大数据技术与管理决策

作品简介

本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程及方法、大数据处理的基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理的计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、大数据在管理决策中的综合应用、大数据应用伦理与法律问题、大数据管理决策的挑战与趋势等，能够帮助读者学习、了解大数据技术的概貌，掌握大数据技术应用于管理决策的基本流程和关键技术，形成大数据决策思维。

本书适合管理类各专业本科生和研究生学习，也可作为其他专业学生和企业从业人员的参考书。

作品目录

• 前言
• 第一章 绪论
• 第一节 管理决策及其演变
• 第二节 信息化时代的管理决策
• 第三节 大数据技术及其发展
• 第四节 大数据对管理决策的影响
• 第二章 大数据决策的流程及方法
• 第一节 大数据决策概述
• 第二节 大数据决策的流程
• 第三节 大数据决策方法
• 第三章 大数据处理的基础架构
• 第一节 Hadoop概述
• 第二节 Hadoop的各个组件
• 第三节 Hadoop的优化与发展
• 第四章 大数据存储与管理
• 第一节 分布式文件系统
• 第二节 分布式数据库HBase
• 第三节 非关系数据库NoSQL
• 第四节 云数据库
• 第五节 大数据的SQL查询引擎
• 第五章 大数据的采集与预处理
• 第一节 大数据的采集
• 第二节 大数据采集技术
• 第三节 大数据的预处理
• 第六章 大数据处理的计算架构
• 第一节 大数据处理概述
• 第二节 集中式计算架构
• 第三节 分布式计算架构
• 第四节 大数据分析处理系统简介
• 第七章 大数据分析与建模
• 第一节 管理大数据分析概述
• 第二节 大数据分析方法
• 第三节 管理大数据分析建模
• 第八章 大数据可视化
• 第一节 大数据可视化概述
• 第二节 数据可视化流程及步骤
• 第三节 可视化评估
• 第四节 数据可视化工具
• 第九章 大数据治理
• 第一节 大数据治理概述
• 第二节 大数据治理框架
• 第三节 大数据治理的关键技术
• 第四节 大数据治理的实施
• 第十章 大数据在管理决策中的综合应用
• 第一节 大数据在组织内部经营中的应用
• 第二节 大数据在物流管理决策中的应用
• 第三节 大数据在零售决策中的应用
• 第四节 大数据在政府决策中的应用
• 第五节 大数据在智能制造中的应用
• 第六节 大数据在医疗健康领域的应用
• 第十一章 大数据应用的伦理与法律问题
• 第一节 大数据应用引发社会问题概述
• 第二节 大数据应用引发的伦理问题
• 第三节 大数据应用引发的法律问题
• 第四节 个人信息与隐私的法律保护
• 第十二章 大数据管理决策的挑战与趋势
• 第一节 大数据管理决策面临的挑战
• 第二节 大数据管理决策考虑的问题和技术选择
• 第三节 大数据管理决策的未来趋势
• 参考文献