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豆瓣评论

  • 图谱小站
    又是杨松的书，译者不论。他的书行文思路是在这个领域有了一定背景知识的才能看懂，而且这本书的案例，没有随书数据，没法复盘练习。ucinet软件操作层面推荐:https://space.bilibili.com/179767081；2019-10-23
  • 河南大梨
    并没有评分那么好，指数随机图模型讲解的不够透彻，还有翻译错误2023-06-14
  • Oyster
    通俗易懂，入门太合适了2022-01-28
  • momo
    比较技术流，侧重量化方法的操作，老实说看不太懂。2023-11-29
  • 吉初八
    非常清晰。不知道是不是错觉，我总觉得外国教材讲东西更清楚透彻。2021-12-22
  • 江米条真好吃
    非常简略的科普式介绍，到后面的举例类似平易近人般的文献研究综述，好处是引起读者的兴趣而不枯燥吓人，缺点是有点泛泛，有一些例子讲得过于简略缺乏逻辑过程，让人有点摸不着头脑。2024-03-14
  • 张子申
    比较概括化讲原理的一本书2021-03-30
  • 棠棣
    原本担心会不会看不下…结果发现完全可以！！感谢读者和译者～读者觉得很“轻”（不过可能和确实没有讲啥比较硬核的东西，比如实操，比如公式推理有关hhh）2023-02-20
  • 藏锋
    入门，不到一天翻完，感觉还挺有意思的，SNA应用广泛，感谢本书拯救了我三天后的组会分享……2023-04-23
  • 江海寄余生
    两位译者某种程度上也算是我的师兄师姐 翻译得可真棒……不过书里应该加一点ucinet操作啊 不然读完还是不会用……2022-08-05
  • Sussex
    比第一版压缩了过多的基础知识部分，增加了更多专题介绍章节2023-03-31
  • 大糖
    偏向原理 但很多都未涉及2022-09-15

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