作品简介

人工智能深刻影响着人类发展,本书将带领各位读者从工程化落地的角度了解人工智能。

本书的第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化的角度探讨了人工智能与智能制造、人工智能与智能设计。第5~9章重点介绍了人工智能中台的概念,以及在企业中构建人工智能中台的流程。

本书适合人工智能相关领域(特别是人工智能产品研发领域)的工程技术人员阅读,对于人工智能科研领域的读者亦有一定的参考价值。

蒋彪

曾任东京日立情报株式会社软件工程师、苏宁易购DevOps研发中心高级架构师、苏宁人工智能研究院高级架构师,现任福特中国车联网高级产品架构师。《Docker微服务架构实战》作者,发表过多篇技术论文,兼任多所大学客座讲师,在软件研发流程管理、DevOps实践、企业中台构建等领域有独到见解。

王函

资深微服务架构师,拥有15年软件开发、架构设计经验。曾负责研发日本移动音乐门户www.music.jp、淘房365等互联网产品,现投身于国内知名金融机构,从事大规模高并发客户营销系统架构设计相关工作。在微服务架构、云计算、人工智能工程化等技术领域有着深入见解。

作品目录

  • 作者介绍
  • 内容简介
  • 推荐序
  • 推荐语
  • 序1
  • 序2
  • 前言
  • 读者服务
  • 第一部分 认识人工智能及其常见算法
  • 第1章 认识人工智能
  • 1.1 人工智能的基本概念
  • 1.2 人工智能的常见流派
  • 1.3 深度学习的不同种类
  • 1.4 人工智能的数学基础
  • 1.5 人工智能的应用场景
  • 第2章 人工智能的常见算法
  • 2.1 线性回归
  • 2.2 决策树
  • 2.3 支持向量机
  • 2.4K近邻算法
  • 2.5 人工神经网络
  • 2.6 神经网络中的梯度下降
  • 2.7 卷积神经网络
  • 第二部分 人工智能应用落地
  • 第3章 人工智能与智能制造
  • 3.1 人工智能与AIOps
  • 3.2 人工智能与物流
  • 3.3 人工智能与智能驾驶
  • 3.4 人工智能与焊点检测
  • 第4章 人工智能与智能设计
  • 4.1 人工智能与广告图
  • 4.2 人工智能与保险文本设计
  • 第三部分 人工智能中台构建
  • 第5章 人工智能中台化战略
  • 5.1 企业架构中的大中台战略
  • 5.2 人工智能中台与数据中台
  • 5.3 人工智能中台使人工智能更具使能
  • 5.4 中小型企业人工智能中台化架构
  • 第6章 人工智能中台工程化:数据能力
  • 6.1 数据标注的平台能力
  • 6.2 数据标注的工程化方案
  • 第7章 人工智能中台工程化:硬件能力
  • 7.1 GPU资源调度平台
  • 7.2 人工智能业务下GPU资源调度的工程化方案
  • 第8章 人工智能中台工程化:业务能力
  • 8.1 模型服务平台
  • 8.2 算法建模平台
  • 第9章 人工智能中台工程化:平台能力
  • 9.1 人工智能统一门户平台
  • 9.2 人工智能中台工程化的另一种选择——Kubeflow
  • 好书分享
展开全部