Python数据可视化

作品简介

本书共分为5章，各章主要内容如下：第1章介绍一些准备工作，包括Anaconda的安装方法、运行环境，以及绘图的主要方法。第2章主要介绍基本图形的绘制，即对Bokeh中一些常见的基础图形，如线形图、柱状图、饼图、气泡图和直方图等进行介绍。第3章主要介绍数据类型与转换，包括对Bokeh所需的常见数据类型进行的介绍。第4章主要介绍视图属性，包括Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具，图形显示方式和输出方式，用控件进行数据交互的方法。第5章主要介绍Web动态可视化。熟悉Web开发的读者可以在任意前端框架下嵌入图形。如果仅对Bokeh的基础绘图感兴趣，那么前4章的内容就能满足你的需求；如果你有一定的Web开发基础，那么可以参考第5章的内容，实现Web数据可视化。

屈希峰编著

作品目录

• 前言
• 第1章　准备工作
• 1.1　安装Anaconda
• 1.2　运行Jupyter Notebook
• 1.3　基本概念
• 第2章　绘制基本图形
• 2.1　绘图方法
• 2.2　散点图
• 2.3　气泡图
• 2.4　折线图
• 2.5　时间序列
• 2.6　柱状图
• 2.7　直方图
• 2.8　饼（环）图
• 2.9　旭日图
• 2.10　雷达图
• 2.11　箱形图
• 2.12　面积图
• 2.13　蜡烛（K线）图
• 2.14　色块图
• 2.15　仪表盘
• 2.16　火柴图
• 2.17　关系图
• 2.18　脊线图
• 2.19　向量图
• 2.20　其他
• 第3章　数据类型与转换
• 3.1　Python List
• 3.2　Python Dict
• 3.3　NumPy Arrays
• 3.4　Pandas DataFrame
• 3.5　Bokeh ColumnDataSource
• 3.6　数据更新、筛选
• 3.7　自动转换数据格式
• 第4章　视图属性
• 4.1　主题
• 4.2　配色
• 4.3　视图属性
• 4.4　绘图工具
• 4.5　图形显示布局
• 4.6　图形输出
• 4.7　使用工具条进行数据交互
• 4.8　使用控件进行数据交互
• 第5章　Web动态可视化
• 5.1　输出为HTML文件
• 5.2　输出为HTML源码
• 5.3　输出为HTML组件
• 5.4　通过Web模板显示
• 5.5　Bokeh Flask
• 5.6　Bokeh Sever