作品简介

本书响应我国“东数西算”战略,结合“算力经济”的理念,全面介绍超级计算和算力的发展历史、算力经济的内涵、超级计算的关键技术、超算中心的建设与实践以及超级计算与云计算融合的趋势。

本书既有学术研究的深度,又有技术的广度,还给出了很多超级计算相关的案例,展现了算力经济的远景。本书深入浅出,理论与实践结合,可以作为从事超级计算、高性能计算相关领域工作的管理人员、技术人员和研究人员的参考读物。

作品目录

  • 序一
  • 序二
  • 序三
  • 前言
  • 第1章 什么是超级计算机
  • 1.1 超级计算机简史
  • 1.2 现代超级计算机
  • 1.2.1 并行计算和并发计算
  • 1.2.2 分布式计算系统
  • 1.2.3 超级计算机的能源使用和热量管理
  • 1.3 超级计算机的发展
  • 1.3.1 量子计算机的概念和重要性
  • 1.3.2 量子计算机中的量子纠缠
  • 1.3.3 量子计算机的研发
  • 1.3.4 未来的超级计算机
  • 1.4 超级计算与算力经济
  • 第2章 超级计算机及其应用
  • 2.1 超级计算机是科技研发和创新的引擎
  • 2.1.1 人均算力消费反映了一个国家的科技创新水平
  • 2.1.2 超级计算机与人工智能
  • 2.1.3 超级计算机与机器学习
  • 2.1.4 超级计算机的应用领域
  • 2.2 超级计算机与工业智能制造
  • 2.2.1 CAE的下一个时代是数字孪生
  • 2.2.2 人工智能结合HPC提升制造效率
  • 2.2.3 工业4.0和HPC
  • 2.3 超级计算机与人工智能、大数据的融合
  • 2.3.1 超级计算机与人工智能、大数据融合是必然的趋势
  • 2.3.2 融合的案例
  • 第3章 超级计算机的建设与管理
  • 3.1 超级计算机的集群建设
  • 3.1.1 建设HPC集群前需要了解的知识
  • 3.1.2 建设HPC集群需要考虑的因素
  • 3.1.3 建设HPC集群
  • 3.2 应用集成平台和调度引擎
  • 3.2.1 集群调度软件和应用集成中台
  • 3.2.2 SD-WAN和多地HPC资源池共享
  • 3.3 我国超算的发展
  • 3.3.1 中国TOP100排行榜和世界TOP500排行榜
  • 3.3.2 上海超算中心助力工程仿真应用
  • 3.3.3 神威太湖之光:独立自主研发的超级计算机的样板
  • 第4章 超级计算与云计算
  • 4.1 传统超级计算与云计算
  • 4.1.1 超级计算与云计算的区别
  • 4.1.2 超级计算和云计算的经济学
  • 4.2 超级计算和云计算的融合
  • 4.2.1 超算上云已是大势所趋
  • 4.2.2 世界知名高性能计算云提供商
  • 4.2.3 超级计算向云靠拢
  • 4.2.4 高性能计算云的弹性集群即服务
  • 4.2.5 亚马逊HPC云
  • 4.2.6 我国超算上云的情况
  • 4.3 我国的超级计算云
  • 4.3.1 超算云和云超算
  • 4.3.2 阿里云的E-HPC
  • 4.3.3 北京超级云计算中心的超算云
  • 参考文献
  • 后记与致谢
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