作品简介

城市智能交通发展到新的阶段,在互联网、云计算、大数据、人工智能、5G等新技术下的未来智能交通发展路径的探索成为当下热点。本书在对现阶段“交通大脑”建设情况进行分析的基础上,系统地提出“城市交通大脑”体系框架与建设方案,深入明晰地回答了城市交通大脑“是什么、干什么、怎么干”的问题,探索了在“城市交通大脑”引领下的未来城市交通,以及智能交通系统的发展方向。本书可作为高等院校交通运输专业方向的教材或参考书,也可供智慧交通、智慧城市、人工智能等领域的管理者、学者、研究人员或工程技术人员学习和阅读。

温慧敏,北京交通发展研究院副院长,博士,教授级高级工程师,长期从事城市交通和智能交通相关研究工作,在智能交通体系规划、交通大数据挖掘应用、交通模型构建等方面成果突出,在国内外刊物和会议上发表论文50余篇,获得“全国优秀科技工作者”、“茅以升青年科技奖”等荣誉称号。雷方舒,工作于北京交通发展研究院智能交通所,硕士,高级工程师,长期从事智能交通相关研究工作,在智能交通规划、交通大数据挖掘与综合应用、城市出行需求特征捕捉等方面有着丰富的理论和实践经验,获得“北京优秀青年工程师”荣誉称号。孙建平,北京交通发展研究院智能交通所所长,教授级高级工程师,长期从事智能交通相关研究工作,在智能交通规划设计、交通运行监测评价与决策支持、交通大数据分析与应用等领域积累了丰富经验,深度参与并负责了多项国家和北京市重点科技项目,参与相关标准规范制定,获得多项国家和省部级奖励。徐春玲,北京交通发展研究院智能交通所,硕士,工程师,长期从事智能交通相关研究工作,参与多项北京市科技计划重点项目,在智能交通规划、交通运行监测与评价、交通大数据信息挖掘与综合应用等方面专业经验丰富。

作品目录

  • 前言
  • 第1章 概论
  • 1.1 我国智能交通系统发展现状
  • 1.2 国际智能交通系统发展现状
  • 1.2.1 美国
  • 1.2.2 日本
  • 1.2.3 欧洲
  • 1.3 技术爆炸——ITS的机遇与挑战
  • 1.3.1 5G通信
  • 1.3.2 深度学习与人工智能(AI)
  • 1.3.3 高性能计算
  • 1.3.4 边缘计算
  • 1.3.5 一站式出行服务(MaaS)
  • 1.3.6 预约出行
  • 1.3.7 车路协同
  • 1.3.8 自动驾驶
  • 1.4 国家政策与形势
  • 第2章 城市交通大脑起源与发展
  • 2.1 城市交通大脑的提出
  • 2.1.1 阿里巴巴
  • 2.1.2 易华录
  • 2.1.3 华为
  • 2.1.4 百度
  • 2.1.5 腾讯
  • 2.1.6 企业产品优势与特征
  • 2.2 城市交通大脑建设现状
  • 2.2.1 杭州
  • 2.2.2 深圳
  • 2.2.3 北京
  • 2.2.4 济南
  • 2.2.5 大连
  • 2.2.6 宣城
  • 2.2.7 合肥
  • 2.2.8 衢州
  • 2.3 城市交通大脑建设现阶段问题
  • 第3章 城市交通大脑内涵与特征
  • 3.1 城市交通大脑内涵
  • 3.2 城市交通大脑特征
  • 第4章 城市交通大脑框架设计
  • 4.1 核心中枢
  • 4.2 物理框架
  • 4.3 功能框架
  • 4.4 建设框架
  • 第5章 建设方案与核心任务规划设计
  • 5.1 基础平台层:实时处理能力平台网络
  • 5.1.1 在城市交通大脑中的定位
  • 5.1.2 现状分析
  • 5.1.3 架构设计
  • 5.1.4 详细设计
  • 5.1.5 建设分期
  • 5.2 数据汇聚层:全量感知体系
  • 5.2.1 在城市交通大脑中的定位
  • 5.2.2 现状分析
  • 5.2.3 架构设计
  • 5.2.4 详细设计
  • 5.2.5 建设分期
  • 5.3 超级计算层:大规模交通网络超级计算
  • 5.3.1 在城市交通大脑中的定位
  • 5.3.2 现状分析
  • 5.3.3 架构设计
  • 5.3.4 详细设计
  • 5.3.5 建设分期
  • 5.4 解决方案层:精准交通治理与一体化出行服务
  • 5.4.1 在城市交通大脑中的定位
  • 5.4.2 现状分析
  • 5.4.3 架构设计
  • 5.4.4 详细设计
  • 5.4.5 建设分期
  • 5.5 城市交通大脑建设初期重点方向
  • 第6章 城市交通大脑建设体系保障
  • 6.1 政府部门协调
  • 6.2 企业优势借力
  • 第7章 未来展望
  • 7.1 未来技术趋势
  • 7.2 未来发展模式
  • 7.3 未来出行理念
  • 参考文献
  • 反侵权盗版声明
展开全部