作品简介
本书内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。
本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法；之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法；针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法；结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括：基于技术分析指标的买卖点计算方法；股票时间序列的特征表示方法；聚类算法与资金流向及主力控盘分析；筹码分布与筹码分析技术；财务数据分析与股票的新估值策略；券商研报评级及其有效性分析；新闻文本分类和股吧情感分析；行为金融学与股票行为数据分析；股票交易决策模型与股票挖掘平台。
洪志令，美国加州大学尔湾分校助理科学家、北京大学心理学／北京大学机器感知与智能教育部重点实验室博士后，厦门大学人工智能专业博士。曾先后任职于IBM、美国Comodo、厦门大学软件学院，现为股票挖掘网创始人。厦门市高层次引进人才，厦门市思明区思明英才，厦门市思明区政协委员。近年来发表SCI/EI检索学术论文32篇。目前拥有10项授权的国家发明专利和超过32项的公开实审国家发明专利。
吴梅红，厦门大学副教授，美国加州大学洛杉矶分校与厦门大学联合培养博士，师从圈灵奖获得者Judea Pearl教授，北京大学博士后，美国加州大学尔湾分校访问学者。福建省新世纪优秀人才，厦门市高层次引进人才。在智能科学领域有较深入的研究，并在国内外一流期刊发表多篇文章。