搜索
首页
读书
首页
读书
学习教育
生物信息学与基因组分析入门(李余动)(浙江大学出版社 2021)
反馈
书名
生物信息学与基因组分析入门(李余动)(浙江大学出版社 2021)
内容简介
书名:生物信息学与基因组分析入门
出版社:浙江大学出版社
作者:李余动
出版年份:2021
电子书格式:
pdf
简介:本书系统讲解生物信息学与基因组分析的基础知识和方法,适合生物学、医学、计算机等相关专业的学生和科研人员阅读。内容涵盖基因组测序、基因组注释、基因表达分析、蛋白质组学等方面。深入浅出,循序渐进,配有大量实例和练习题,便于读者理解和掌握。
ISBN:9787308209809, 73082
下载地址
下载生物信息学与基因组分析入门(李余动)(浙江大学出版社 2021)
猜你喜欢
高中语文实验课本(大纲版) 文言读本 上册(人民教育出版社中学语文室)(人民教育出版社 2003)
北航 991 数据结构与C语言 1998~2015 真题(it-ebooks)(iBooker it-ebooks 2017)
生物信息学与基因组分析入门(李余动)(浙江大学出版社 2021)
Theory and problems of programming with C++(John R. Hubbard)(McGraw-Hill 2000)
大话软件测试(欧立奇 & 何金池)(电子工业出版社 2014)
Web程序设计——ASP.NET项目实训(蒋冠雄)(清华大学出版社 2017)
Java 11官方参考手册(Herbert Schildt)(2020)
HSK 1 Standard Course(Jiang Liping. 姜丽萍(主编))(Beijing Language and Culture University Press 2014)
Blender Master Class: A Hands-On Guide to Modeling, Sculpting, Materials, and Rendering(Ben Simonds)(No Starch Press 2013)
大道至简 C++ STL(标准模板库)精解: C++(闫常友 著)(机械工业出版社 2015)
大家都喜欢
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
算法通关之路(路志鹏等)
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
民间文学资料 第61集 苗族祭鼓词、贾理词(贵州省民族事务委员会,中国民间文艺研究会贵州分会编)(贵州省民族事务委员会 1983)
Handbook of Peer-to-Peer Networking(John F. Buford, Heather Yu (auth.), Xuemin Shen, Heather Yu, John Buford, Mursalin Akon (eds.))(Springer US 2010)
深入解析IPv6(第3版)(Joseph Davies)(人民邮电出版社 2014)
Adventures of a Computational Explorer(Stephen Wolfram)(Wolfram Media 2019)
Prometheus监控实战 (云计算与虚拟化技术丛书)(詹姆斯·特恩布尔(James Turnbull))(北京华章图文信息有限公司 2019)
C#灰帽子:设计安全测试工具((美)布兰德·佩里(Brandon Perry), 王自亮;侯敬宜;李伟)(机械工业出版社 2018)
大数据风控(张孝昆)(机械工业出版社 2017)
热门推荐
1
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
2
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
3
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
4
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
5
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
6
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
7
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
8
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
9
算法通关之路(路志鹏等)
10
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
11
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
12
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
13
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
14
民间文学资料 第61集 苗族祭鼓词、贾理词(贵州省民族事务委员会,中国民间文艺研究会贵州分会编)(贵州省民族事务委员会 1983)
15
Handbook of Peer-to-Peer Networking(John F. Buford, Heather Yu (auth.), Xuemin Shen, Heather Yu, John Buford, Mursalin Akon (eds.))(Springer US 2010)
16
深入解析IPv6(第3版)(Joseph Davies)(人民邮电出版社 2014)
17
Adventures of a Computational Explorer(Stephen Wolfram)(Wolfram Media 2019)
18
Prometheus监控实战 (云计算与虚拟化技术丛书)(詹姆斯·特恩布尔(James Turnbull))(北京华章图文信息有限公司 2019)
19
C#灰帽子:设计安全测试工具((美)布兰德·佩里(Brandon Perry), 王自亮;侯敬宜;李伟)(机械工业出版社 2018)
20
大数据风控(张孝昆)(机械工业出版社 2017)