作品简介

本书是面向青少年的人工智能科普书和入门教材,立足于趣味性、科学性、知识性和实践性,尽量避免晦涩专业术语对阅读流畅性的影响。书中还包含数十个精心筛选的实践案例,可根据读者需要灵活选用。全书共5个单元、14章,从人工智能的发展简史讲起,以语音、图像、生活中的典型场景及伦理问题为主要知识载体,聚焦问题,深入浅出地引出人工智能的基本思想、主要原理、知识概念、典型应用实践等。本书可作为青少年课外科普读物和中学信息技术等学科的辅助教材、职业院校的专业教材和本科阶段的通识教育教材,还可作为相关培训教材和科学素质提升读本。

李楠,秦建军,李宇翔,朱丽萍编著。

作品目录

  • 本书编委
  • 前言
  • 第1单元 导论
  • 第1章 走进人工智能
  • 一、人工智能的由来
  • 二、真假难辨的人工智能
  • 三、遍地开花的人工智能
  • 四、保持反思
  • 课后练习
  • 第2单元 语音处理与识别
  • 第2章 声音的秘密——声音的本质
  • 一、声音的记录与保存
  • 二、声音的数字化
  • 三、声音的采样与存储
  • 四、声音的存储与编码压缩
  • 课后练习
  • 第3章 倾听世界——语音识别
  • 一、语音识别的起源
  • 二、语音识别的原理
  • 三、语音识别的过程
  • 四、声音识别的应用
  • 课后练习
  • 第4章 此音非彼音——语音合成
  • 一、语音合成技术与应用
  • 二、语音合成的实践
  • 三、机器合成语音的过程
  • 课后练习
  • 第5章 你来我往——语音交互
  • 一、常见的语音交互
  • 二、语音交互的工作过程
  • 三、自然语言处理
  • 四、语音交互的实践
  • 课后练习
  • 第3单元 图像处理与识别
  • 第6章 精雕细琢——图像预处理
  • 一、数字图像基本知识
  • 二、图像预处理的原理
  • 三、常见的图像预处理方法
  • 课后练习
  • 第7章 不是魔术——卷积与卷积神经网络
  • 一、滤镜与卷积
  • 二、图像的卷积
  • 三、卷积实现图像的边缘检测
  • 四、人工神经网络及训练
  • 五、卷积神经网络
  • 课后练习
  • 第8章 泾渭分明——图像分割
  • 一、抠图与图像分割
  • 二、图像阈值分割
  • 三、交互式图像分割
  • 四、超像素图像分割
  • 五、图像数据标记与数据集
  • 课后练习
  • 第9章 慧眼识珠——图像识别
  • 一、图像识别与理解
  • 二、图像的特征提取
  • 三、分类器
  • 课后练习
  • 第10章 偷天换日——风格迁移
  • 一、模仿与图像风格迁移
  • 二、风格迁移的原理
  • 三、风格迁移的算法原理与实现过程
  • 四、生成并不存在的图像
  • 课后练习
  • 第4单元 生活中的人工智能
  • 第11章 运筹帷幄——自动驾驶
  • 一、汽车的自动驾驶
  • 二、即时定位与地图构建
  • 三、路径搜索
  • 四、无人驾驶趣味实践
  • 课后练习
  • 第12章 似曾相识——人脸识别
  • 一、人脸识别的概念
  • 二、人脸数据采集与检测
  • 三、人脸的特征
  • 四、编程实现人脸识别
  • 课后练习
  • 第13章 察言观色——情绪识别
  • 一、人类的情绪
  • 二、情绪识别的方法
  • 三、情绪识别的应用
  • 课后练习
  • 第5单元 人工智能伦理
  • 第14章 善恶有名——技术的两面性
  • 一、偏见与隐私
  • 二、权利和义务
  • 课后练习
  • 附录
  • 一、人工智能实验套件及“塔罗斯+”软件
  • 二、Python编程环境的安装和配置
  • 参考文献
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