作品简介
本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起，深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战，并配合项目实战案例，重点介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法，使读者能够系统地学习机器学习的相关知识，并对TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本书共14章，主要介绍机器学习、TensorFlow 2.0基础、张量、数据层、CNN等内容，中间还穿插了机器学习中常见的图形识别、文本处理和对抗训练等实例，以帮助读者理解TensorFlow 2.0。本书着重介绍了在TensorFlow 2.0中使用Keras的方法，Keras是TensorFlow 2.0中的重点概念，十分有必要对其进行学习。本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别适用于TensorFlow 2.0的入门者和进阶者，以及有志从事机器学习的爱好者，本书还适合用作相关机构的培训教材。
赵铭
互联网20年从业者，目前就职于医疗大数据行业，从事数据仓库、数据分析和知识图谱等方面的研究。跟进了多个从0到1的项目，在项目调研、项目执行、项目推广和项目维护工作中均有不同程度的参与。曾在人人网担任基础架构工程师，在粉丝网担任SRE部门开发工程师。在多年的工作中，积累了一定的开发经验。欧铁军：拥有15年软件和互联网工作背景。曾任IBM中国研究院研究员、高级软件工程师，成功完成多个IBM产品线的前沿研究工作，并在供应链、业务流程、智慧城市领域实施了多个大型项目；曾任国美库巴网CTO，在国美收购库巴网一案中起到了关键作用。在之后的几年里，分别在3家创业公司担任CTO，带领团队在云计算、O2O、C2B领域完成了多次技术攻关。拥有多项计算机工程领域专利，发表了多篇学术论文。