作品简介

本书对“互联网、人工智能、大数据”时代的内涵进行了解读,分析了工业云产生的背景,提出了工业云的内涵、概念模型与特征,研究了工业云的发展现状和趋势。阐述了工业云体系架构与技术体系框架以及工业云系统总体技术、工业云平台技术和工业云基础支撑技术与应用技术;分析了国内外已有的工业云平台,重点阐述了作者团队研发的工业云平台——INDICS;总结了工业云的实施方法、评估方法、运行模式和范例集。提出了工业云发展展望。

李伯虎,博士生导师,中国工程院院士。现任航天科工集团科技委顾问,北京航空航天大学学术委员会委员;中国仿真学会理事长,中国计算机学会会士,中国电子学会云计算专家委员会副主任;亚洲仿真学会联盟理事;国际杂志“IJMSSC”联合主编。曾任北京计算机应用和仿真技术研究所所长;北京仿真中心主任;航天科工集团二院科技委常务副主任;北京航空航天大学自动化学院院长;国家863计划自动化领域专家委员及现代集成制造系统(CIMS)主题专家组长;亚洲仿真学会联盟首任理事长;国际杂志“SMPT”领域编委;国际建模与仿真学会(SCS)理事等。长期从事系统仿真及制造业信息化方面的研究与应用,成果获国家科技进步一等奖1个、二等奖3个;部级科技进步奖16个;个人或合作发表论文300篇,书13本、译著4本。2012年获国际建模与仿真学会(SCS)授予的“终身成就奖”并入选名人堂。近期研究领域为复杂系统仿真,高性能仿真计算机系统、云仿真、智慧云制造、智慧城市等。

作品目录

  • 智能制造系列丛书编委会名单
  • Foreword 丛书序1
  • Foreword 丛书序2
  • Preface 前言
  • 理念篇
  • 第1章 概述
  • 1.1 工业互联网的提出、现状与演进
  • 1.2 新时代、新形势、新需求解读
  • 1.3 智慧工业互联网的内涵、概念模型
  • 参考文献
  • 第2章 智慧工业互联网体系架构与技术体系框架
  • 2.1 智慧工业互联网体系架构
  • 2.2 智慧工业互联网技术体系框架
  • 2.3 智慧工业互联网是新时代云计算在工业制造领域的智慧化落地、延伸和拓展
  • 2.4 智慧工业互联网的中国特色
  • 参考文献
  • 技术篇
  • 第3章 智慧工业互联网系统总体技术
  • 3.1 智慧工业互联网商业模式
  • 3.2 智慧工业互联网系统集成技术
  • 3.3 智慧工业互联网系统实施技术
  • 3.4 智慧工业互联网系统评估技术
  • 3.5 智慧工业互联网系统安全技术
  • 参考文献
  • 第4章 智慧工业互联网资源技术
  • 4.1 智慧工业互联网软资源技术
  • 4.2 智慧工业互联网硬资源/系统技术
  • 4.3 智慧工业互联网引擎专件技术
  • 参考文献
  • 第5章 智慧工业互联网感知/接入/通信层技术
  • 5.1 新感知单元
  • 5.2 传输网络技术
  • 参考文献
  • 第6章 智慧工业互联网平台技术
  • 6.1 智慧工业互联网平台内涵与架构
  • 6.2 虚拟化技术
  • 6.3 服务化技术
  • 6.4 多租户技术
  • 6.5 容器技术
  • 6.6 微服务技术
  • 6.7 工业APP全生命周期管理技术
  • 6.8 工业互联网平台开放接口技术
  • 6.9 工业互联网应用开发工具技术
  • 参考文献
  • 第7章 智慧工业互联网的云设计/生产/装备/管理/试验/服务技术
  • 7.1 云设计技术
  • 7.2 云制造及装备技术
  • 7.3 云仿真试验技术
  • 7.4 云供应链管理技术
  • 7.5 云智慧经营管理技术
  • 7.6 云保障服务技术
  • 参考文献
  • 实践篇
  • 第8章 智慧工业互联网雏形——航天云网2.0
  • 8.1 航天云网2.0系统架构及关键技术
  • 8.2 航天云网2.0产品集
  • 8.3 应用情况
  • 参考文献
  • 第9章 基于智慧工业互联网的智能工厂
  • 9.1 基于智慧工业互联网的智能工厂运行模式
  • 9.2 基于智慧工业互联网的智能工厂典型案例
  • 参考文献
  • 第10章 基于智慧工业互联网的行业云/区域云
  • 10.1 基于智慧工业互联网的行业云
  • 10.2 基于智慧工业互联网的区域云
  • 10.3 基于智慧工业互联网的园区云
  • 参考文献
  • 发展篇
  • 第11章 智慧工业互联网发展展望
  • 11.1 从大系统的角度发展智慧工业互联网
  • 11.2 把握“数字经济”及“新基建”的历史性发展机遇,助力智慧工业互联网发展
  • 11.3 云服务应用创新能力建设,将成为工业互联网未来的重点发展内容
  • 11.4 智慧工业互联网与新技术
  • 参考文献
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