作品简介

随着大数据研究热潮的兴起,各种数据可视化图表层出不穷,大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作,随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的MicrosoftPowerBI最新版本所编写的,详细介绍MicrosoftPowerBI的数据可视化功能,包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、PowerBI移动应用和PowerBI应用开发等内容。

本书适用于金融、人力资源、销售、互联网等行业的数据可视化分析,可供高等院校相关专业学生和从事数据分析的研究者参考使用,也可作为MicrosoftPowerBI软件培训和自学的教材。

王国平,硕士研究生,主要研究领域为数据可视化、数据挖掘和机器学习,致力于交互式数据可视化技术在企业中的应用,现已出版《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》、《Tableau数据可视化从入门到精通》和《数据可视化与数据挖掘――基于Tableau和SPSSModeler图形界面》三本专著。

作品目录

  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 Power BI概况
  • 1.1 Power BI简介
  • 1.2 Power BI视图
  • 1.3 Power BI报表编辑器
  • 1.4 数据类型
  • 1.5 软件安装
  • 第2章 连接数据源
  • 2.1 连接到文件
  • 2.2 连接到数据库
  • 第3章 数据基础操作
  • 3.1 属性的操作
  • 3.2 图表的操作
  • 第4章 可视化设计
  • 4.1 可视化设计基本要求
  • 4.2 调整可视化对象元素
  • 4.3 自定义可视化效果
  • 第5章 可视化图表
  • 5.1 堆积条形图
  • 5.2 堆积柱形图
  • 5.3 簇状条形图
  • 5.4 簇状柱形图
  • 5.5 百分比堆积条形图
  • 5.6 百分比堆积柱形图
  • 5.7 折线图
  • 5.8 分区图
  • 5.9 堆积面积图
  • 5.10 折线和堆积柱形图
  • 5.11 折线和簇状柱形图
  • 5.12 功能区图
  • 5.13 瀑布图
  • 5.14 散点图
  • 5.15 饼图
  • 5.16 环形图
  • 5.17 树形图
  • 5.18 漏斗图
  • 5.19 仪表盘
  • 5.20 卡片图
  • 5.21 多行卡
  • 5.22 KPI
  • 5.23 切片器
  • 5.24 表
  • 5.25 矩阵
  • 第6章 自定义可视化效果
  • 6.1 阿斯特图
  • 6.2 博彦日历
  • 6.3 子弹图
  • 6.4 和弦图
  • 6.5 相关图
  • 6.6 聚类图
  • 6.7 决策树
  • 6.8 双KPI
  • 6.9 甘特图
  • 6.10 直方图
  • 6.11 点线图
  • 6.12 网络导航图
  • 6.13 雷达图
  • 6.14 桑基图
  • 6.15 社交网络图
  • 6.16 流线图
  • 6.17 阳光图
  • 6.18 时间序列图
  • 6.19 龙卷风图
  • 6.20 词云
  • 第7章 报表
  • 7.1 Power BI报表简介
  • 7.2 报表添加页面
  • 7.3 报表设计原则
  • 第8章 仪表板
  • 8.1 创建Power BI仪表板
  • 8.2 Power BI中的磁贴
  • 8.3 编辑仪表板磁贴
  • 第9章 查询编辑器
  • 9.1 查询编辑器介绍
  • 9.2 常见查询任务
  • 第10章 运行R脚本
  • 10.1 在查询编辑器中使用R
  • 10.2 编辑器查询的限制
  • 10.3 R与Power BI协同使用
  • 第11章 数据高级操作
  • 11.1 创建和管理关系
  • 11.2 数据按列排序
  • 第12章 数据分析表达式
  • 12.1 函数
  • 12.2 计算列
  • 12.3 计算表
  • 第13章 案例:网页流量数据分析
  • 13.1 连接到Web数据源
  • 13.2 调整和清理数据表
  • 13.3 创建可视化效果
  • 第14章 案例:超市运营数据分析
  • 14.1 从 Excel获取数据
  • 14.2 创建自定义新列
  • 14.3 创建可视化效果
  • 第15章 Power BI移动应用
  • 15.1 在移动设备上查看仪表板
  • 15.2 在iPhone上查看仪表板
  • 15.3 在iPad上查看仪表板
  • 15.4 在Android手机上查看仪表板
  • 15.5 在Android平板电脑上查看仪表板
  • 第16章 Power BI应用开发
  • 16.1 将仪表板集成到应用
  • 16.2 将磁贴集成到应用
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