作品简介
征信（Credit reporting或者是Credit reference）是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。征信的主要目的是解决交易双方信息不对称的问题，进行信用风险管理。
《征信大数据:理论与实践》共分为十七篇，包含：大数据简介，征信大数据的应用，基于征信数据观中国近十年产业间信贷资源的调整路径，基于大数据的中国房企信贷分析，基于大数据的个人房贷分析，基于征信大数据的住宿餐饮业信贷结构分析，基于征信大数据的水利、环境和公共设施管理业分析等等。
姚前，工学博士，教授级高工，博士生导师，上海新金融研究院学术委员，中国人民银行数字货币研究所所长，中国人民银行科技司副司长，全国金融标准化技术委员会秘书长。曾在中国证监会信息中心、中国证券登记结算公司、中国人民银行征信中心工作。中国人民银行金融研究所博士后科研流动站、中国人民银行征信中心博士后科研工作站学术委员会委员，中国电子学会区块链专家委员会主任委员，清华大学区块链技术联合研究中心学术委员会委员，发表文章近百篇，著作四部，曾获银行科技发展一等奖，多项专利发明人。
刘新海，北京大学金融智能研究中心兼职研究员。在比利时鲁汶大学（KUL）获得电子工程博士，中国人民银行金融研究所博士后，英国伦敦政治经济学院（LSE）访问学者，2015年被评为中国人民银行副研究员。曾在布鲁塞尔的互联网公司和金融分析公司从事过咨询和数据分析工作。曾主持国家自然科学基金等国家科研项目三项，曾经在数据挖掘国际期刊IEEE TKDE和人工智能国际期刊IEEE PAMI发表学术文章。在信用风险领域发表专业论文多篇，参与多个金融应用项目，目前还是财新网专栏作家。主要的研究方向：风险管理、金融科技、人工智能和大数据挖掘。2016年由中信出版社出版了学术专著《征信与大数据》。