作品简介

本书是一本关于如何使用ChatGPT提问和追问的书。会提问才能得到自己想要的结果,会追问才能优化自己想要的结果。

本书从AI指令提示、角色定位提问、给定标准提问、概括总结追问、延伸扩展追问、强化自洽追问、联系上下文追问、聚类分类追问、分步骤与模块追问等方面分别介绍了ChatGPT的提问和追问技巧。

本书适合ChatGPT学习者阅读与使用,尤其适合想高效工作的教师、培训师、咨询师和管理者阅读与使用,也适合想用ChatGPT来解决工作和生活问题的广大ChatGPT爱好者阅读与使用。

唐振伟,新闻学、金融学双硕士,清华大学总裁研修班结业。曾在《经理人》杂志、《证券日报》等多家知名财经媒体担任要职,在自媒体和教育培训领域有成功创业经验。自2016年起开始关注人工智能领域,特别对AIGC有着浓厚的学习和研究兴趣。自从2022年11月OpenAl发布ChatGPT以来,一直密切关注其在帮助用户提高工作效率方面的实际应用。

作品目录

  • 内容提要
  • 推荐序1 ChatGPT:解码信息海洋,助力高效工作
  • 推荐序2
  • 前言
  • 第1章 AI指令提示工程:原理、实践与提问技巧
  • 1.1 AI指令提示工程的基本原理
  • 1.2 AI提示实践:从数据到精彩回答
  • 1.3 AI提问和追问技巧:从入门到精通
  • 第2章 角色定位提问:与ChatGPT玩“角色扮演”
  • 2.1 用户自身定位:让ChatGPT“看人下菜碟”
  • 2.2 “角色扮演”:给ChatGPT一个身份标签
  • 第3章 给定标准提问:“调教”ChatGPT,让它更懂你
  • 3.1 给定标准:“调教”ChatGPT
  • 3.2 生成标准化问题集并“投喂”ChatGPT
  • 第4章 概括总结追问:将烦琐的事交给ChatGPT
  • 4.1 提取关键信息:让ChatGPT来概括总结
  • 4.2 概括总结提问的应用场景与示范案例
  • 第5章 延伸扩展追问:对ChatGPT“打破砂锅问到底”
  • 5.1 深挖细节和背景:发现AI回答中隐藏的宝藏
  • 5.2 延伸问题:引导AI答出更多信息
  • 5.3 多样化提问:让AI回答更全面、深入、系统
  • 第6章 强化自洽追问:通过纠错让ChatGPT更聪明
  • 6.1 让ChatGPT强化学习:获得更精准的回答
  • 6.2 自洽式追问:明确告诉它错在哪里
  • 第7章 联系上下文追问:时刻提示ChatGPT“不忘初心”
  • 7.1 根据上下文信息提问ChatGPT的技巧
  • 7.2 多文档“投喂”:让AI跨学科、跨领域学习
  • 第8章 聚类分类追问:让ChatGPT“分门别类”处理
  • 8.1 聚类提示性追问
  • 8.2 分类提示性追问
  • 8.3 “投喂”样本示例追问
  • 8.4 关键词提示性追问
  • 8.5 控制引导生成内容的提示性追问
  • 第9章 分步骤与模块追问:让ChatGPT辅助解决复杂问题
  • 9.1 分步骤与模块进行追问
  • 9.2 “知识生成”提示,让ChatGPT生成原创知识
展开全部