and Reactive Streams（Manuel Bernhardt）（Manning Publications 2016）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
C# for Financial Markets (The Wiley Finance Series)（Daniel J. Duffy， Andrea Germani）（WILEY 2013）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python： Algorithms for Modeling Risk (Third Early Release)（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
六韬——中华经典藏书（升级版） (中华书局出品)（陈曦译注）（中华书局 2016）
Vue.js 2 design patterns and best practices ： build enterprise-ready， modular Vue.js applications with Vuex and Nuxt（Halliday， Paul）（Packt Publishing 2018）
绩效考核与薪酬激励精细化设计必备全书（涵括51项考核、60套方案。汇聚15年经验、20种职业、200大行业， 3000多家企业正在使用）（陈浩）（中国华侨出版社 2014）
Machine Learning for High-Risk Applications（Patrick Hall， Rumman Chowdhury）（O’Reilly Media， Inc. 2021）
Geospatial Development By Example with Python（Pablo Carreira [Carreira P.]）（Packt Publishing 2016）
Machine Learning Pocket Reference（Matt Harrison）（O’Reilly Media 2019）
战略与结构：美国工商企业成长的若干篇章（钱德勒）（云南人民出版社 2002）
The Ultimate Non Fungible Token (NFT) Guidebook： A Practical Guide to Everything NFT in Everyday Language（Hayworth， Michael E）（2021）
Learning Swift： Building Apps for macOS， iOS， and Beyond， 3rd Edition（Jonathon Manning， Paris Buttfield-Addison， Tim Nugent）（O’Reilly Media 2018）
Open source for business a practical guide to open source software licensing（Heather Meeker）（Fleming Editorial Services 2020）
经济学原理上（（英）阿弗里德·马歇尔）（华夏出版社 2017）
Cambridge Handbook of Organizational Project Management（Shankar Sankaran; Ralf Muller; Nathalie Drouin）（Cambridge University Press 2017）
Computer Vision with Python 3（Saurabh Kapur）（Packt Publishing 2017）
The Fast 800 How to Combine Rapid Weight Loss and Intermittent Fasting for Long-Term Health（Michael Mosley）（Short Books Ltd 2018）
The Four Pillars of Portfolio Management（Olivier Lazar）（CRC Press 2018）
Conducting Sentiment Analysis（Lei Lei， Dilin Liu）（Cambridge University Press 2021）
Mathematics and Computation： A Theory Revolutionizing Technology and Science（Avi Wigderson）（Princeton University Press 2019）
Cybersecurity Ops with bash： Attack， Defend， and Analyze from the Command Line（Paul Troncone; Carl Albing）（O’Reilly Media 2019）
马克思《1857-1858年经济学手稿》研究读本（赵学清）（中央编译出版社）
Practical Deep Reinforcement Learning with Python（Gridin， Ivan;）（BPB Publications 2022）
Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing（Deepak Kanungo）（O’Reilly Media， Inc. 2022）
Quantitative Finance With Python： A Practical Guide to Investment Management， Trading and Financial Engineering（Chris Kelliher， Taylor & Francis Group）（CRC Press 2022）
Responsible AI（Patrick Hall; Rumman Chowdhury）（O’Reilly Media， Inc. 2021）
一五一十周刊145期当我们谈论公务员，我们在谈论什么（一五一十周刊编辑部）（2014）
The Book of PF， 3rd Edition： A No-Nonsense Guide to the OpenBSD Firewall（Peter N. M. Hansteen）（No Starch Press 2014）
Benefits Realization Management： Strategic Value from Portfolios， Programs， and Projects（Carlos Eduardo Martins Serra）（Auerbach Publications 2016）
Raspberry Pi Pico Essentials： Program， Build， and Master Over 50 Projects with MicroPython and the RP2040 Microprocessor（Dogan Ibrahim）（Elektor Publication 2021）
Linux Security Fundamentals（David Clinton）（Sybex John Wiley & Sons 2021）
Learning Concurrency in Kotlin： Build highly efficient and robust applications（Miguel Angel Castiblanco Torres）（Packt Publishing Ltd 2018）
Cryptography and Network Security： Principles and Practice (6th Edition)（William Stallings）（Pearson 2014）
Social Media Marketing Workbook 2022（Jason McDonald）（2022）
The Manager’s Path： A Guide for Tech Leaders Navigating Growth and Change（Camille Fournier）（O’Reilly 2017）
Encyclopedia of Medical Immunology： Immunodeficiency Diseases（Ian Mackay， Noel R. Rose， Jordan Scott Orange， Francisco A. Bonilla (eds.)）（Springer 2020）
Systems Thinker’s Toolbox： Tools for Managing Complexity（Joseph Eli Kasser）（CRC Press 2019）
