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信号与噪声

豆瓣评论

  • Yu-chia
    学好excel才是王道。2013-09-23
  • 银古桑
    我现在的脑子啊，真读懂了么。2017-05-22
  • alenwg_cn
    对贝叶斯定理的应用讲得比较到位2013-12-05
  • rink
    讲了很多行业的东西，但缺少具体指导可操作的东西。2014-06-12
  • froggy
    在嘈杂的数据和信息中区别有用的信号和干扰判断的噪声，是个技术活，也需要点运气。值得一读！2015-12-03
  • pepper_ann
    创新不是来自于宏大视野就来自于精细视野，惟独不在中间。2014-01-11
  • 克隆小丸子
    打败错误的办法是概率和时间2018-10-05
  • abing
    一堆事例+一个道理，半小时即可翻完，此类美国人写的书一帮推手吹的太厉害，基本可以不用再看了2013-12-18
  • Ecthelion
    翻译极其一般。至于内容……不是一般地啰唆，经常跑题八百里orz 作者大人我们都知道了，您对棒球有极大的热情，对08经济危机及后续政策有强烈的吐糟欲望，对公知同行意见巨大，可是这些都跟您这书的主题有个什么关系啊囧！您那主题如果是信号，那这些就全是噪声！……2013-11-23
  • 师北宸
    案例过多了，后面啰嗦重复，不过是一本好书。4.5星，因为批评之作比较难写，5星了。 推荐#电子版#2013-12-01
  • 长亭
    德扑和象棋的两章很精彩，但整体实在有点散漫，前半部分在说样本和总体的关系，后半部看着在说Bayesian但其实在说Bias...倒是可以很好地了解各个经常需要预测的领域。2015-09-20
  • 大眼狗
    奥威尔害怕人们无法获得真相，赫胥黎害怕人们被海量的信息淹没。愿上帝保佑陷入奥威尔和赫胥黎双重梦魇的国人。2013-11-06
  • 左思
    2013-09-01读毕，这本书是一部非常优秀的预测方面的科普读物，是了解贝叶斯理论对预测价值的入门读书。该书融理论和实例一体，并且涉及了政治选举、公共卫生、恐怖主义、气候和气象、地震、股票市场、体育比赛、赌博等方方面面，全书提倡主观和客观融合、尽量吸取定量和定性各种信息、强调整合独立个体预测为群体预测等理念，并且一再强调越小心谨慎的预测越可能准确、越号称客观的预测越主观。全书在扑克牌一章中提到的“关注过程，结果也会较好”，也可以指导我们的生活：着急目标没有用，事是做出来的。2013-09-01
  • 元非
    可能有人想说，人分两种，一种懂得用概率（尤其是贝叶斯方法）来看问题，另一种不懂。其实应该说，一种人统计上显著地用概率来看问题，另一种统计上不显著。而这两者之间的区别本身，不是统计上显著的（http://goo.gl/AZMCN4）。老实讲，此书信噪比没那么高，组织得散了。2013-11-26
  • 豆友1680017
    正如他自己说的，刺猬适合宣讲观点，狐狸适合做预测；他自己就是只狐狸，所以写的书很差....2013-09-10
  • 门对千棵竹
    废话连篇，不知所云，上中信出版社的当不止一回了。2015-03-26

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