作品简介

本书以MATLAB R2016a为平台编写,全面、系统地介绍了小波变换中的各种技术及应用。全书共22章,分别介绍了小波变换的基本概念、小波MATLAB工具箱、小波用于信号处理、小波用于图像处理、小波在实际工程中的应用、小波包算法应用、提升小波及其应用等内容。本书编写过程中力求系统性、实用性与先进性相结合,理论与实践相交融,使读者可快速掌握MATLAB软件,同时利用MATLAB解决小波分析中的处理问题,达到学以致用的目的。本书适合学习小波分析理论和MATLAB工程实践等不同层次读者的需要,包括小波分析爱好者,在校的本科生、研究生,相关培训机构的教师和学员,同时也可以作为工程技术人员的自学参考用书。

方清城,男,华南理工大学硕士,广东省自动化协会会员,高级实验师。现于佛山科学技术学院自动化学院从事教学研究工作。

作品目录

  • 内容简介
  • 前 言
  • 第1章 提升算法的小波变换及其MATLAB实现
  • 1.1 MATLAB实现提升方案的基本步骤
  • 1.2 MATLAB小波工具箱函数
  • 1.3 MATLAB提升小波函数应用
  • 第2章 基于小波变换的阈值去噪与图像压缩算法
  • 2.1 小波分析在图像去噪中的应用
  • 2.2 基于小波分析的图像压缩
  • 第3章 小波包算法分析与应用
  • 3.1 小波包与信号去噪
  • 3.2 小波包分析用于信号压缩
  • 3.3 小波包与图像边缘检测
  • 第4章 小波快速算法设计原理与实现
  • 4.1 绪论
  • 4.2 从傅里叶变换到小波变换
  • 4.3 基于MATLAB的小波快速算法设计
  • 第5章 利用小波变换对信号进行分析
  • 5.1 信号压缩
  • 5.2 信号去噪
  • 5.3 信号分析与检测
  • 第6章 基于小波的间断点检测算法分析
  • 6.1 奇异性概念
  • 6.2 第一类间断点检测
  • 6.3 第二类间断点检测
  • 6.4 自相似检测
  • 6.5 信号的识别
  • 第7章 图像的小波分解算法与实现
  • 7.1 图像的小波分解算法
  • 7.2 小波变换系数分析
  • 7.3 实验结果与分析
  • 第8章 提升小波变换的MATLAB实现
  • 8.1 MATLAB一维提升小波变换
  • 8.2 MATLAB二维提升小波变换
  • 第9章 基于小波变换的回归估计与实现
  • 9.1 密度估计
  • 9.2 回归估计
  • 第10章 信号的突变点检测算法分析与实现
  • 10.1 信号的突变性与小波变换
  • 10.2 信号的突变点检测原理
  • 10.3 实验结果与分析
  • 第11章 图像边缘检测算法分析与实现
  • 11.1 多尺度边缘检测
  • 11.2 快速多尺度边缘检测算法
  • 11.3 实验结果与分析
  • 第12章 二维小波变换的算法分析与实现
  • 12.1 MATLAB的图像处理
  • 12.2 图像的小波分解和重构算法
  • 第13章 函数的奇异性与故障信号检测分析
  • 13.1 故障信号检测的理论分析
  • 13.2 实验结果与分析
  • 13.3 小波类型选择
  • 第14章 利用提升小波算法实现多分辨分析
  • 14.1 小波分解与重构的多相位表示
  • 14.2 Laurent多项式Euclidean算法
  • 14.3 改进的Laurent多项式Euclidean算法
  • 14.4 多相位矩阵的因子分解
  • 14.5 小波变换的提升实现的传统算法
  • 14.6 小波变换的提升实现的简化算法
  • 14.7 提升算法举例
  • 14.8 整数小波变换
  • 第15章 基于小波的阈值去噪方法分析
  • 15.1 阈值去噪方法
  • 15.2 阈值风险
  • 15.3 实验结果与分析
  • 第16章 连续与离散小波算法分析与实现
  • 16.1 信号分解
  • 16.2 信号重构
  • 第17章 小波包在时频分析案例中的应用
  • 17.1 小波包变换分析两个信号功率谱
  • 17.2 调频信号的小波包分析
  • 17.3 正弦信号的小波包分析
  • 17.4 δ信号的小波包分析
  • 17.5 变频信号的小波包分析
  • 第18章 小波在模态参数识别与化学中的应用
  • 18.1 小波在化学中的应用
  • 18.2 模态参数识别
  • 第19章 小波变换图像测试分析
  • 19.1 小波变换对图像压缩的步骤
  • 19.2 实例说明
  • 19.3 输出结果与分析
  • 19.4 源程序
  • 第20章 小波包分解与重构算法的应用
  • 20.1 小波包基本理论
  • 20.2 小波包函数用法
  • 第21章 多分辨分析及Mallat算法分析
  • 21.1 小波分析的基本理论
  • 21.2 连续小波变换
  • 21.3 离散小波变换
  • 21.4 多分辨分析及Mallat算法
  • 21.5 一维正交多分辨分析及Mallat算法
  • 21.6 紧支撑双正交小波基的构造
  • 21.7 第二代小波变换
  • 第22章 小波变换及其MATLAB例程分析
  • 22.1 基于小波分析的图像平滑
  • 22.2 基于小波变换数字图像水印研究
  • 22.3 小波分析与图像增强
  • 22.4 小波分析与图像融合
  • 附录A MATLAB的程序设计及绘图功能
  • A.1 MATLAB程序设计原则
  • A.2 M文件
  • A.3 MATLAB的流程控制
  • A.4 MATLAB的二维绘图
  • 附录B Fourier变换与MATLAB实现
  • B.1 复数形式的Fourier级数及其MATLAB应用
  • B.2 Fourier变换的性质
  • 附录C Fourier变换分析与实现
  • C.1 Fourier级数与Fourier变换
  • C.2 三角级数
  • C.3 以2π为周期函数的Fourier级数
  • C.4 Fourier变换
  • C.5 Fourier变换及MATLAB实现
  • C.6 MATLAB函数实现Fourier变换
  • C.7 连续时间信号Fourier变换的数值计算
  • C.8 信号的Fourier分解与合成MATLAB实现
  • 附录D 快速Fourier变换及其应用
  • D.1 快速Fourier变换及其MATLAB应用
  • D.2 运用FFT进行简单滤波
  • D.3 FFT在工程分析中的应用
  • 参考文献
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