缺口技术分析：让缺口变为股票的盈利 (华章经典·金融投资)（（美）达尔奎斯特（Dahlquist， J.R.） & （美）鲍尔（Bauer， R.J.）著）（2015）
Hands-On Quantum Machine Learning With Python Volume 1： Get Started（Dr. Frank Zickert）（PYQML 2021）
管理行为（珍藏版） (华章经典·管理)（赫伯特 A.西蒙（Herbert A. Simon））（北京华章图文信息有限公司 2013）
Secure Your Node.js Web Application： Keep Attackers Out and Users Happy（Karl Duuna）（Pragmatic Bookshelf 2016）
Pentesting Azure Applications： The Definitive Guide to Testing and Securing Deployments（Matt Burrough）（No Starch Press 2018）
Shut-Up! And Steal My Ideas： 20 – Million Dollar Startup Ideas And Implementation Frameworks – Part 1（Umran Nayani）（2021）
Database Reliability Engineering： Designing and Operating Resilient Database Systems（Laine Campbell， Charity Majors）（O’Reilly Media 2018）
Migrating to AWS： a Manager’s Guide： How to Foster Agility， Reduce Costs， and Bring a Competitive Edge to Your Business（Jeff Armstrong）（O’Reilly & Associates Inc 2020）
Coding For Kids， Programming For Beginners How To Learn Coding Skills， Create a Game， Programming in Python by Bob Mather（Bob Mather）（2021）
Practical Data Science with Jupyter： Explore Data Cleaning， Pre-processing， Data Wrangling， Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter（Prateek Gupta）（BPB Publications 2021）
Learning Microsoft Power BI (Early Release)（Jeremey Arnold）（O’Reilly Media， Inc. 2022）
Python For Trading On Technical： A step towards systematic trading（Kanwar， Puneet & Gupta， Anjana [Kanwar， Puneet]）（2021）
货币之惑：华尔街复苏与美国经济萧条的逻辑（【美】乔治·吉尔德，姜井勇）（中信出版集团 2019）
绍金解易经：易经解密 (无)（张绍金）（东方出版社 2015）
Cybersecurity Risk Management： Mastering the Fundamentals Using the NIST Cybersecurity Framework（Cynthia Brumfield）（Wiley 2022）
BASH Guide（Joseph Deveau）（JD Bookworks 2016）
非凡的成功：个人投资的制胜之道【高瓴资本张磊作序推荐，机构投资的教父级人物大卫·史文森个人代表作，金融投资领域的必读经典！】（大卫·F.史文森）（中国人民大学出版社 2020）
Building serverless applications with Python ： develop fast， scalable， and cost-effective web applications that are always available（Jalem Raj Rohit）（Packt Publishing 2018）
DevOps For Dummies（Emily Freeman）（John Wiley & Sons 2019）
Tor Darknet（Lance Henderson）（Createspace Independent Publishing Platform 2017）
The Bible of Algorithms and Data Structures： A Complex Subject Simply Explained (Runtime Complexity， Big O Notation， Programming)（Dedov， Florian [Dedov， Florian]）（UNKNOWN 2020）
Quantum Physics for Beginners： The Easy Guide to Understand how Everything Works through the Behavior of Matter， the Law of Attraction and the Theory of Relativity（Ethan Hayes）（2020）
Trading Sardines – Lessons in the Markets from a Lifelong Trader（Linda Bradford Raschke）（Riddler 2022）
湛庐精品·行为决策八部曲（丹尼尔·卡尼曼 & 奥利维耶·西博尼 & 卡斯·R.桑斯坦 & B.J.福格 & 罗伯特·B.西奥迪尼 & 朱利安·巴吉尼 & 杰里米·斯唐鲁姆 & 弗兰克·帕特诺伊 & 塞德希尔·穆来纳森 & 埃尔德·沙菲尔 & 斯科特·佩奇 & 詹妮弗·里尔 & 罗杰·L.马丁）（浙江人民出版社 2021）
MACHINE LEARNING WITH PYTHON： Step by Step methods to master Machine Learning with Python（Alexander Cane，）（2020）
Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python： Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python（Ankur Ankan， Abinash Panda）（Packt Publishing 2015）
Securing SQL Server： DBAs Defending the Database（Peter A. Carter）（Apress 2018）
四书五经（全二十一册套装，经典中的经典，中华书局三全本权威上线，中华民族五千多年文明历史所孕育的优秀传统文化）【中华书局出品】（陈晓芬 & 徐儒宗）（中华书局有限公司 2019）
Think AI： Explore the flavours of Machine Learning， Neural Networks， Computer Vision and NLP with powerful python libraries（Swapnali Joshi Naik）（BPB Publications 2022）
Bank Management（Tutorials Point）（Tutorials Point 2016）
Python for Beginners： Comprehensive Guide to the Basics of Programming， Machine Learning， Data Science and Analysis with Python.（Campbell ， Alex）（2021）
Reproducible Finance with R： Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis（Jonathan K. Regenstein Jr.）（Chapman & Hall 2019）
张一鸣让字节跳动的创业哲学（张笑恒）（中国经济出版社 2019）
Machine Trading： Deploying Computer Algorithms to Conquer the Markets（Ernest P. Chan）（Wiley 2017）

上页
7
8
9
10
11
下页

声明：本站不产生/存储任何数据，所有资源均来自网络。

关于本站
本站声明
信息反馈