豆瓣评论

  • wuyuan
    很典型的外国人写的、中国人翻译的书。2022-06-04
  • 轩辕漱河
    這是一本有洞見並且非常有用的書。我們所不知道的數據,如果對我們有影響,將怎樣面對。實際中,未知東西對我們的影響很大,本書當然討論了一個重要的問題。另外本書也從技術角度提供了應對暗數據的幫助。本書對學習信息技術、關注信息社會的人都有幫助。2024-08-08
  • 千手观音
    前面部分稍微有些可读性。2024-10-17
  • Minnaloushe
    像是用一些更为有趣的名词包装了统计学的那些知识,做了一些统计学上比较Tricky的事情的分类,但细节大部分都耳熟能详,比如辛普森悖论,P值,置信区间,似然估计,还有相关关系和因果关系,当然还有统计口径和实效性,平均值的把戏。但例子还是比较生动的,可以作为消磨时间的读物。2022-05-03
  • 银河铁道列车员
    谬误与偏差,新瓶装旧酒2022-08-01
  • sweetxiao
    了解风险,持续警惕。2022-08-31
  • 三十分之一鬼魂
    看来他人科研成果难以复现不光是个人感受,这种现象的产生也有其原理。本书提供了一个认识数据和统计的窗口,并用大量有意思的案例加以说明。但是读起来会被各种名词绕晕,而实际缺乏应有深度,略感遗憾。2023-09-05
  • SimpleLine
    不考虑作者自己乱起的名词,这本书描述统计中各种错误现象还是挺有趣的2023-02-17
  • 春风
    PS:)任何看起来有趣或者不寻常的数字,通常都是错误的。大多数明显的发现都是由数据中的小差错引起的幻觉。任何一个足够完备的公理系统,都存在无法在该系统内部得以证明或反驳的陈述。泡沫的一个特征是,无论是真实的还是带有比喻性质的,它们都会破灭。第15种暗数据:推理僭越数据;第14种暗数据:编造与合成的数据;第13种暗数据:故意屏蔽的数据;第12种暗数据:信息不对称;第11种暗数据:反馈与博弈;第10种暗数据:测量误差与不确定性;第9种暗数据:数据汇总;第8种暗数据:数据定义;第7种暗数据:因时而变;第6种暗数据:或可存在的数据;第5种暗数据:关键因素缺失;第4种暗数据:自我选择;第3种暗数据;第2种暗数据:未知的缺失数据;第1种暗数据:已知的缺失数据。2023-03-02
  • 俺是俺啦
    对于数据处理中出现的问题从统计角度做了分类,分析和一些解决方案。结合了作者工作中实际问题。应该能写得更深入和生动点。2022-04-17
  • Emma
    介绍在收集数据时,可能出现的暗数据,有些暗数据是显而易见的2023-11-21
  • 糖渍菠萝芯
    前半本还凑合略启智,后边讲统计与算法太粗浅了,大众读物,理工科可跳过后半本。2023-05-16
  • 大部分观点和内容对于中国人来说似乎是常识。2022-03-05
  • hx
    挺好的 凸显了统计学为啥很重要2022-03-22
  • 数数
    “想读”时这样写道:“暗”数据,统计视角下的模式总结,(预设)畅销书的写作方式,都是吸引我“想读”的理由。买来,读了前面一部分,发现:就是造了一个华丽的新瓶子,把原来的旧东西装进去。2022-03-12