作品简介

本书较为全面地介绍了脑科学、神经科学的基本概念、知识和理论,以及脑科学、神经科学等方面的新成果和新发现。全书共11章,在绪论部分介绍了脑科学定义、研究方法、研究内容以及发展现状,然后介绍了脑的基本结构与组成以及脑神经系统知识。在智能机制方面,主要详细介绍了感知觉、运动、学习与记忆、注意与决策、语言、情绪等功能产生或形成的理论和神经机制。在此基础上,介绍了心智与意识形成的相关理论和机制。最后,介绍了脑与神经科学对人工智能研究的重要作用和意义。

本书适用于人工智能、智能科学与技术、生物医学工程、计算机科学与技术等新工科及传统理工科相关专业的高等院校本科、硕士,也适用于生命科学、生物学、神经科学、认知科学等相关专业学生学习,可以作为人工智能专业教材。并适合从事自然科学、社会科学、人文学科以及人工智能交叉学科研究的初级科研人员和爱好者自学使用。

莫宏伟,哈尔滨工程大学工学博士、教授,类脑计算与人工智能研究中心主任,全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事,黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会理事长。长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学工作,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等。

作品目录

  • 内容提要
  • 前言 FOREWORD
  • chapter 01 绪论
  • 1.0 学习导言
  • 1.1 人脑的起源
  • 1.2 脑科学的定义与历史
  • 1.3 脑科学
  • 1.4 脑科学对人工智能的意义
  • 1.5 本章小结
  • 习题
  • chapter 02 脑结构与组成
  • 2.0 学习导言
  • 2.1 神经系统的组成
  • 2.2 脑的组成部位与功能
  • 2.3 本章小结
  • 习题
  • chapter 03 脑神经系统
  • 3.0 学习导言
  • 3.1 脑神经系统与神经组织
  • 3.2 脑神经元
  • 3.3 神经元之间的通信
  • 3.4 神经元、脑与躯体
  • 3.5 其他主要神经元
  • 3.6 大脑可塑性机制
  • 3.7 概率大脑
  • 3.8 本章小结
  • 习题
  • chapter 04 感知觉与运动系统
  • 4.0 学习导言
  • 4.1 视觉
  • 4.2 听觉
  • 4.3 嗅觉与味觉
  • 4.4 躯体感觉系统
  • 4.5 运动系统
  • 4.6 本章小结
  • 习题
  • chapter 05 学习与记忆
  • 5.0 学习导言
  • 5.1 学习
  • 5.2 记忆
  • 5.3 学习与记忆的神经编码机制
  • 5.4 本章小结
  • 习题
  • chapter 06 注意与决策
  • 6.0 学习导言
  • 6.1 注意的概念
  • 6.2 选择性注意模型
  • 6.3 知觉与注意
  • 6.4 大脑的注意系统
  • 6.5 大脑决策与神经机制
  • 6.6 本章小结
  • 习题
  • chapter 07 语言
  • 7.0 学习导言
  • 7.1 语言复杂系统
  • 7.2 语言起源与进化
  • 7.3 语言的脑机制
  • 7.4 视觉解码与阅读加工
  • 7.5 语义与句法加工
  • 7.6 本章小结
  • 习题
  • chapter 08 情绪
  • 8.0 学习导言
  • 8.1 情绪与情感的基本概念
  • 8.2 情绪理论
  • 8.3 情绪的神经生物学基础
  • 8.4 情绪与认知
  • 8.5 本章小结
  • 习题
  • chapter 09 脑、心智与认知
  • 9.0 学习导言
  • 9.1 身体觉知
  • 9.2 人类智力的基础——神经元
  • 9.3 心智从何处来
  • 9.4 心智、大脑与躯体映射
  • 9.5 脑与认知
  • 9.6 语言与心智
  • 9.7 脑智能模型
  • 9.8 本章小结
  • 习题
  • chapter 10 意识
  • 10.0 学习导言
  • 10.1 意识的含义
  • 10.2 哲学和心理学对意识的探索
  • 10.3 意识科学研究
  • 10.4 意识理论和模型
  • 10.5 意识与心智
  • 10.6 意识与情绪
  • 10.7 计算机是否有意识
  • 10.8 本章小结
  • 习题
  • chapter 11 从脑科学到人工智能
  • 11.0 学习导言
  • 11.1 人脑神经元与人工神经元
  • 11.2 视觉皮层与深度神经元
  • 11.3 视觉模拟
  • 11.4 脑的强化学习与机器的强化学习
  • 11.5 注意力机制在深度神经元中的应用
  • 11.6 记忆机制在深度神经元中的应用
  • 11.7 人类情感与机器情感
  • 11.8 类脑计算
  • 11.9 脑与神经科学对人工智能的作用
  • 11.10 本章小结
  • 习题
  • 参考文献
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