作品简介

随着人工智能在人力资源领域的应用,人力资源管理工作逐渐呈现出移动化、数字化、智能化等特点,很多重复性、标准化的工作已由人工智能或机器人完成。人工智能与大数据技术极大地提升了人力资源工作的效率和用户体验,改变了人力资源从业者传统的工作方式,为企业管理者做出经营性决策提供了有效的建议。人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研发、模拟和扩展人类智能的新科学。本书作者多年来在企业从事人力资源与数字化的研究和实践工作,积累了丰富的实战经验,他在书中概述了人工智能在人力资源管理工作中的应用场景,详述了人工智能在招聘与入职、人力成本预算、人才发展、员工离职预测、组织分析、敏捷绩效与薪酬福利等细分领域的使用技巧,以及百度公司、阿里巴巴公司和腾讯公司等的实际操作案例。本书适合企业管理者、人力资源从业者、企业数字化项目负责人、企业数字系统负责人和对人工智能、机器学习等感兴趣的读者阅读。

王崇良,三一集团副总经理、人资CIO,曾担任滴滴出行DHR总监,百度HRSDC负责人/智慧HR负责人,施耐德和摩托罗拉原HRIS负责人等。在互联网行业与外资企业工作20多年,一直从事人力资源线上化、信息化、数字化、智慧化的建设工作,是“四化模型”的架构师,对于人工智能与大数据技术在人力资源领域的应用有着丰富的实战经验。著有《人力资源大数据应用实践》等作品。

黄秋钧,弗吉尼亚大学北京校友会副主席、中国人力资源开发研究会智能分会理事。长期从事人工智能算法研发工作,对于机器学习在自动驾驶汽车和金融等领域的应用有着丰富的实战经验。

作品目录

  • 序言一 我国人力资源管理的智能时代已经来临
  • 序言二 人才管理工作将走向智能化的新时代
  • 第一章 人工智能在人力资源中的应用场景
  • 第一节 人工智能的应用场景与挑战
  • 第二节 人工智能重塑人力资源
  • 第三节 人工智能在人力资源管理中的具体应用场景
  • 第二章 人工智能在选才环节的应用
  • 第一节 KSAM模型
  • 第二节 人工智能与招聘新玩法
  • 第三节 人工智能与人才画像
  • 第四节 区块链在招聘环节的应用
  • 第三章 人工智能在用才环节的应用
  • 第一节 人员编制与人力成本预算的常用方法
  • 第二节 人力成本结构性预测、合理性判断
  • 第三节 人效关键指标与影响因素
  • 第四节 敏捷绩效与薪酬福利
  • 第四章 人工智能在育才环节的应用
  • 第一节 数智化下的学习与人才发展
  • 第二节 游戏化学习的促进
  • 第五章 人工智能在留才环节的应用
  • 第一节 离职预测
  • 第二节 智能关怀
  • 第三节 舆情监测
  • 第六章 组织分析与组织画像
  • 第一节 组织形态与特点
  • 第二节 组织与组织网络分析
  • 第三节 组织网络分析案例介绍
  • 第四节 组织氛围与舆情分析
  • 第五节 组织健康度
  • 第六节 组织效能
  • 第七章 人工智能时代的三支柱模型
  • 第一节 人工智能时代三支柱的变化和作用
  • 第二节 人工智能如何驱动共享服务中心
  • 第三节 人工智能如何赋能HRCOE
  • 第八章 建设智慧HR平台,助力业务转型
  • 第一节 四化模型与人力资源数智化的迭代路径
  • 第二节 大数据分析成熟度模型
  • 第三节 大数据指标体系与标签体系
  • 第四节 智慧HR平台架构
  • 致谢
  • 参考文献
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