作品简介

智能制造是先进制造发展的形态,是企业实现转型升级的有力工具。为了更好地促进企业智能制造体系的推广和推进,作者撰写了这本书。本书分为三大部分:首先是智能制造的历史沿革,系统梳理了理论发展脉络,并对未来的理论趋势的应用成果作了介绍;其次,对智能制造的前沿技术作了分析,包括智能产品/装备、大数据与制造智能、模型驱动的系统工程、数字化技术与制造执行系统;以汽车产业和国防工业为例,系统解析了智能制造模式的设计与实施,并深度解析了美欧推动机器学习技术在国防制造领域的应用。

郑力,清华大学本科和博士,曾在佐治亚理工大学和德国亚琛工大做访问教授,曾任清华大学工业工程系主任,现任清华大学副校长。主要研究领域是生产系统分析与优化以及企业信息化,曾在英特尔、卡特彼勒、华坚、齐鲁石化、兵装等40余家企业传授工业工程理念和方法,进行生产系统研究和实施。发表国内外论文300余篇,其中SCI论文70余篇,主编英文专著2部,中文专著1部,教材2部,参与写作著作5部。获得专利3项和软件版权9项。是教育部工业工程教指委主任委员,中国机械工业联合会第三届专家委员会委员,机械工程学会工业工程分会副主任委员。

作品目录

  • 作者简介
  • 内容简介
  • 智能制造系列丛书编委会名单
  • 丛书序1
  • 丛书序2
  • 前言
  • 综合篇:历史、政策与趋势
  • 第1章 智能制造的历史沿革
  • 1.1 智能制造的发展背景
  • 1.2 智能制造的发展历程
  • 1.3 智能制造的本质和内涵
  • 第2章 智能制造的前沿与趋势
  • 2.1 智能制造面临的挑战
  • 2.2 智能制造的发展趋势
  • 2.3 全球智能制造动向
  • 2.4 先进技术的前沿应用
  • 2.5 最佳实践——国外应用3D打印技术制造核级部件
  • 2.6 深度解析——美国加快人工智能在工业领域的应用
  • 第3章 德国工业4.0
  • 3.1 德国工业4.0的战略要点
  • 3.2 德国工业4.0的本质特征
  • 3.3 德国工业4.0的双重战略
  • 3.4 德国工业4.0的智能制造
  • 3.5 德国工业4.0的关键环节
  • 3.6 德国工业4.0的技术支撑
  • 3.7 德国工业4.0的主要优势
  • 3.8 德国工业4.0的远景展望
  • 3.9 德国工业4.0的启示
  • 3.10 德国工业4.0的最佳实践
  • 第4章 美国先进制造业创新和发展
  • 4.1 先进制造业的形成背景及其内涵
  • 4.2 法规先行、策划周密、实施有方
  • 4.3 美国针对先进制造业的计划和措施
  • 4.4 相关启示
  • 4.5 深度解析——美国3D打印创新中心的发展
  • 第5章 中国制造强国战略
  • 5.1 背景
  • 5.2 战略目标
  • 5.3 核心要义和本质内涵
  • 5.4 技术支撑
  • 5.5 重大任务
  • 5.6 中国政府加大智能制造的发展规划与推进力度
  • 5.7 典型案例
  • 5.8 深度解析——国家重点研发计划重点专项实施方案(2018—2022年):网络协同制造和智能工厂
  • 技术篇:方法、工具与系统
  • 第6章 智能装备和智能产品
  • 6.1 数字化、网络化、智能化制造
  • 6.2 智能制造装备
  • 6.3 智能产品
  • 6.4 深度解析——数字化推动全球航天系统研制与生产变革
  • 第7章 数字化技术与制造执行系统
  • 7.1 产品全生命周期管理的数字化技术
  • 7.2 制造执行系统
  • 第8章 工业互联网与大数据
  • 8.1 物联网、信息物理系统和工业互联网
  • 8.2 工业网络设备与系统
  • 8.3 大数据与云计算
  • 第9章 制造智能
  • 9.1 应用领域
  • 9.2 模型与方法
  • 应用篇:路径、模式与经验
  • 第10章 汽车行业的智能制造
  • 10.1 概述
  • 10.2 中国汽车产业智能制造路线图
  • 10.3 智能制造在中国汽车工业中的实践
  • 10.4 深度解析——中国一汽积极探索智能制造
  • 10.5 最佳实践——“智造”新红旗
  • 第11章 国防工业的智能制造
  • 11.1 概况
  • 11.2 军事强国的国防工业智能制造发展现状
  • 11.3 全球军工智能制造的发展趋势
  • 11.4 中国国防工业智能制造探索
  • 11.5 深度解析——美欧在军工领域深化应用机器学习技术
  • 参考文献
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