HBase应用实战与性能调优

作品简介

HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。

本书由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。

本书适用于以前没有接触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深入学习的读者，同时适用于HBase应用开发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。

张文亮编著。

作品目录

• 前言
• 第1章　大数据时代的必然产物——HBase
• 1.1　HBase的发展历程
• 1.2　HBase的特征
• 1.3　HBase的优缺点
• 1.4　HBase与关系数据库的区别
• 1.5　使用HBase的时机
• 1.6　HBase的应用场景
• 1.7　HBase的数据模型
• 1.8　HBase的逻辑视图
• 第2章　HBase基本架构与快速入门
• 2.1　HBase基本架构
• 2.2　HBase分布式环境搭建
• 2.3　HBase容器化技术搭建
• 2.4　HBase快速入门
• 第3章　HBase基本操作
• 3.1　help命令
• 3.2　常规命令
• 3.3　DDL命令
• 3.4　命名空间
• 3.5　DML命令
• 第4章　Java对接HBase
• 4.1　从“HelloWorld”开始
• 4.2　创建表
• 4.3　添加数据
• 4.4　批量添加数据
• 4.5　内容追加
• 4.6　修改数据
• 4.7　删除数据
• 4.8　批量删除
• 4.9　原子性操作
• 4.10　批量操作
• 4.11　自增
• 4.12　判断数据是否存在
• 4.13　代码封装
• 第5章　客户端API进阶
• 5.1　数据查询
• 5.2　数据扫描
• 5.3　过滤器快速实战
• 5.4　RowKey过滤器
• 5.5　RowKey前缀过滤器
• 5.6　RowKey模糊过滤器
• 5.7　列族过滤器
• 5.8　列过滤器
• 5.9　多列前缀过滤器
• 5.10　首次列键过滤器
• 5.11　列键过滤器
• 5.12　列值过滤器
• 5.13　单列值过滤器
• 5.14　列值排除过滤器
• 5.15　随机行过滤器
• 5.16　分页过滤器
• 5.17　多个过滤器综合查询
• 第6章　HBase批量加载
• 6.1　HBase批量加载简介
• 6.2　海量交易记录数据存储案例
• 第7章　协处理器
• 7.1　协处理器简介
• 7.2　协处理器分类
• 7.3　Coprocessor接口
• 7.4　协处理器的加载
• 7.5　RegionObserver类
• 7.6　自定义Observer案例
• 第8章　Phoenix在HBase中的整合应用
• 8.1　Phoenix简介
• 8.2　安装Phoenix
• 8.3　连接Phoenix
• 8.4　Phoenix快速入门
• 第9章　HBase架构原理解析
• 9.1　HBase架构原理
• 9.2　HBase写流程
• 9.3　HBase读流程
• 9.4　HBase如何进行增删改查
• 9.5　数据刷写
• 9.6　数据合并
• 9.7　数据拆分
• 第10章　HBase性能优化
• 10.1　表设计优化
• 10.2　HBase提升写效率
• 10.3　MemStore调优
• 10.4　合并调优
• 10.5　WAL调优
• 10.6　HBase读取优化