作品简介

智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面进行改造升级,制造系统的自由度将会被约束,但系统可用度要求将会更高,制造业的设备管理,尤其是设备预测性维修将会越来越重要。

本书的编写,结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论,并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商进行实地调研,系统梳理了企业目标与指标之间的关联,通过信息化、互联网、管理方法的整合,为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南,也为工业维修服务商对接制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛点(如何持续盈利)、设备管理者的难点(如何改进维修管理系统)、采购人的盲点(如何既降低成本,又降低库存,又满足生产要求)、工业维修服务者(包含备件提供者)的困惑点(如何将好的产品和服务对接到企业),通过目标和数据串联起来,从而也将各方需求串联起来,系统地提供了解决问题的理论和案例。

本书适合提供工业服务的维修服务商、数字化供应商、智能化服务商、MRO工业品服务商、设备制造商,以及制造企业设备管理、信息化部门高层、中层管理者阅读使用。

杨明波,中国工业设备管理交流中心首席顾问,工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任,工控网(北京)信息技术股份有限公司、树根互联技术有限公司特聘顾问。四川三鞍韦尔科技有限公司战略顾问。擅长企业设备管理整体策划、咨询,主要从事包括企业设备管理数据结构分析、MRO领域B2B产业互联网、工业互联网、装备制造业服务型制造等相关的应用与研究。

作品目录

  • “构建工业维修服务生态”丛书编委会
  • 推荐序一 新视角决胜工业维修
  • 推荐序二 工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
  • 前言 工业4.0背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
  • 第1章 建立企业有效产出指标体系
  • 1.1 有效产出指标
  • 1.2 离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用
  • 1.3 流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用
  • 1.4 流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用
  • 1.5 有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用
  • 第2章 维修与改善管理通道建设
  • 2.1 故障机理与停机时间分析
  • 2.2 事后维修通道建设
  • 2.3 预防性维修通道建设
  • 2.4 预测性维修通道建设
  • 2.5 改善管理通道建设
  • 第3章 设备管理数据决策能力建设
  • 3.1 以数据为中心,建立维修与改善管理信息化
  • 3.2 盘活装备备件管理,建立互联网形态下的备件信息化
  • 3.3 以信息化为抓手,建立大数据决策系统
  • 第4章 建立以指标数据为中心的管理机制
  • 4.1 维修组织管理
  • 4.2 全员参与,将管理重心下移至班组
  • 4.3 数据决策下的班组能力建设
  • 第5章 基于大数据应用的工业维修服务生态
  • 5.1 解读工业维修服务生态
  • 5.2 工业维修服务平台
  • 5.3 MRO工业服务典型分类与应用
  • 5.4 工业维修服务应用模式
  • 5.5 装备的维修性设计与智能化服务
  • 参考文献
展开全部