作品简介

本书围绕数控磨齿机可靠性技术中的一系列问题,在可靠性建模、可靠性评估、故障分析及可靠性风险评价等方面进行了研究,以达到提高国产数控磨齿机的可靠性水平的目的。本书首先确定了可靠性评价特征量及这些特征量之间的相互关系,为可靠性评估方法的研究奠定基础;其次对小样本可靠性评估方法进行了研究,建立了基于RBF神经网络的可靠性评估流程,同时对数控成形磨齿机故障和可靠性风险进行了综合分析,为提升机床装备可靠性奠定基础。

本书适合企业技术装备人员阅读,也可作为高等学校机械制造、智能制造相关专业在校本科生、研究生的教学参考用书。

王会良,副教授,硕士生导师,工学博士,中国机械工程学会会员,毕业于西北工业大学机械设计及理论专业。主要研究领域:齿轮数字化设计与智能制造技术、机器人控制技术、装备可靠性工程等。授权发明专利4项,出版专著3部,发表论文30余篇。

作品目录

  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 可靠性建模理论
  • 1.1 可靠性建模与可靠性评价
  • 1.2 可靠性分布模型简介
  • 1.3 可靠性分布模型检验方法
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 数控磨齿机磨削原理
  • 2.1 磨削加工理论
  • 2.2 成形磨齿机磨削原理
  • 2.3 摆线轮磨削原理
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 数控磨齿机故障综合分析
  • 3.1 振动信号故障特征提取技术
  • 3.2 数控磨齿机故障树分析(FTA)
  • 3.3 基于FTA-AHP的数控磨齿机可靠性分析
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 基于RBF神经网络的数控磨齿机可靠性评估
  • 4.1 RBF神经网络简介
  • 4.2 基于RBF神经网络的扩充算法
  • 4.3 实例分析
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 基于贝叶斯方法的数控磨齿机可靠性建模分析
  • 5.1 可靠性数据的收集
  • 5.2 数控磨齿机先验信息
  • 5.3 数控磨齿机先验分布的确定
  • 5.4 后验分布计算
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 基于模糊FMECA的数控磨齿机可靠性评估
  • 6.1 传统FMECA方法介绍
  • 6.2 模糊风险评价模型
  • 6.3 数控磨齿机子系统FMEA分析
  • 6.4 数控磨齿机子系统模糊风险评价(CA)
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 总结与展望
  • 7.1 研究工作总结
  • 7.2 展望
  • 参考文献
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