作品简介

本书紧扣时代主题,对工业互联网的发展给出了具有预见性的答案,虽然这种预见性的答案并不绝对精确,但是足以给读者启发。

本书详细讲述了与工业互联网相关的各项内容,共14章。首先,论述工业互联网的发展历程;其次,简述当下工业互联网发展中的技术及算法内容;再次,为读者解释工业互联网如何影响日常生活和行业变革;最后,解读未来5年工业互联网的发展趋势。

本书可供对工业互联网感兴趣的社会各界人士阅读。

程晓

广东省电子商务协会执行会长、秘书长。对人工智能、大数据、工业互联网有一定的研究。

文丹枫

博士、副教授、广东省华南现代服务业研究院执行院长,数智视纪(东莞)高新技术产业孵化研究院院长,人力资源和社会保障部、商务部、广东省、广州市、东莞市、佛山市、珠海市等政府部门决策咨询专家及智库成员;广东省、湖南省等省级智库专家组成员。已出版《IT到DT:大数据与精准营销》《决战互联网》《供给侧结构性改革》《从颠覆到重生》《大数字时代》等作品。

作品目录

  • 内容简介
  • PREFACE 前言
  • PART ONE 第1部分 工业互联网已达万亿级市场规模
  • 第1章 工业互联网时代已经到来
  • 1.1 工业互联网的发展历程
  • 1.2 比工业4.0更广泛被认可的概念
  • 1.3 工业互联网系统三大核心要素
  • 1.4 工业互联网现状及利好优势
  • 1.5 当下主流工业互联网商业模式
  • PART TWO 第2部分 详解工业互联网关键要素
  • 第2章 工业互联网体系架构模型
  • 2.1 工业互联网网络体系架构
  • 2.2 工业互联网数据体系架构
  • 2.3 工业互联网安全体系架构
  • 第3章 工业互联网设备感知通信技术的主要类别
  • 3.1 物体标识技术
  • 3.2 位置定位技术
  • 3.3 主流传感通信技术形式及其特点
  • 第4章 大数据与云计算在工业互联网中的作用
  • 4.1 工业互联网数据的3个主要来源
  • 4.2 工业大数据的特性
  • 4.3 大数据与云计算技术的应用场景
  • 第5章 工业互联网中的智能算法
  • 5.1 AI是通向未来之路
  • 5.2 智能算法进行数据挖掘的6个经典步骤
  • 第6章 工业互联网与信息安全
  • 6.1 安全是工业互联网重要的三大任务之一
  • 6.2 工业互联网4个主要层面可能面临的安全风险
  • 第7章 合格的工业互联网平台
  • 7.1 工业互联网平台与IaaS、PaaS、SaaS
  • 7.2 主流视角下的平台不同侧重点
  • 7.3 主流工业互联网平台分析
  • PART THREE 第3部分 工业互联网在具体领域的综合性应用
  • 第8章 工业互联网与智能化工厂
  • 8.1 智能化工厂平台上的系统生命周期
  • 8.2 智能化工厂4个基本要素
  • 8.3 工业互联网为传统工厂带来的新元素
  • 8.4 智能化工厂的优越性
  • 第9章 工业互联网与智慧电厂
  • 9.1 如何才被称为一座智慧电厂
  • 9.2 工业互联网在电厂运行中的体现
  • 9.3 智慧化下的电厂运营场景
  • 第10章 工业互联网推动下的医疗领域变化
  • 10.1 优化医院资产管理
  • 10.2 优化医院日常运营管理
  • 10.3 提升临床数据分析水平
  • 第11章 工业互联网对交通领域的改变
  • 11.1 每一个交通设备都成为数据终端
  • 11.2 深入发展的智能交通
  • 11.3 智能交通领域的巨大机会
  • 第12章 工业互联网与能源开发利用
  • 12.1 工业互联网对能源行业三大领域的积极作用
  • 12.2 能源行业引入工业互联网的最终目的
  • 12.3 未来能源互联网的四大特性
  • 第13章 工业互联网驱动钢铁行业变革
  • 13.1 从原料到终端的全线链接
  • 13.2 工业互联网与钢铁行业三大竞争力
  • 13.3 工业互联网改善钢铁行业外部融合
  • 第14章 未来5年工业互联网发展趋势
  • 14.1 继续深化的产业变革
  • 14.2 以AlphaGo为代表的全面智慧化
  • 读者调查表
  • 电子工业出版社编著书籍推荐表
  • 反侵权盗版声明
展开全部