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PYTHON PROGRAMMING： The Ultimate Expert Guide： Advanced Features， Object-Oriented Programming， Data Analysis， Artificial Intelligence and Machine Learning with Python（Campbell， Clive）（2020）
Practical Binary Analysis. Build your own Linux Tools for Binary Instrumentation， Analysis and Disassembly（Dennis Andriesse）（No Starch 2018）
Python Machine Learning： The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python， Programming and Deep Learning， Artificial Intelligence， Neural Networks， and Data Science（Moore， Richard）（self pubished 2019）
Applied Econometrics with SAS： Modeling Demand， Supply， and Risk（Barry K. Goodwin， A. Ford Ramsey， Jan Chvosta）（SAS Institute 2018）
Python Coding： Learn To Code Fast. Python For Data Analysis And Machine Learning. Advanced Methods To Learn How To Create Codes. Practical Programming Strategies For Beginners.（Wall， Eric [Wall， Eric]）（2020）
Effective Modern C++ 42 Specific Ways to Improve Your Use of C++11 and C++14（Scott Meyers）（O’Reilly， O’Reilly Media 2014）
Internet of Things with Python： Interact with the world and rapidly prototype IoT applications using Python（Gaston C. Hillar）（Packt Publishing 2016）
The Data Detective’s Toolkit： Cutting-Edge Techniques and SAS® Macros to Clean， Prepare， and Manage Data（Kim Chantala）（SAS Institute Inc. 2020）
Becoming a Data Head： How to Think， Speak， and Understand Data Science， Statistics， and Machine Learning（Alex J. Gutman， Jordan Goldmeier）（Wiley 2021）
先发制人（译文纪实）（[以] 罗南·伯格曼）
Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications（Om Prakash Jena， Bharat Bhushan， Utku Kose）（CRC Press 2022）
Mobile Phones and Tablets Repairs（Chukky Oparandu）（Mondraim Nig. Limited 2016）
Practical Vulnerability Management： A Strategic Approach to Managing Cyber Risk（Andrew Magnusson）（No Starch Press 2020）
Cybersecurity Fundamentals： A Real-World Perspective（Kutub Thakur; Al-Sakib Khan Pathan）（CRC Press 2020）
Internals of Python 3.x： Derive Maximum Code Performance and Delve Further into Iterations， Objects， GIL， Memory management， and various Internals（Prashanth Raghu [P. Raghu]）（BPB Publications 2022）
The Basics of Cryptocurrency and Blockchains： Learn about Cryptocurrency， Crypto Investments， Crypto Trading， NFT’s， and More（Syed Rizvi）（2021）
Learning Genetic Algorithms with Python： Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm （Gridin， Ivan）（BPB Publications 2021）
Ubuntu Server Essentials（Abdelmonam Kouka）（Packt Publishing 2015）
Zero To Mastery In Network Security- No.1 Network Security Book To Become Zero To Hero In Network Security（R.K. Jain）（2022）
Pro iPhone Development with SwiftUI： Design and Manage Top Quality Apps（Wallace Wang）（Apress 2022）
Algo Trading Cheat Codes： Techniques For Traders To Quickly And Efficiently Develop Better Algorithmic Trading Systems（Kevin J. Davey）（2021）
经济学原理（[英]阿尔弗雷德·马歇尔）（2017）
How to Manage Complex Programs ： High-Impact Techniques for Handling Project Workflow， Deliverables， and Teams（Tom Kendrick）（AMACOM 2016）
财主底儿女们上（路翎著）（北京：人民文学出版社 1985）
Spark for Python Developers： A concise guide to implementing Spark Big Data analytics for Python developers， and building a real-time and insightful trend tracker data intensive app（Amit Nandi）（Packt Publishing 2015）
孙子兵法（套装全六册全本无删减！无障碍阅读版，纸质书畅销数百万套！原文精校+疑难字注音+准确注释+精美插图+精彩战例！）（孙武）（北京联合出版公司 2016）
The Hardware Hacker： Adventures in Making and Breaking Hardware（Andrew bunnie Huang）（No Starch Press 2017）
Kafka Up and Running for Network DevOps： Set Your Network Data in Motion（Eric Chou）（Network Automation Nerds 2021）
Machine Trading： Deploying Computer Algorithms to Conquer the Markets（Ernest P. Chan）（Wiley 2017）
Software Architecture with Python（Anand Balachandran Pillai）（Packt Publishing 2017）
Hands-on Penetration Testing for Web Applications（Richa Gupta）（BPB Publications 2021）
MacOS and iOS Internals， Volume III： Security & Insecurity（Jonathan Levin）（Technologeeks Press 2016）
Hypothesis Testing（Jim Frost）（Statistics By Jim Publishing 2020）
Essential TypeScript（Adam Freeman）（Apress， Berkeley， CA 2019）
金钱游戏(一个投机者的告白)（安德烈·科斯托兰尼）（epub掌上书苑 2015）
Kafka： The Definitive Guide： Real-Time Data and Stream Processing at Scale， Second Edition（Gwen Shapira， Todd Palino， Rajini Sivaram， Krit Petty）（O’Reilly Media 2021）
Implementing DevOps on AWS（Kantsev， Veselin）（Packt Publishing 2017）
Pussycats： Why the Rest Keeps Beating the West（Martin van Creveld）（CreateSpace Independent Publishing Platform 2016）
