AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来

作品简介

随着新一轮科技革命的到来，人工智能、大数据等技术对医疗健康领域产生了巨大的影响。本书阐述了人工智能如何赋能医疗健康行业，介绍了人工智能在医疗健康领域的主要应用场景，分析了人工智能+医疗健康的技术体系、产业生态，并从医学影像识别、临床决策支持、基因测序、健康管理、医用机器人、生物医药等几方面深入阐述了人工智能的具体应用。最后从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。

闵栋，中国信息通信研究院云计算与大数据所智慧健康部主任，高级工程师，国家卫生计生委健康促进与教育委员会委员，中国通信标准化协会TC11业务平台与应用组组长，移动智能终端技术创新与产业联盟应用创新组组长，互联网医疗健康产业联盟副秘书长。

王豫，北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授、院长助理；北航医疗器械研究所副所长；医工整合联盟常务理事、互联网医疗健康产业联盟专家咨询委员会委员；美国约翰•霍普金斯大学、香港中文大学访问学者。

徐岩，北京雅森科技发展公司联合创始人。

方林，华大基因公司大数据中心副主任。

作品目录

• 内容简介
• 丛书编委会
• 本书编写组
• 丛书序
• 前言
• 第一章 人工智能赋能医疗健康行业
• 1.1 人工智能+医疗健康发展背景
• 1.1.1 行业痛点激发新需求
• 1.1.2 技术突破提供新手段
• 1.1.3 政策出台营造新环境
• 1.2 人工智能+医疗健康能做什么
• 1.2.1 医疗健康信息化的技术进化史
• 1.2.2 诊前：疾病预防与健康管理
• 1.2.3 诊前：基因测序
• 1.2.4 诊中：医学影像辅助诊断
• 1.2.5 诊中：临床辅助决策
• 1.2.6 诊中：医用机器人
• 1.2.7 诊后：康复辅助
• 1.2.8 生物医药
• 1.3 人工智能+医疗健康技术产业体系
• 1.3.1 人工智能+医疗健康技术体系
• 1.3.2 人工智能+医疗健康产业生态
• 1.3.3 人工智能+医疗健康产业格局
• 第二章 医学图像识别，计算机辅助医生“阅片”
• 2.1 应用场景
• 2.1.1 发展背景
• 2.1.2 主要应用场景
• 2.2 关键技术
• 2.2.1 技术发展现状
• 2.2.2 模型设计
• 2.2.3 模型构建
• 2.2.4 算法选择
• 2.2.5 服务建立
• 2.3 业务模式
• 2.3.1 产业发展模式
• 2.3.2 应用难点
• 第三章 临床决策支持系统，医生的虚拟助手
• 3.1 应用场景
• 3.1.1 产生背景
• 3.1.2 发展历程
• 3.1.3 应用前景
• 3.2 关键技术
• 3.2.1 系统关键技术
• 3.2.2 数据关键技术
• 3.3 业务模式
• 3.3.1 细分市场
• 3.3.2 典型应用案例
• 3.3.3 发展方向
• 第四章 基因测序，开启精准医学时代
• 4.1 应用场景
• 4.1.1 无创产前检测
• 4.1.2 肿瘤检测
• 4.1.3 罕见遗传病筛查
• 4.1.4 精准健康管理
• 4.1.5 身份确认
• 4.2 关键技术
• 4.2.1 第一代基因测序技术
• 4.2.2 第二代基因测序技术
• 4.2.3 第三代基因测序技术
• 4.3 业务模式
• 4.3.1 基因测序仪器制造
• 4.3.2 基因测序服务
• 4.3.3 软件开发与云服务
• 第五章 健康管理，不治“已病”治“未病”
• 5.1 应用场景
• 5.1.1 疾病预防
• 5.1.2 慢病管理
• 5.1.3 运动管理
• 5.1.4 睡眠监测
• 5.1.5 母婴健康管理
• 5.1.6 老年人护理
• 5.2 关键技术
• 5.2.1 终端关键技术
• 5.2.2 网络关键技术
• 5.2.3 平台关键技术
• 5.3 业务模式
• 5.3.1 硬件销售模式
• 5.3.2 服务提供模式
• 5.3.3 数据整合模式
• 5.3.4 保险付费模式
• 第六章 医用机器人，诊疗、康复与服务
• 6.1 应用场景
• 6.1.1 手术机器人
• 6.1.2 非手术诊疗机器人
• 6.1.3 康复机器人
• 6.1.4 医疗服务机器人
• 6.2 关键技术
• 6.2.1 人机工效学
• 6.2.2 遥操作
• 6.2.3 空间定位技术
• 6.2.4 多模影像处理
• 6.2.5 人工智能技术
• 6.2.6 医疗大数据
• 6.2.7 虚拟现实/增强现实技术
• 6.3 业务模式
• 6.3.1 手术机器人业务模式
• 6.3.2 非手术诊疗机器人业务模式
• 6.3.3 康复机器人业务模式
• 6.3.4 医疗服务机器人业务模式
• 第七章 工业互联网，生物医药发展新方向
• 7.1 医疗设备全生命周期管理
• 7.1.1 发展背景
• 7.1.2 关键技术
• 7.1.3 面临的问题
• 7.2 生物医药增材制造（3D打印）
• 7.2.1 发展背景
• 7.2.2 关键技术
• 7.2.3 面临的问题
• 7.3 人工智能辅助药物研发
• 7.3.1 发展背景
• 7.3.2 关键技术
• 第八章 中国人工智能+医疗健康发展展望
• 8.1 政策标准
• 8.1.1 产业发展促进
• 8.1.2 行业监督管理
• 8.1.3 数据安全保护
• 8.2 技术创新
• 8.2.1 关键技术研发
• 8.2.2 训练数据集建设
• 8.2.3 信息安全保障
• 8.3 商业模式
• 8.3.1 互联网巨头企业
• 8.3.2 初创型企业
• 8.3.3 医疗设备企业
• 8.4 人才资源
• 8.5 法规伦理
• 国药励展•大健康系列新知丛书（首辑）