电影产业数据挖掘

作品简介

全书首先系统梳理电影产业发展现状、现存问题、电影产业数据分析现状，其次围绕电影产业链制作、宣传、发行和放映等环节进行数据挖掘分析，主要包括导演和演员进行艺人画像和艺人分类研究；电影营销能力评价指数分析；电影用户满意度挖掘；电影个性推荐研究；电影海外传播能力分析及电影票房影响因素分析等。

王妍，柴剑平著

作品目录

• 内容简介
• 前言
• 第1章　电影产业发展现状
• 1.1　电影产业发展现状
• 1.2　电影产业相关政策
• 1.3　电影产业现存的问题
• 第2章　大数据与电影产业关系解析
• 2.1　大数据发展现状
• 2.2　大数据在电影产业发展中的作用解析
• 2.3　电影产业大数据分析现状
• 第3章　电影产业数据基础分析与挖掘
• 3.1　电影产业数据类型及特点
• 3.2　数据基础分析指标
• 3.3　正态性分析
• 3.4　显著性检验
• 3.5　案例分析
• 第4章　电影营销能力指数分析
• 4.1　电影营销现状
• 4.2　营销能力模型构建
• 4.3　映前营销分析
• 4.4　映中营销分析
• 4.5　映后营销分析
• 4.6　本章小结
• 第5章　电影票房影响因素分析
• 5.1　电影票房研究现状
• 5.2　电影票房模型方法研究
• 5.3　稀疏子空间聚类算法的电影票房研究
• 5.4　基于深度学习的电影票房预测研究
• 5.5　本章小结
• 第6章　电影用户行为分析及满意度评价
• 6.1　电影用户行为及满意度分析现状
• 6.2　用户行为分析和满意度模型
• 6.3　互联网用户满意度分析
• 6.4　电视院线用户满意度分析
• 6.5　映后营销分析
• 第7章　电影个性推荐研究
• 7.1　影片个性推荐研究现状
• 7.2　个性推荐模型
• 7.3　电影个性推荐算法比较研究
• 7.4　影片评价与混合推荐
• 第8章　电影海外传播能力评价研究
• 8.1　国产电影国际传播能力现状
• 8.2　电影国际传播能力评价模型
• 8.3　电影国际传播能力实证分析
• 8.4　电影产业走出去的定量化思考
• 附录A　2016年201部电影信息数据
• 附录B　电影营销能力评价指标