Mastering Kali Linux for Web Penetration Testing（Michael McPhee）（Packt Publishing 2017）
Applied Text Analysis with Python（Benjamin Bengfort）（O’Reilly Media 2018）
The four pillars of portfolio management ： organizational agility， strategy， risk， and resources（Olivier Lazar）（Auerbach Publications 2019）
复杂性思维八部曲（“拉格朗日奖”“熊彼特奖”得主布莱恩·阿瑟，风靡全球、超过100万人反复学习的模型思维课首创者斯科特·佩奇，21世纪的“亚当·斯密”埃里克·拜因霍克、世界著名哲学家、让·尼科奖丹尼尔·丹尼特等重磅作品，一套关于思维方式、经济财富、社会秩序、人类进步多方面的精品书系）（安德烈亚斯·瓦格纳 & 布莱恩·阿瑟 & 塞缪尔·阿贝斯曼 & 埃里克·拜因霍克 & 斯科特·佩奇 & 罗伯特·博伊德 & 丹尼尔·丹尼特）（浙江人民出版社 2021）
C++ High Performance（Viktor Sehr， Björn Andrist）（Packt 2018）
Practical Machine Learning for Streaming Data with Python： Design， Develop， and Validate Online Learning Models（Sayan Putatunda）（Apress 2021）
Pro Deep Learning with Tensorflow： A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python（Santanu Pattanayak）（Apress 2017）
Practitioner’s Guide to Data Science： Streamlining Data Science Solutions using Python， Scikit-Learn， and Azure ML Service（，，，，）（BPB Online 2022）
Functional Python Programming： Discover the Power of Functional Programming， Generator Functions， Lazy Evaluation， the Built-In Itertools Library， and Monads， 2nd Edition（Steven F. Lott）（Packt Publishing 2018）
命悬一线-我不放手-ICU生死录（薄世宁）
Pro REST API Development with Node.js（Doglio， Fernando）（Apress 2015）
三十六计全鉴（第2版） (国学全鉴系列)（东篱子）（中国纺织出版社 2014）
Statistics for Machine Learning： Techniques for exploring supervised， unsupervised， and reinforcement learning models with Python and R（Pratap Dangeti）（Packt Publishing 2017）
Practical C++ Financial Programming（Carlos Oliveira）（Apress 2015）
Frascati Manual 2015 ： Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development.（OECD）（OECD 2015）
The Paleo Approach Reverse Autoimmune Disease and Heal Your Body（Sarah Ballantyne， Robb Wolf）（Victory Belt Publishing 2014）
Linux ： introduce to beginners guide + UNIX operating system + Linux shell scripting and command line + Linux System（Erickson Karnel & CODING HOOD）（Erickson Karnel 2022）
Reactive Web Applications： Covers Play， Akka， and Reactive Streams（Manuel Bernhardt）（Manning Publications 2016）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
C# for Financial Markets (The Wiley Finance Series)（Daniel J. Duffy， Andrea Germani）（WILEY 2013）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python： Algorithms for Modeling Risk (Third Early Release)（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
六韬——中华经典藏书（升级版） (中华书局出品)（陈曦译注）（中华书局 2016）
Vue.js 2 design patterns and best practices ： build enterprise-ready， modular Vue.js applications with Vuex and Nuxt（Halliday， Paul）（Packt Publishing 2018）
绩效考核与薪酬激励精细化设计必备全书（涵括51项考核、60套方案。汇聚15年经验、20种职业、200大行业， 3000多家企业正在使用）（陈浩）（中国华侨出版社 2014）
Machine Learning for High-Risk Applications（Patrick Hall， Rumman Chowdhury）（O’Reilly Media， Inc. 2021）
Geospatial Development By Example with Python（Pablo Carreira [Carreira P.]）（Packt Publishing 2016）
Machine Learning Pocket Reference（Matt Harrison）（O’Reilly Media 2019）
战略与结构：美国工商企业成长的若干篇章（钱德勒）（云南人民出版社 2002）
The Ultimate Non Fungible Token (NFT) Guidebook： A Practical Guide to Everything NFT in Everyday Language（Hayworth， Michael E）（2021）
Learning Swift： Building Apps for macOS， iOS， and Beyond， 3rd Edition（Jonathon Manning， Paris Buttfield-Addison， Tim Nugent）（O’Reilly Media 2018）
Open source for business a practical guide to open source software licensing（Heather Meeker）（Fleming Editorial Services 2020）
经济学原理上（（英）阿弗里德·马歇尔）（华夏出版社 2017）
Cambridge Handbook of Organizational Project Management（Shankar Sankaran; Ralf Muller; Nathalie Drouin）（Cambridge University Press 2017）
Computer Vision with Python 3（Saurabh Kapur）（Packt Publishing 2017）
The Fast 800 How to Combine Rapid Weight Loss and Intermittent Fasting for Long-Term Health（Michael Mosley）（Short Books Ltd 2018）
The Four Pillars of Portfolio Management（Olivier Lazar）（CRC Press 2018）
Conducting Sentiment Analysis（Lei Lei， Dilin Liu）（Cambridge University Press 2021）
Mathematics and Computation： A Theory Revolutionizing Technology and Science（Avi Wigderson）（Princeton University Press 2019）
Cybersecurity Ops with bash： Attack， Defend， and Analyze from the Command Line（Paul Troncone; Carl Albing）（O’Reilly Media 2019）
马克思《1857-1858年经济学手稿》研究读本（赵学清）（中央编译出版社）
Practical Deep Reinforcement Learning with Python（Gridin， Ivan;）（BPB Publications 2022）
Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing（Deepak Kanungo）（O’Reilly Media， Inc. 2022）

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