作品简介

为了更好地理解基于模型的系统工程,消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE的扭曲,笔者力图以通俗的文字,简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识,旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。通过对MBSE、数字孪生等进行剖析,引导大家深刻领会MBSE的本质,共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。且需要国内专业人士根据研究进展和应用探索情况,撰写相关方面的图书,指导复杂系统研究与复杂产品的研制。本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。

朱文海,研究员。中国仿真学会理事、航天科工集团先进制造专家组副组长、复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室总技术负责人、《系统仿真学报》和《现代防御技术》编委。多年来,主要从事飞行器结构设计、并行工程、敏捷制造、虚拟采办、智能制造等先进制造技术研究与应用。承担了部委级重大、重点项目多项,在仿真、信息化、智能制造等领域积累了大量的经验。曾获国家科学进步奖二等奖1项、国防科学技术进步奖一等奖1项、二等奖7项,国家教育部科学技术进步奖二等奖1项。获第十一届国家级企业管理创新二等奖。代表专著《从计算机集成制造到智能制造:循序渐进与突变》《制造业数字化转型的系统方法论:局部服从整体》;发表学术论文数十篇。

郭丽琴,北京电子工程总体研究所研究员。长期从事智能制造、网络化建模与仿真等领域的规划论证、技术研究及平台产品开发等工作,先后参与多项来自国家科技部、工信部、装发部等的重大课题,参与自主知识产权的协同仿真平台COSIM、高效能仿真计算机系统的设计研发,牵头制定相关国家标准2项、行业标准3项、企业标准5项,发表相关论文30余篇。

作品目录

  • 智能制造系列丛书编委会名单
  • Foreword丛书序1
  • Foreword丛书序2
  • Preface前言
  • 第1章 时代背景
  • 1.1 数字经济时代
  • 1.2 新的生产要素:数据
  • 1.3 大数据与机器学习之痛
  • 1.4 模型思维
  • 1.5 小结
  • 第2章 数学建模的基础
  • 2.1 虚拟与现实世界的交互
  • 2.2 系统、模型与仿真
  • 2.3 概念模型
  • 2.4 数学模型
  • 2.5 唯象模型与机理模型
  • 2.6 小结
  • 第3章 解决复杂系统问题的方法论
  • 3.1 复杂系统概述
  • 3.2 方法与方法论
  • 3.3 系统科学方法论
  • 3.4 系统工程方法论
  • 3.5 仿真方法论
  • 3.6 小结
  • 第4章 系统工程基础
  • 4.1 系统工程的概念内涵
  • 4.2 系统工程引擎与项目阶段划分
  • 4.3 系统工程的技术过程和管理过程
  • 4.4 项目管理与系统工程
  • 4.5 体系与体系工程概述
  • 4.6 系统工程和建模与仿真的融合
  • 4.7 延伸阅读:系统架构
  • 4.8 小结
  • 第5章 建模与仿真技术的基础
  • 5.1 仿真的必要性
  • 5.2 建模与仿真的概念
  • 5.3 建模的基本理论
  • 5.4 仿真模型的功能和分类
  • 5.5 仿真建模的基本步骤
  • 5.6 系统仿真的分类与一般过程
  • 5.7 仿真运行的时空一致性
  • 5.8 分布交互仿真理论
  • 5.9 建模与架构语言
  • 5.10 小结
  • 第6章 复杂产品虚拟样机工程
  • 6.1 复杂产品虚拟样机工程的概念
  • 6.2 复杂产品虚拟样机工程技术体系
  • 6.3 复杂产品虚拟样机支撑平台/工具集开发
  • 6.4 延伸阅读:基于仿真的采办
  • 6.5 小结
  • 第7章 数字孪生与数字主线
  • 7.1 数字孪生的概念
  • 7.2 数字主线的概念
  • 7.3 数字孪生与数字主线的关系
  • 7.4 小结
  • 第8章 基于模型的系统工程
  • 8.1 MBSE的概念内涵
  • 8.2 对MBSE的深入剖析
  • 8.3 当前推广MBSE面临的困难
  • 8.4 小结
  • 第9章 智能制造系统中的建模与仿真
  • 9.1 CPS是复杂自适应系统/体系
  • 9.2 CPS中的建模与仿真系统
  • 9.3 小结
  • 第10章 建模与仿真的未来
  • 10.1 传感器、网络与蛮力计算
  • 10.2 机器智能
  • 10.3 建模与仿真的发展构想
  • 10.4 小结
  • 参考文献
  • 致谢
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