作品简介
《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》是作者十年数据领域实践经验的总结，系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等，全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分。
本书实战案例丰富，适合想在企业中更好地利用数据的企业主、管理层、业务负责人阅读，也适合从事数据和AI相关工作，关注数据和AI在产业中应用的读者阅读。
顾生宝，2009年本科毕业于东北大学软件工程专业。有10年以上大数据相关领域经验（含数据架构规划设计、平台建设、分析应用）。Datalantern数据分析项目创始人兼数据科学家。曾就职于IBM、Mars等跨国企业，为通用电气、奔驰汽车、中国人保、中国石化、北京汽车等公司服务过。历任IT中心经理、数字化负责人、数据部负责人等。技术作家兼独立技术顾问，专注于可应用于产业公司的数据产品和数据驱动解决方案，对跨行业企业如何更好地利用数据有自己的见解。熟悉零售与快速消费品、汽车、航空、保险等行业。