人工智能创新启示录：技术前沿

作品简介

本书为中国人工智能产业创新联盟《智能之巅》丛书的技术分册，重点聚焦人工智能的关键前沿技术，先对人工智能技术领域进行了概述，主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势，并分析国内外人工智能发展战略；之后深入介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术，如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。

中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）成立二十多年来，一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。

作品目录

• 丛书前言
• 序
• 前言
• CHAPTER 01 计算机视觉
• 1.1 计算机视觉发展概述
• 1.1.1 计算机视觉的发展之路
• 1.1.2 计算机视觉：让机器看懂世界
• 1.2 计算机视觉技术前沿
• 1.2.1 从感知到认知：全面构建“视觉+”智能体系
• 1.2.2 从识别到检测：视频中的人类动作理解研究
• 1.2.3 基于互联网文本描述和深度对偶学习的图像分割技术
• 1.2.4 基于深度学习的无人驾驶路径规划和控制
• 1.2.5 从海量监控视频中提取并展示目标活动线索
• 1.2.6 基于视觉的无人机地面目标自主跟踪系统
• 1.2.7 视觉内容自动描述的研究进展
• 1.3 计算机视觉技术的应用落地发展
• 1.3.1 从蜜枣网案例谈微软认知服务
• 1.3.2 深度学习在医学影像分析中的应用进展
• 1.3.3 计算机视觉技术助力京东无人零售店
• 1.3.4 商汤科技助力中国移动在线打造移动端实名认证系统
• 点评
• CHAPTER 02 智能语音语义
• 2.1 国内外智能语音产业的格局与趋势
• 2.1.1 智能语音技术概述
• 2.1.2 智能语音产业发展情况
• 2.1.3 智能语音应用场景及发展趋势
• 2.1.4 智能语音产业发展展望
• 2.2 自然语言处理与语音识别的技术前沿
• 2.2.1 文本自动摘要研究进展
• 2.2.2 深度学习时代下的机器翻译
• 2.2.3 人机对话系统综述
• 2.2.4 基于结构化知识监督的事件抽取研究
• 2.2.5 解读“人机交互”的核心技术
• 2.2.6 基于WaveNet的语音合成声码器研究
• 2.2.7 2017TREC任务赛：基于LSTM的问题相似度学习方法
• 2.3 智能语音语义技术的应用落地发展
• 2.3.1 阿里巴巴的自然语言处理技术应用与发展
• 2.3.2 从网络理论认识知识工程
• 2.3.3 利用自然语言处理技术控制金融风险
• 点评
• CHAPTER 03 人工智能芯片
• 3.1 人工智能芯片发展概述
• 3.1.1 人工智能芯片：从历史看未来
• 3.1.2 人工智能芯片：加速智能时代发展的发动机
• 3.2 人工智能芯片的技术前沿与应用进展
• 3.2.1 Thinker：可重构混合神经网络计算芯片
• 3.2.2 寒武纪：智能处理器和基准测试集
• 3.2.3 端侧人工智能芯片的挑战和展望
• 3.2.4 端侧人工智能芯片构筑华为终端智慧化之路
• 3.2.5 稀疏化：神经网络计算新范式
• 3.2.6 神经形态计算发展现状与展望
• 3.2.7 英特尔Loihi神经拟态芯片：引领智能计算新突破
• 3.2.8 面向脑机接口的神经拟态芯片
• 3.2.9 光子神经网络——重新定义人工智能芯片
• 3.2.10 从AIoT的人机交互需求看人工智能芯片的落地路径
• 3.2.11 浪潮：面向多模态应用的超异构计算平台
• 点评
• 参考文献
• 作者介绍