作品简介

在计算与网络发展紧密结合、技术相互促进、产业协同合作的背景下,我国率先提出了“算力网络”的概念,中国联通研究院作为国内算力网络研究开展较早的科研机构之一,专门组织多位专家撰写了本书。

全书分为9章,第1~2章回顾了云网融合的发展历程,算力网络提出的背景、技术内涵与业界研究进展。第3章论述了算力网络架构与技术体系。结合该技术体系,第4~7章分别从算力网络的控制与转发、编排与调度,算力建模与交易及其他关联领域方面阐述了相应的关键技术。第8章对算力网络主要应用场景进行了阐述。第9章面向未来演进,从机遇和挑战两方面对算力网络的产业发展进行了预测。

全书条理清晰,针对性强,既适于对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读,也可作为高等院校计算机、通信、电子工程等专业研究生的专业课参考书。

曹畅,博士后,高级工程师,现任中国联通研究院未来网络研究中心高级专家,智能云网技术研究室主任,第七届中国通信学会信息通信网络技术委员会委员,中国通信标准化协会CCSA“网络5.0技术标准推进委员会”架构组副组长,主要专业领域为IP网络宽带通信、SDN/NFV、新一代网络编排技术等,已发表论文30余篇,获得专利授权10余项。

唐雄燕,中国联通研究院副院长,首席科学家,“新世纪百千万人才工程”人选,北京邮电大学兼职教授、博士生导师,工业和信息化部通信科技委委员兼传送与接入专家咨询组副组长,北京通信学会副理事长,中国通信学会理事兼信息通信网络技术委员会副主任,国际开放网络基金会ONF董事;主要专业领域为宽带通信、光纤传输、互联网/物联网、SDN/NFV与新一代网络等。

张帅,工学硕士,中国联通研究院未来网络研究中心工程师,主要从事新型IP网络技术、云网融合、未来网络架构等创新领域的研究工作,目前担任CCSA TC614网络5.0技术标准推进委员会需求组副组长。

李建飞,工学硕士,现就职于中国联通研究院未来网络研究中心,长期从事算力网络、确定性网络、AI算法应用以及智能边缘计算等相关技术的研究,发表论文多篇,获授权专利10余项。

何涛,工学硕士,现就职于中国联通研究院未来网络研究中心,长期从事IP网络及算力网络研究工作,已发表论文6篇,授权专利5项。

李铭轩,工学硕士,现就职于中国联通研究院未来网络研究中心,长期从事云计算领域前沿技术和标准的研究工作,已发表论文20余篇,授权专利10余项,牵头发布国家及行业标准10余项。

刘莹,工学硕士,现就职于中国联通研究院未来网络研究中心,长期从事数据通信转发面研究工作,已发表论文2篇。

张传彪,工学博士,现就职于中国联合网络通信集团有限公司科技创新部,主要研究方向为下一代光网络、先进光纤光学器件等,已发论文10篇,参与多项国家自然基金和国家重点研发课题研究。

屠礼彪,工学硕士,高级工程师,现就职于中国联合网络通信集团有限公司网络部,集团数据网专业专家人才,长期从事IPv6/IPv6、智能城域网、IP城域网专业领域的建设和管理工作。已发表论文8篇,曾获信产部科学技术进步奖二等奖、联通集团科技创新进步奖一等奖、第十七届通信行业企业管理现代化创新二等奖。

作品目录

  • 内容简介
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 第1章 云网融合技术发展回顾
  • 1.1 云网融合发展的背景与趋势
  • 1.2 SDN技术的发展历程
  • 1.3 NFV技术的发展历程
  • 1.4 云网业务的发展趋势
  • 1.5 本书结构
  • 本章参考文献
  • 第2章 算力网络与云网融合2.0
  • 2.1 电信网络发展阶段分析
  • 2.2 算力网络的定义与内涵
  • 2.3 算力网络与云网融合的关系
  • 2.4 算力网络产业化进程
  • 本章参考文献
  • 第3章 算力网络架构与技术体系
  • 3.1 算力网络架构
  • 3.2 层间接口说明
  • 3.3 算力网络技术体系
  • 3.4 算网技术体系与现网技术的关系
  • 本章参考文献
  • 第4章 算力网络控制与转发关键技术
  • 4.1 SRv6技术
  • 4.2 APN6技术
  • 4.3 算力信息交互技术
  • 4.4 确定性网络技术
  • 4.5 数据中心网络技术
  • 4.6 可编程芯片技术
  • 4.7 网络操作系统技术
  • 本章参考文献
  • 第5章 算力网络编排与调度关键技术
  • 5.1 云原生技术概述
  • 5.2 资源调度和服务编排技术架构
  • 5.3 资源调度层协同机制
  • 5.4 服务编排层功能解析
  • 5.5 服务编排技术实现
  • 5.6 基于Serverless的服务编排机制
  • 5.7 面向FaaS的服务能力开放
  • 本章参考文献
  • 第6章 算力建模与交易关键技术
  • 6.1 算力资源建模技术
  • 6.2 算力服务与交易技术
  • 本章参考文献
  • 第7章 其他关联技术
  • 7.1 云光协同
  • 7.2 超低时延与高可靠性
  • 7.3 网络安全
  • 7.4 网络AI与智能运维
  • 7.5 IT支撑技术
  • 本章参考文献
  • 第8章 算力网络主要应用场景
  • 8.1 新媒体
  • 8.2 车联网
  • 8.3 智能安防
  • 8.4 CDN
  • 8.5 工业互联网
  • 8.6 智慧家庭
  • 本章参考文献
  • 第9章 算力网络发展展望
  • 9.1 算力网络在业界的发展展望
  • 9.2 电信运营商相关工作介绍
  • 9.3 算力网络的发展新机遇
  • 9.4 算力网络面临的挑战
  • 9.5 全国一体化算力网络发展规划
  • 本章参考文献
  • 缩略语
展开全部