数字陷阱

作品简介

数字在生活中随处可见，似乎与我们如影随形，它给生活带来了便利，同时也埋藏了重重陷阱。数据洪流凶猛无情，把我们淹没在茫茫信息海洋，我们在其中四处飘荡，莫名地感到恐慌。数据信息并不都是真诚的，它也有虚假的面具。我们身在其中，有必要看穿它的本来面目。本书全面介绍了数字陷阱的各种类型，并通过详细而生动的案例进行了剖析，在*后列出了几项避免数据陷阱的妙招，帮助大家在工作、读书学习、购物等日常生活中更好地识别数字陷阱，避免深受其害。

李凯：北京大学数学与应用数学专业，高级软件工程师，目前就职于度在线网络技术（北京）有限公司，担任过数据分析师、项目经理等职务。主要从事大数据环境下的商业数据分析，设计酒店、金融证券、建筑和移动通信等多个行业。

作品目录

• 内容简介
• 前　言
• 第一章 数字也会说谎
• 一、数字并不是你看起来那么庞大
• （一）互联网上的“大数字”
• （二）教育中的“大数字”
• （三）生活中的“大”数字
• （四）缺乏对比，数字大小未可知
• 二、这些数字是捏造出来的
• （一）互联网造假
• （二）票房造假
• （三）胡乱预测
• 三、看穿数字中的“假精确”
• （一）广告中的“假精确”
• （二）生活中的“假精确”
• 四、数字真实，包装后也会认不出
• （一）你看到的，都是对我有用的
• （二）指鹿为马，无效的比较
• （三）改一改，数据变了样
• 五、拙劣的数字谎言
• （一）广告中的数字谎言
• （二）互联网中的数字谎言
• （三）投资中的数字谎言
• （四）所谓的“公式”
• 第二章 风险中的数字陷阱
• 一、虚假的“小”风险
• （一）科学中的“小”风险
• （二）金融中的“小”风险
• 二、虚假的“大”风险
• （一）科学上的“大”风险
• （二）生活上的“大”风险
• 三、风险也分相对与绝对
• （一）科学上的风险
• （二）生活上的风险
• 四、科学谣言扎根于数字陷阱
• （一）“大”数字
• （二）风险“相对论”
• （三）关联不是因果
• （四）毫无意义的比较
• （五）离开剂量谈毒性？请不要耍流氓
• 第三章 注意：回归分析也有陷阱
• 一、数字相关≠因果联系
• （一）医学上的数字陷阱
• （二）互联网上的数字陷阱
• 二、A和B，哪个是因？哪个是果？
• （一）科学界的因果倒置
• （二）经济上的因果倒置
• （三）学习上的因果倒置
• （四）广告上的因果倒置
• （五）教育上的因果倒置
• 三、遗漏变量，分析有误差
• （一）学校考试成绩中的数字陷阱
• （二）健康上的数字陷阱
• （三）概率上的数字陷阱
• 四、无关变量太多，结果无意义
• 五、预测趋势胡乱分析，结果很可笑
• 第四章 统计调查，数字陷阱的重灾区
• 一、样本数据不足，离正确结论失之千里
• 二、资料不匹配，何谈正确结论
• （一）媒体的不匹配数据
• （二）广告中的不匹配数据
• （三）医学上的不匹配数据
• （四）公司运营中的不匹配数据
• 三、样本选取错误，系统误差不可避免
• 四、人性弱点，被调查者不一定说真话
• 五、问题问得好，被调查者才会答得好
• 第五章 广告中的数字陷阱
• 一、招聘广告有猫腻，虚假工资诱人心弦
• 二、商品折扣增加40%，你是否心动？
• 三、装修陷阱玩弄低价数字游戏，你能看清吗？
• 四、公司产品满意度99.8%，托儿不少
• 五、广告中的辛普森佯谬
• （一）药物VS安慰剂
• （二）考试成绩
• （三）吸烟与健康问题
• 六、数字形式巧变样，感觉不一样
• （一）模糊字眼
• （二）“大”数字
• （三）精确数字
• 七、价格就怕比，弄得消费者没主意
• （一）第一个数字
• （二）消费者的中庸之道
• （三）我们只是缺少一个购买的理由
• 八、特价房，特价可能只是错觉
• 第六章 互联网的数字陷阱
• 一、婚恋网站陷阱多，机器人账号遍地开花
• 二、互联网金融，产品收益说得不靠谱
• （一）年化收益率16%？零风险？
• （二）货币基金收益8%？
• （三）高收益吸睛，文字游戏？
• 三、你的粉丝究竟有多少是虚假的？
• 四、互联网的KPI，猫腻真不少
• 五、互联网上有排行，水分太多不可靠
• （一）品牌榜
• （二）畅销榜
• （三）信誉榜
• （四）排名应有准入门槛
• （五）网站平台当担责
• 六、直播平台很火热，猫腻很多扎堆出现
• 七、流传20多年的假数据，是时候拆穿了
• 八、互联网数据造假为何频频出现？
• 第七章 企事业单位运营的数字陷阱
• 一、学校考生真牛掰，你关注上线人数的背后了吗？
• 二、药价下降了，你觉得医药费真的会少吗？
• 三、雾霾减轻了，真的是车辆限行的原因吗？
• 四、电视收视率有那么简单吗？
• （一）收视率的玄机
• （二）收视率为0？
• （三）收视率VS收视份额
• 五、上市公司融资额，造假危险且愚蠢
• （一）上市潜力股公司
• （二）上市企业所投公司
• 六、高铁上座率大于100%，有的车厢还没人？
• 七、可恨的标题党，死亡率可不能这么对比
• 第八章 生活中的数字陷阱
• 一、商贩找你小钱，先不要着急走开
• （一）赖大头
• （二）障眼法
• （三）垫秤
• （四）耍秤
• 二、步数多，健康也不一定会来
• 三、有折扣就便宜？可没有那么好的事儿
• （一）折扣陷阱
• （二）赠品陷阱
• 四、体重减轻，减肥就成功？
• （一）越减越肥
• （二）失恋减肥
• （三）纹丝不动的体重数字
• （四）瘦却干瘪着
• （五）身材好，体重却没变
• 五、视力度数就一定可靠？小心近视
• 六、葡萄酒看年份，这种常识不可轻信
• 七、前面有坑，小心掉入中奖陷阱
• 八、二手车看里程数，多长心眼别被忽悠
• 第九章 避免数字陷阱有妙招
• 一、大数据的困局，N≠所有
• 二、大数据，用小规模实验求证
• 三、寻找偏差，不要被权威迷惑
• （一）有意识的偏差
• （二）无意识偏差
• （三）将资料与权威人士划清界限
• 四、问自己，是否遗漏了什么？
• （一）缺乏比较
• （二）遗漏原因
• 五、拆穿偷换概念的把戏
• （一）统计口径不同
• （二）口头回答不可靠
• （三）目的不同
• （四）无理比较
• （五）标榜第一
• （六）文字游戏
• 六、用提问将毫无意义的数据打回原形