大书架-信息论、推理与学习算法电子书的评论，读后感，观后感

豆瓣评论

土豆炸马铃薯

和PRML一样是贝叶斯领域的圣经，所有的一切归根到底都是和积算法的不同表现形式。2023-03-14
cannon0102

以更本质的信息论的角度去看待机器学习问题将概率视作推理的强大工具 2015-05-23
莲舟

英文书好贵呀，只能买中文的了2016-05-28
〇

从Hopfield网到Boltzmann机，这些稳定的动态系统，吸引子的信息量，那混沌最后又如何衡量呢？2017-11-05
菊

看完了贝叶斯推理相关，写得挺清楚的。2012-06-27
antony13

对于信息传递的讲的非常清楚。2014-12-01
常宇

老吐槽翻译有什么意思，原文的口语感本来就很强。概括精炼，第四部分适合单独成书，逻辑自洽、内容编排流畅、小而精太适合自学了。但跳过习题估计是很难读下去的，不适合做工具书。2020-12-17
喵～

内容不够详细有些介绍了就带过了。 2016-12-20
zYx.Tom

牛人写的牛书。对于理解变分贝叶斯绝对是必备教材之一。2013-04-14
Akashi

好的教材真是比浪费时间的科普强多了2019-03-13