作品简介
本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。作者在多加知名金融公司从事算法研究多年，经验丰富，本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。全书一共9章，首先介绍了信用风险量化的基础，然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。所有章节都由问题、算法、案例三部分组成，针对性和实战性都非常强。
梅子行，资深风控技术专家、AI技术专家和算法专家，历任多家知名金融科技公司的算法研究员、数据挖掘工程师。师承Experian、Discover等企业的资深风控专家，擅长深度学习、复杂网络、迁移学习、异常检测等非传统机器学习方法，热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。著有畅销书《智能风控：原理、算法与工程实践》，是本书的姊妹篇。公众号与知乎专栏：“大数据风控与机器学习”。荣获当当第六届影响力作家评选“科技新星作家”奖。
毛鑫宇，资深品牌视觉设计师、插画设计师。曾任职国内知名文旅公司品牌设计师，设计打造知名文化旅游目的地及品牌设计案例，作为插画设计师完成《智能风控：原理、算法与工程实践》一书。擅长品牌视觉设计、IP形象设计、插画设计，致力于用设计创造价值，让设计在跨领域合作中碰撞出更多的可能性。站酷设计师主页为“白鸽巡游记”。