作品简介
医学图像分析已是当前医学研究、诊断和治疗中必不可少的技术手段。医学图像中含有重要的生理、病理信息等知识，但由于图像中的信息量大、维度高，这些信息在医学图像中表现复杂，所以挖掘难度很大。尽管从二十世纪五六十年代起，学者专家都在尝试用计算机辅助手段从中挖掘有价值的诊断信息，但效果一直不理想，直到近几年，随着机器学习算法陆续取得重要进展，人类步入深度学习时代，医学图像辅助检测与诊断技术才有了较大进步。本书内容由浅入深，从易到难，各章节既相对独立，又前后关联。既适合对医学图像分析有兴趣的爱好者作为入门读物，以了解本领域背景和基础知识，也能为计算机医学图像分析研究领域的学者带来创新思路。
郑光远，男，1976年3月出生于河南商丘，2020年毕业于北京理工大学，获工学博士学位。现于上海建桥学院任教，副教授。参编有《可视化编程应用》、《全国计算机等级考试系列教程.三级网络技术》等书，在《软件学报》和SCI期刊上发表多篇文章。曾担任《计算机学报》、《电讯技术》期刊和《IEEE Access》、《Wireless Communications and Mobile Computing》等SCI期刊的审稿人。现主要研究方向是机器学习、计算机视觉、医学图像分析等。