作品简介
在Web文本挖掘、网络信息智能分析与大数据技术不断发展的背景下，作为网络中的一种流式资源，Web新闻的数量正呈现爆炸式的增长态势，而产生这种情形的根源是社会上不断发生突发事件。针对Web新闻所具有的多维特征，研究大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，是一个具有实际意义的研究方向。通过研究话题检测与跟踪关键技术相关的文献，笔者研究并应用了大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，同时提出了基于大数据五元组语义描述分析的话题检测关键技术、基于大数据实用性评价的话题检测关键技术，以及基于大数据使用行为分析的层次化话题检测与跟踪关键技术。
本书可作为大数据相关专业研究生的参考书，也可作为大数据分析与挖掘相关科研工作人员的参考书。
陈默，男，中共党员，工学博士，毕业于中国人民大学信息学院计算机应用技术专业，现工作在北京联合大学商务学院电子商务系，副教授，北京市高校高水平教师青年拔尖人才，主要研究方向Web数据挖掘技术。自工作以来，主要从事计算机科学与技术学科、计算机应用技术专业方向的教学与科研工作，已承担各级别教科研课题20余项，已在国内外重要学术期刊上发表论文20余篇，已参与出版高等教育教材8余部，已指导学生参加各级别专业大赛，并获得一等奖30余项。