内容简介
《数据压缩入门》的主题是数据压缩，也就是用最紧凑的方式来表示数据。《数据压缩入门》先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。《数据压缩入门》还讨论了数据压缩中的一些要点，如多媒体数据压缩和通用压缩，并介绍了有损数据压缩。《数据压缩入门》最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。
作者简介：
柯尔特•麦克安利斯 （Colt McAnlis）
谷歌开发倡导者，专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。担任南卫理公会大学Guildhall学院的兼职教授，加州大学洛杉矶分校继续教育学院讲师，以及优达学城（Udacity）的讲师。
亚历克斯•海奇 （Aleks Haecky）
谷歌开发倡导者、培训开发人员，从事性能提升、文档编写等幕后工作，在优达学城、谷歌开发者频道也从事一些幕后工作。
译者简介：
王凌云
先后就读于大连理工大学与北京师范大学，现从事科技信息服务工作。阅读兴趣广泛，对数学、计算机、历史、文学等有浓厚的兴趣。除《数据压缩入门》外，另译有《度量：一首献给数学的情歌》《软件开发本质论》。
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