作品简介

在AI发展得如火如荼的当下,大多数新兴科技公司都在深度布局AI,它们是原生数字化企业。然而,也有一些颇具远见的老牌企业锐意转型,尝试踏上AI的快车,全力押注这项技术,并为此从根本上改变其业务、流程、战略、客户关系和企业文化。

虽然这些企业只占全部大公司的不到1%,但它们都是各自行业的佼佼者,横跨消费行业、金融服务业、医疗健康行业等各个领域。它们争分夺秒,全力押注AI,并从根本上推动变革,从而做出更好的决策,与客户建立更好的关系,提供更好的产品和服务,获得更高的价值,打造适应当下环境的新的商业模式。

这本书由巴布森学院的校长特聘教授托马斯·达文波特和德勤AI战略负责人尼廷·米塔尔合著。两位作者通过分析德勤、平安、空客、壳牌、沃尔玛、迪士尼等企业的AI实践,深入剖析了传统企业如何利用AI创造新的竞争优势,帮助企业快速行动起来,决胜人工智能转型。

托马斯·达文波特(Thomas H.Davenport)巴布森学院信息技术与管理学长特聘教授、牛津大学赛德商学院座教授、麻省理工学院数字经济倡议研究员,以及德勤AI实践高级顾问。他在《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《金融时报》等媒体上发表了300多篇文章,在《华尔街日报》《福布斯》等媒体撰写专栏,曾被《咨询》杂志评为全球25位顾问之一,被《财富》杂志评为全球50位商学院教授之一。

尼廷·米塔尔(Nitin Mittal)

德勤咨询公司负责人,德勤AI战略负责人。在专注于AI之前,他与一些医疗健康和生命科学公司合作了大约15年,帮助它们在业务中采集和分析数据。他是2019年纽约AI峰会年度AI创新者奖的获得者。他擅长为客户提供咨询建议,通过数据和AI推动企业转型,进而使企业获得竞争优势。

作品目录

  • 前言
  • 第1章 AI驱动意味着什么
  • AI驱动的构成有哪些
  • AI驱动的公司如何实现价值
  • 公司在全力押注之路上的位置是什么
  • 成为一台组织学习机器
  • 第2章 人性的一面
  • 一位AI领导者的画像
  • 关于领导力的经验
  • 播下成功的文化种子
  • 对员工进行关于AI及未来工作的教育
  • 第3章 战略
  • 战略原型1:创造新事物
  • 战略原型2:运营转型
  • 战略原型3:影响客户行为
  • 战略性AI的流程
  • 第4章 技术和数据
  • 使用工具包中的所有工具
  • 更快、更好地打造AI应用
  • 逐步扩大规模
  • 管理用于训练AI的数据
  • 传统应用和体系架构的负担以及应对方法
  • AI、数字化和智能运维
  • 构建高性能计算环境
  • AI技术的变革步伐
  • 第5章 能力
  • 通往AI驱动的一般途径
  • 平安:一家打造新商业模式的“第5层”公司
  • 丰业银行:起步慢、成长快的运营转型
  • 数据和AI对保险客户行为的影响
  • 开发合乎伦理的AI能力
  • 第6章 行业用例
  • 消费行业
  • 能源、资源和工业
  • 金融服务业
  • 政府和公共服务行业
  • 生命科学和医疗健康行业
  • 科技、媒体和通信行业
  • 第7章 成为AI驱动的公司
  • 德勤:从人类驱动到人与AI驱动
  • 第一资本:从专注于分析到专注于AI
  • CCC智能解决方案:从以数据为中心到以AI为中心
  • Well:从零开始到AI驱动的初创公司
  • AI应用的经验和教训
  • 致谢
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