作品简介

本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度,论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料,可供读者举一反三,二次开发。本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。

李永华:北京邮电大学,教授,拥有超过10年的软硬件开发经验,长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向,激发学生的创造性;以素质为基础,提高自身教学水平;以科研为手段,促进教学理念的转变,在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例。主持30余项国j级与企事业单位课题的研究工作,在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇,申请专利50余项,出版图书20余部。

作品目录

  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 配套资源
  • 项目1 电影推荐小程序
  • 1.1 总体设计
  • 1.2 运行环境
  • 1.3 模块实现
  • 1.4 系统测试
  • 项目2 服装分类助手
  • 2.1 总体设计
  • 2.2 运行环境
  • 2.3 模块实现
  • 2.4 系统测试
  • 项目3 检索式模型聊天机器人
  • 3.1 总体设计
  • 3.2 运行环境
  • 3.3 模块实现
  • 3.4 系统测试
  • 项目4 方言种类识别
  • 4.1 总体设计
  • 4.2 运行环境
  • 4.3 模块实现
  • 4.4 系统测试
  • 项目5 行人检测与追踪计数
  • 5.1 总体设计
  • 5.2 运行环境
  • 5.3 模块实现
  • 5.4 系统测试
  • 项目6 智能果实采摘指导系统
  • 6.1 总体设计
  • 6.2 运行环境
  • 6.3 模块实现
  • 6.4 系统测试
  • 项目7 基于CNN的猫种类识别
  • 7.1 总体设计
  • 7.2 运行环境
  • 7.3 模块实现
  • 7.4 系统测试
  • 项目8 基于VGG-16的驾驶行为分析
  • 8.1 总体设计
  • 8.2 运行环境
  • 8.3 模块实现
  • 8.4 系统测试
  • 项目9 基于Mask R-CNN的娱乐视频生成器
  • 9.1 总体设计
  • 9.2 运行环境
  • 9.3 模块实现
  • 9.4 系统测试
  • 项目10 基于CycleGAN的图像转换
  • 10.1 总体设计
  • 10.2 运行环境
  • 10.3 模块实现
  • 10.4 系统测试
  • 项目11 交通警察——车辆监控系统
  • 11.1 总体设计
  • 11.2 运行环境
  • 11.3 模块实现
  • 11.4 系统测试
  • 项目12 验证码的生成与识别
  • 12.1 总体设计
  • 12.2 运行环境
  • 12.3 模块实现
  • 12.4 系统测试
  • 项目13 基于CNN的交通标志识别
  • 13.1 总体设计
  • 13.2 运行环境
  • 13.3 模块实现
  • 13.4 系统测试
  • 项目14 图像风格转移
  • 14.1 总体设计
  • 14.2 运行环境
  • 14.3 模块实现
  • 14.4 系统测试
  • 项目15 口罩识别系统
  • 15.1 总体设计
  • 15.2 运行环境
  • 15.3 模块实现
  • 15.4 系统测试
  • 项目16 垃圾分类微信小程序
  • 16.1 总体设计
  • 16.2 运行环境
  • 16.3 模块实现
  • 16.4 系统测试
  • 项目17 基于OpenCV的人脸识别程序
  • 17.1 总体设计
  • 17.2 运行环境
  • 17.3 模块实现
  • 17.4 系统测试
  • 项目18 基于CGAN的线稿自动上色
  • 18.1 总体设计
  • 18.2 运行环境
  • 18.3 模块实现
  • 18.4 系统测试
  • 项目19 基于ACGAN的动漫头像生成
  • 19.1 总体设计
  • 19.2 运行环境
  • 19.3 模块实现
  • 19.4 系统测试
  • 项目20 手势语言识别
  • 20.1 总体设计
  • 20.2 运行环境
  • 20.3 模块实现
  • 20.4 系统测试
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