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Causal Inference

豆瓣评论

  • Mr ink
    简单易懂，还有code2022-04-16
  • 赛璐珞和大理石
    完全可以从这本从零入门casual inference+R programming+理解counterfactual，作者本身也是纯文科硕士后再学经济，就是可能stata的代码稍微没那么好？2022-05-29
  • 墨
    有历史，有理论，有实例，有代码的“四有”好书！2024-02-05
  • Axé
    因为是新出版所以小错不少？每一章的内容都用了DAG解释，可是看完还是不知道怎么操作DAG, 还是需要在传统metrics框架去想。 觉得不如harmless和Mastering Metrics噢。 可能另一个美德是例子同时有R和Stata code. 2021-01-27
  • 豆友83041817
    我觉得蛮好的，已推荐给学生自学2022-04-26
  • 绘行坚勇
    作者来到econometric的经历好inspiring. Wishing I would be able to use these methods sometime2022-04-26
  • 爱谁谁
    Synthetic control 那章确实写的像醉了之后写的2024-02-03
  • 阿道克
    因果推断计量方法的好教材2023-07-19
  • Lindarcy
    有点浅 而且就是几本经典教材的杂烩2023-11-14
  • 泉達栎
    更喜欢作者邀请的专题talk：https://github.com/Mixtape-Sessions#mixtape-tracks2023-11-17
  • 白菜爱好者
    具体design部分写得很好！2022-06-09
  • Lalalallz
    DAG写得有些含糊不清，合成控制写得如同废纸2022-04-06
  • casual infer
    现在电脑上专门有一个窗口开着，没事看看这本书真的宝藏!!!从scm框架来描述反事实以及各种方法，涵盖也相对全面要是再能完善一下以前的估计方法就好了2021-11-17

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