内容简介

《线性代数高级教程》涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容,包括向量空间,内积空间与赋范向量空间,分块矩阵,矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式,酉三角化与分块对角化,矩阵的相似与标准型,矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化,交换的矩阵族,矩阵的各种分解,特征值交错现象与惯性定理,各种特殊而重要的矩阵(酉矩阵、Hermite阵与斜Hermite阵、对称阵与斜对称阵、半正定矩阵与正定矩阵、正规矩阵以及各种特殊的正规矩阵等)等。此外,书中还配有一定数量、难度适宜的习题,启发读者进一步思考.

Stephan Ramon Garcia 是美国波莫纳学院数学教授,美国数学学会会士。他是4《线性代数高级教程》的作者,并发表了超过80篇论文。他的研究兴趣包括算子理论、复变量、矩阵分析、数论和离散几何。

Roger A. Horn 是线性代数和矩阵理论领域国际数学专家。1967年获得斯坦福大学数学博士学位,曾任约翰;霍普金斯大学数学系主任,现为犹他大学研究教授。他还曾担任 American Mathematical Monthly 编辑。

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豆瓣评论

  • 立方
    本书题目直译是「线性代数第二课」,实际上完全可以当做第三课来学——在学完基础线代和《线性代数应该这样学》之后再来看这本书。特点是覆盖面全、实例多。2022-08-08
  • Dlchern
    中文版的翻译语序基本没有调整,不少地方有翻译错误,例如193页定理9.4.11的证明里将某个等号改成了减号;以及符号排版上的问题,分块矩阵元素间的间隙很小,很容易误看成是乘在一块的。但这些基本都是小问题,不影响阅读。2024-04-06
  • ChEFT
    啃了一半实在不想啃了,所以标记一下吧。虽然书名说是高级教程,但本书的定位其实是一本中级教程(这得怪翻译把Second Course 翻译成了“高级教程”)。书的难度比一般的初等线性代数教材要难,但还没办法跟研究生级别的教材相提并论。本书的风格不太适合我,我喜欢从几何的角度去学习和理解线性代数,因为这样更具有直观性,但本书的作者选择了强调矩阵理论的技巧性而弱化了几何直观性,这就增加了理解的难度。相比之下,Sheldon的《线性代数应该这样学》倒是更合我胃口一些。2022-08-17

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