自学Python

作品简介

本书是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章：第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等；第4章介绍常见的Python标准库的使用；第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写；第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的操作；第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第9章介绍Python的面向对象编程，包括对象的属性和方法、继承和复用，以及一个使用面向对象编程的实例；第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。本书适合刚接触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读，也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。

李金等编著

作品目录

• 前言
• 致谢
• 第1章 初识Python
• 1.1 Python简介
• 1.2 Python版本的选择
• 1.3 Python集成开发环境的搭建
• 1.4 第一行Python代码
• 1.5 IPython解释器
• 1.6 Python代码的执行模式
• 1.7 Jupyter Notebook的使用
• 本章学习笔记
• 第2章 Python基础
• 2.1 基本语法简介
• 2.2 数据类型
• 2.3 判断与循环
• 2.4 函数与模块
• 2.5 异常与警告
• 2.6 文件读写
• 2.7 内置函数
• 本章学习笔记
• 第3章 Python进阶
• 3.1 函数进阶
• 3.2 迭代器与生成器
• 3.3 装饰器
• 3.4 上下文管理器与with语句
• 3.5 变量作用域
• 本章学习笔记
• 第4章 Python标准库
• 4.1 系统相关：sys模块
• 4.2 与操作系统进行交互：os模块
• 4.3 字符串相关：string模块
• 4.4 正则表达式：re模块
• 4.5 日期时间相关：datetime模块
• 4.6 更好地打印Python对象：pprint模块
• 4.7 序列化Python对象：pickle，cPickle模块
• 4.8 读写JSON数据：json模块
• 4.9 文件模式匹配：glob模块
• 4.10 高级文件操作：shutil模块
• 4.11 更多的容器类型：collections模块
• 4.12 数学：math模块
• 4.13 随机数：random模块
• 本章学习笔记
• 第5章 Python科学计算基础：NumPy模块
• 5.1 NumPy模块简介
• 5.2 数组基础
• 5.3 数组操作
• 5.4 数组广播机制
• 5.5 数组索引进阶
• 5.6 数组读写
• 5.7 随机数组
• 5.8 结构数组
• 本章学习笔记
• 第6章 Python可视化：Matplotlib模块
• 6.1 Ma tplotlib模块简介
• 6.2 基于函数的可视化操作
• 6.3 基于对象的可视化操作
• 6.4 图像中的文本处理
• 6.5 实例：基于Matplotlib的三角函数可视化
• 本章学习笔记
• 第7章 Python科学计算进阶：SciPy模块
• 7.1 SciPy模块简介
• 7.2 插值模块：scipy.interpolate
• 7.3 概率统计模块：scipy.stats
• 7.4 优化模块：scipy.optimize
• 7.5 积分模块：scipy.integrate
• 7.6 稀疏矩阵模块：scipy.sparse
• 7.7 线性代数模块：scipy.linalg
• 7.8 实例：基于SciPy的主成分分析
• 本章学习笔记
• 第8章 Python数据分析基础：Pandas模块
• 8.1 Pandas简介
• 8.2 一维数据结构：Series对象
• 8.3 二维数据结构：DataFrame对象
• 8.4 Pandas对象的索引
• 8.5 缺失值的处理
• 8.6 数据的读写
• 8.7 实例：基于Pandas的NBA数据分析
• 本章学习笔记
• 第9章 Python面向对象编程
• 9.1 面向对象简介
• 9.2 自定义类型
• 9.3 方法和属性
• 9.4 继承与复用
• 9.5 公有、私有、特殊以及静态的方法和属性
• 9.6 多重继承
• 9.7 实例：基于面向对象的森林火灾模拟
• 本章学习笔记
• 第10章 Python实践：中文小说文本分析
• 10.1 数据预处理
• 10.2 数据统计
• 10.3 数据建模
• 10.4 效果分析
• 本章学习笔记