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图像处理、分析与机器视觉

豆瓣评论

  • myslq
    写的非常不友好，不推荐读，而且范围太广，很多内容只是范范提到。例如小波变换，我学过之后才知道书上讲的是什么。水平集分割、光流场，看过书之后依然云里雾里。2022-02-07
  • seustones
    喜欢，理论书籍，看起来很舒服2017-07-25
  • 鹿角山下
    预处理/分割/识别/形态学，很详细，可以当综述来学习，分得类别很多，所以需要有耐心的去看，也许抓住某些重点去应用，是更好的学习方式！2014-05-23
  • 吟游の小L
    有的公！式！错了！估计是译制的问题？2014-04-04
  • 虫放
    属于综述大合集，内容多，但只是点到为止，而且引文比较老旧。2018-05-20
  • 青青子衿_QQZJ
    翻译略差，这本书内容是大而全的，但是适合入门使用，也不适合深入研究，看本书可以大略知道图像和视觉的研究方向。2015-08-19
  • 夜礼服假面
    图像领域的过去，现在，未来都在这里2020-01-21
  • enjoy yourself
    图像处理、机器视觉、模式识别各种理论都很系统和详细的说明2013-07-03
  • wind
    这个书内容很多，参考文献也很好，就是，感觉有点生涩，而且因为太全了，所以什么都没有详细讲。。。但是作为起步的参考书还是很好滴。2012-06-13
  • aneasystone
    翻译实在不敢恭维。。2011-09-25
  • Vocuso
    知识点覆盖全面，参考资料丰富，但翻译太烂，句子读起来跟机器翻译的一样。2015-06-19
  • Leuckart
    以前看过前几章，内容一般，没有太多新意，中庸之作。传统图像处理可以看冈萨雷斯的DIP，现代的机器视觉可以看Sze的计算机视觉，都比这本书合适。2018-06-03
  • 银魔像卡恩
    这本书的中文版翻译的还不错，可惜书本身比较挫。2012-12-27
  • d0ngd0ng
    翻了一遍了,看不懂的地方太多了2015-08-02
  • Apkallu
    这本书太老了，都是写十几二十年前的内容，不要在这上头浪费时间，花半小时翻完就行了。新需求直接看论文。2017-05-02
  • antares
    这是个负推荐……翻译的也太差了……机器翻译的吧2011-05-04

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