作品简介

全书一共5章,第1章介绍量化投资专家系统,起到提纲挈领、点明任务主题的作用。第2章介绍量化投资专家系统开发,需求是设计更是算法,通用性极强。第3章从PHP开发者的角度详细讲解代表性模块的开发与实现,从而达到举一反三的目的,加深读者的印象。第4章从基本面、技术面和高频方面分别列举了两个策略。第5章通过一些小案例提高读者的开发能力。第6章将在模型讲解的基础上,给出建模方法和绩效评估方法,并公开部分机构模型,指导投资者进一步钻研。作者计划为每个模型构建评级评分,展示绩效,并通过让读者扫描二维码,下载模型,构建纸媒和互联网的连接机制,构建稳定的读者群。

濮元恺,本科毕业于兰州财经大学,新闻学专业,任职于励京投资管理(北京)有限公司,且担任中国量化投资学会专家委员会委员。

作品目录

  • 作者简介
  • 推荐序
  • 通向量化投资之路并不平坦
  • 第1章 量化投资入门建议与行业概况
  • 1.1 学习路线图与重要知识节点
  • 1.2 稳步上升的资金曲线是否存在
  • 1.3 有保留地相信回测结果
  • 1.4 绩效评估常见指标和方法
  • 1.5 部分可视化免编程量化分析平台
  • 第2章 快速驾驭编程语言知识
  • 2.1 TB基本编程——基础知识
  • 2.2 TB基本编程——条件循环语句
  • 2.3 Python语言比你想象中更简单
  • 2.4 Python Numpy库常用操作解读
  • 2.5 Python Pandas库常用操作解读
  • 2.6 实战开始:在股票平台进行数据查询
  • 第3章 股票期货择时交易模型
  • 3.1 ETF二八择时法则,跑赢基础股票指数
  • 3.2 Aberration系统,长期活跃于期货市场
  • 3.3 低价股+逆向双均线模型,初步探索个股特征
  • 3.4 CCI通道+自适应系统,驯服商品期货波动
  • 3.5 AMA自适应均线系统捕捉价格启动机会
  • 3.6 “海龟交易法则”辉煌战绩与实践
  • 第4章 基本面和技术面交易模型
  • 4.1 股票模型思路形成与常见问题
  • 4.2 小市值二八过滤止损模型,A股明星以小为美
  • 4.3 PEG价值选股模型,复制彼得·林奇投资路径
  • 4.4 技术指标测试平台
  • 4.5 动量效应和反转效应
  • 4.6 换手率和资金流模型,主力和筹码盘根错节
  • 4.7个股CTA策略尝试
  • 4.8 高频因子低频交易,“聪明钱”因子模型
  • 4.9 股息率高分红模型,与参数优化实践
  • 第5章 更有效的期货交易模型构建
  • 5.1 万变不离其宗,均线类模型本质剖析
  • 5.2 逆势交易在期货市场的初步实践
  • 5.3 大小周期双频率模型CTA实战
  • 5.4 OpenRangeBreaker短线突破交易系统
  • 第6章 股票多因子模型实战
  • 6.1 理解回归问题的原理
  • 6.2 基本的统计学知识补充
  • 6.3 股票多因子模型的实质
  • 6.4 股票收益50年探索历程
  • 6.5 单因子分析方法
  • 6.6 多因子选股模型:多元线性回归法
  • 6.7 SVR机器学习多因子建模
  • 第7章 模型与实盘投资难点
  • 7.1 参与CTA市场的必要性和必然性
  • 7.2 止损模块的重要意义与取舍
  • 7.3 我们更加侧重的绩效评估理论
  • 7.4 警惕隐藏的回撤幅度和回撤时间
  • 结束语 不断失败和不断迭代
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